Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
C

cs.brown.edu

Регистриран
Екранна снимка cs.brown.edu
Екранна снимка на уебсайт

Описание на уебсайта на компютърния факултет на Браунския университет Сайтът е посветен на дейностите на катедрата по компютърни науки към университета Браун, една от водещите образовател...

Дата на актуализиране на анализа на страницата: 2026/06/02 05:30:50
Дата на последна актуализация whois: 2026/07/19 07:24:25
Състояние на домейна
Регистриран
Платено до
31.07.2027
Предлага се от
30.08.2027

Описание на уебсайта

📝

Описание на уебсайта на компютърния факултет на Браунския университет

Сайтът е посветен на дейностите на катедрата по компютърни науки към университета Браун, една от водещите образователни институции в САЩ в областта на компютърните науки, изкуствения интелект и компютърните технологии.

Основна тема на сайта

Компютърни науки, изследвания и образование са централните теми на сайта. Той представлява академична среда, фокусирана върху високи стандарти на преподаване, изследвания и иновации в областта на информационните технологии.

Образователни програми

  • Бакалавърска степен: Програми, адаптирани към интересите на студентите във всички области - от хуманитарни до технически специалности.
  • Магистър: Предлага степени по компютърни науки и киберсигурност.
  • Докторантски изследвания: Набляга на силна научна база с ниско съотношение студенти към преподаватели, което насърчава индивидуалния подход към всеки изследовател.

Научни изследвания и постижения

Изследванията в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и анализа на данни заемат централно място. Сайтът се актуализира редовно с новини за награди и публикации на преподаватели.

  • Награда за млад учен на SIAM/IBM – присъдена на бивш докторант Матео Риондато за изключителни постижения в анализа на големи данни.
  • Спечелване на конференцията за засилване на обучението – наградата за изключителни научни изследвания на Серена Буут.
  • Награда за най-добър доклад на конференцията DIS (Designing Interactive Systems) – получена от екип от трима изследователи, включително Rui-Jiai Yau, Sheresh Venkatasubramanian и Jeff Huang.

Ключови области на изследване

  • Изкуственият интелект и неговите етични аспекти.
  • Човешко взаимодействие с ИИ, особено в контекста на психичното здраве.
  • Анализ на мрежови структури и алгоритми за обработка на големи данни.
  • Системи за взаимодействие, потребителско изживяване и дизайн.

Събития и академичен живот

Уеб сайтът представя важни събития:

  • Защита на дисертации и предлагане на теми за кандидатска работа.
  • Нови лекции и съвместни курсове, като например между Андрю Павлик и Шереш Венкатасубраманиан, за тълкуване на ИИ през призмата на хуманитарните науки.

Персонал и експертна среда

Профилът на новия член на факултета е Адриана Шулц,която се присъедини към факултета като асистент. Пристигането й подчертава ангажимента на отдела за разширяване на изследователските възможности в ключови области като машинно обучение и интерактивни технологии.

Град и инфраструктура

Сайтът също така споменава, че град Провидънс, Роуд Айлънд, е признат за един от най-пешеходните в Съединените щати, а летището му е обявено за едно от най-добрите в страната, което допринася за създаването на положителна среда за студенти и изследователи.

Заключение: Сайтът е модерен, богат на информация ресурс, който отразява научната сила, образователния стандарт и активния академичен живот на факултета по компютърни науки на Браунския университет. Насочено е към студенти, изследователи, партньори и широката общественост, интересуваща се от развитието на цифровите технологии и тяхното въздействие върху обществото.

SEO рейтинг
65.07%
95
Резултатът е постигнат
146
Максимален резултат

Основна информация

ℹ️
Заглавие: Brown University Department of Computer Science
Описание: empty
Ключови думи: empty
Кодиране на страници: utf-8
Размер на файла на страницата: 20 KB

Информация за сървъра

🖥️
IP: 128.148.32.12
Местоположение: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Http сървър: nginx/1.22.1
Кодиране: utf-8

Списък с мета тагове

🏷️

Вътрешни връзки

🔗

Външни връзки

🌐

Whois информация

📄
update_date: 17-Jun-2026
update_time: 1781654400
expiration_date: 31-Jul-2027
expiration_time: 1816992000

Сурови данни Whois

📋
            This Registry database contains ONLY .EDU domains.
The data in the EDUCAUSE Whois database is provided
by EDUCAUSE for information purposes in order to
assist in the process of obtaining information about
or related to .edu domain registration records.
The EDUCAUSE Whois database is authoritative for the
.EDU domain.
A Web interface for the .EDU EDUCAUSE Whois Server is
available at: http://whois.educause.edu
By submitting a Whois query, you agree that this information
will not be used to allow, enable, or otherwise support
the transmission of unsolicited commercial advertising or
solicitations via e-mail. The use of electronic processes to
harvest information from this server is generally prohibited
except as reasonably necessary to register or modify .edu
domain names.
-------------------------------------------------------------
Domain Name: BROWN.EDU
Registrant:
Brown University
Office of Information Technology
1 Prospect Street
Providence, RI 02912-1885
USA
Administrative Contact:
Domain Admin
Brown University
Office of Information Technology
1 Prospect Street
Providence, RI 02912-1885
USA
+1.4018637247
[email protected]
Technical Contact:
Domain Admin
Brown University
350 Eddy Street
Providence, RI 02903
USA
+1.4018637247
[email protected]
Name Servers:
BRU-NS2.BROWN.EDU
BRU-NS3.BROWN.EDU
BRU-NS1.BROWN.EDU
NS1.UCSB.EDU
Domain record activated: 27-Aug-1986
Domain record last updated: 17-Jun-2026
Domain expires: 31-Jul-2027

Robots.txt

🤖
			User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /login/
Disallow: /account/
Disallow: /video/
        

SEO одит

🔍

Техническо SEO

Код за отговор
200
Статус 200 OK - страницата се зарежда правилно.
Кодиране на знаци
Page: utf-8, Header: utf-8
Кодиране на знаци, съвместимо между HTML и заглавките.
Размер на страницата
21142 bytes
Размерът на страницата е приемлив за бързо зареждане.
Ресурси
22 total
Умерен брой ресурси. Помислете за комбиниране на файлове.
Етикети Hreflang
0 hreflang tags
Добавете тагове hreflang, ако имате многоезично съдържание.
Robots.txt
Exists
Файлът robots.txt е намерен.
!
Sitemap
Not found
Добавете sitemap.xml и го препратете към robots.txt.
HTTPS
Yes
Защитената HTTPS връзка е активирана.
Компресия
gzip
Gzip или Zstd компресия е активирана за по-бързо зареждане.
Кеширане
max-age=0, no-cache, no-store, must-revalidate, private
Заглавките за контрол на кеша са правилно зададени.
Скорост на страницата
1.18 ms
Отлична скорост на зареждане.

SEO на страницата

Заглавие
Brown University Department of Computer Science
Добра дължина на заглавието (30-60 знака).
!
Мета описание
empty Lenght:5
Мета описанието е твърде кратко. Разширете до 100-160 знака.
!
H1 Заглавие
8 found - "Introductory Courses"
Използвайте само едно H1 заглавие на страница. Премахнете допълнителните H1 тагове.
!
Брой думи
29
Съдържанието е много кратко. Стремете се към поне 500 думи за по-добро SEO.
!
Каноничен етикет
Добавете каноничен етикет, за да предотвратите проблеми с дублирано съдържание.
Дублиране на мета
[]
Няма намерени дублиращи се мета тагове.
Ключови думи
empty
Набор от мета ключови думи (забележка: не се използва от основните търсачки).

Съдържание и UX

език
en
Езиковият атрибут е правилно зададен.
Изображения
4 total, 0 missing ALT
Всички изображения имат правилен ALT текст.
Viewport
width=device-width, initial-scale=1
Правилно зададен мета таг на Viewport за мобилни устройства.
!
Отворете Графика
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Добавете липсващи етикети на OpenGraph за споделяне в социални медии:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Структурирани данни
0 JSON-LD scripts
Добавете структурирани данни (JSON-LD) за богати фрагменти и по-добро SEO.

Позиции в Google

Фрази за търсене - Google

🔍
Позиция фраза Страница фрагмент
7j dsl/
9t 8 mathrm/about/system/manage...
25jdsl/
252 3 mod 7 2/courses/cs007/mod/
30python full/~sk/publications/pa...
72bittyrant/
94hmm/

Позиции в Yandex

Фрази за търсене - Yandex

🔍
Позиция фраза Страница фрагмент
13sbz/

Допълнителни услуги

💎