blog.deepschool.ru

Informació principal

ℹ️

Títol: Блог - DeepSchool

Descripció: Авторские статьи для DL-инженеров: архитектуры нейросетей, инференс, Computer Vision, LLM, работа с данными и классический ML.

Paraules clau: empty

Codificació de pàgines: utf-8

Mida del fitxer de la pàgina: 178 KB

Informació del servidor

🖥️

IP: 37.140.192.179

Ubicació: Russia,RU,,,55.7386,37.6068,Europe/Moscow

Servidor HTTP: nginx

Codificació: utf-8

Llista de metaetiquetes

🏷️

equiv: X-UA-Compatible content: IE=edge
charset: UTF-8
name: viewport content: width=device-width, initial-scale=1
name: yandex-verification content: 3f8a8be25b0242ce
name: msapplication-TileColor content: #FFFFFF
name: theme-color content: #FFFFFF
name: robots content: index, follow, max-image-preview:large, max-snippet:-1, max-video-preview:-1
name: description content: Авторские статьи для DL-инженеров: архитектуры нейросетей, инференс, Computer Vision, LLM, работа с данными и классический ML.
property: og:locale content: ru_RU
property: og:type content: website
property: og:title content: Блог - DeepSchool
property: og:description content: Авторские статьи для DL-инженеров: архитектуры нейросетей, инференс, Computer Vision, LLM, работа с данными и классический ML.
property: og:url content: https://blog.deepschool.ru/
property: og:site_name content: DeepSchool
property: article:modified_time content: 2025-03-26T15:10:55+00:00
property: og:image content: https://blog.deepschool.ru/wp-content/uploads/2025/03/snimok-ekrana-2025-03-18-v-14.14.08.png
property: og:image:width content: 998
property: og:image:height content: 486
property: og:image:type content: image/png
name: twitter:card content: summary_large_image
name: msapplication-TileImage content: https://blog.deepschool.ru/wp-content/uploads/2024/08/ds_logo_sq-300x300.png

Enllaços interns

🔗

Enllaços externs

🌐

Informació Whois

📄

domain_name: deepschool.ru

update_date: on

update_time:

creation_date: 2020-09-13T14:32:51Z

creation_time: 1600007571

expiration_date: 2026-09-13T14:32:51Z

Dades en brut Whois

📋

            domain:        DEEPSCHOOL.RU
nserver:       ns1.reg.ru.
nserver:       ns2.reg.ru.
state:         REGISTERED, DELEGATED, UNVERIFIED
person:        Private Person
registrar:     REGRU-RU
admin-contact: http://www.reg.ru/whois/admin_contact
created:       2020-09-13T14:32:51Z
paid-till:     2026-09-13T14:32:51Z
free-date:     2026-10-14
source:        TCI
Last updated on 2026-06-08T16:23:01Z

Robots.txt

🤖

			# START YOAST BLOCK
# ---------------------------
User-agent: *
Disallow:

Sitemap: https://blog.deepschool.ru/sitemap_index.xml
# ---------------------------
# END YOAST BLOCK

Auditoria SEO

🔍

SEO tècnic

✓

Codi de resposta

200

Estat 200 D'acord - la pàgina es carrega correctament.

✓

Codificació de caràcters

Page: utf-8, Header: utf-8

Codificació de caràcters coherent entre HTML i capçaleres.

✓

Mida de la pàgina

182851 bytes

Mida de pàgina acceptable per a una càrrega ràpida.

!

Recursos

135 total

Massa recursos. Optimitzeu i combineu fitxers per obtenir un millor rendiment.

✓

Etiquetes Hreflang

0 hreflang tags

Afegiu etiquetes hreflang si teniu contingut multilingüe.

✓

Robots.txt

Exists

S'ha trobat el fitxer Robots.txt.

✓

Sitemap

Declared in robots.txt

Mapa del lloc declarat a robots.txt.

✓

HTTPS

Yes

Connexió HTTPS segura activada.

✓

Compressió

gzip

Compressió Gzip o Zstd activada per a una càrrega més ràpida.

!

Emmagatzematge a la memòria cau

Not set

Afegiu capçaleres de control de memòria cau per millorar la velocitat de càrrega dels visitants que tornen.

✓

Velocitat de la pàgina

7.33 ms

Excel·lent velocitat de càrrega.

SEO a la pàgina

!

Títol

Блог - DeepSchool

Títol massa curt. Amplieu-vos a 30-60 caràcters per a un millor SEO.

✓

Meta descripció

Авторские статьи для DL-инженеров: архитектуры нейросетей, инференс, Computer Vision, LLM, работа с данными и классический ML. Lenght:126

Bona longitud de metadescripció (100-160 caràcters).

✓

Encapçalament H1

1 found - "DeepSchool Блог"

Bé: s'ha trobat un sol encapçalament H1.

!

Recompte de paraules

301

Contingut una mica curt. Amplieu-vos a més de 500 paraules per obtenir un SEO òptim.

!

Etiqueta canònica

Afegiu una etiqueta canònica per evitar problemes de contingut duplicat.

✓

Meta duplicat

[]

No s'han trobat metaetiquetes duplicades.

✓

Paraules clau

empty

Conjunt de meta paraules clau (nota: no l'utilitzen els principals motors de cerca).

Contingut i UX

✓

Llengua

ru-ru

Atribut de l'idioma establert correctament.

!

Imatges

75 total, 41 missing ALT

Afegiu text ALT a les imatges per a accessibilitat i SEO.

✓

Mirador

width=device-width, initial-scale=1

Metaetiqueta de la finestra gràfica correctament configurada per a dispositius mòbils.

✓

Gràfic obert

All OG tags present.

Totes les etiquetes essencials d'OpenGraph presents.

✓

Dades estructurades

1 JSON-LD scripts

S'han trobat dades estructurades (JSON-LD).

Cerca frases - Google

🔍

Posició	Frase	Pàgina	Fragment
2	q таблица	/rl/q-obuchenie/	Q-Обучение 26 февр. 2024 г. — ... (Q-value). Изнутри наша Q-функция представлена Q-таблицей — таблицей, где каждая ячейка соответствует значению пары “состояние-действие”. Эту ...
3(+8)	q функция	/rl/q-obuchenie/	Q-Обучение 26 февр. 2024 г. — Введение. В этой статье мы подробно рассмотрим один из методов обучения с подкреплением — метод, в основе которого лежит функция ценности .
3	neg y	/math/negative-learn...	Negative learning 2 мар. 2024 г. — Введение. Часто лейблы в данных для обучения бывают шумными, а это негативно сказывается на качестве полученной модели.
3	соответствие между изображениями	/cv/3d/sopostavlyaem...	Сопоставляем изображения с помощью ключевых точек 12 сент. 2024 г. — Задача сопоставления изображений сводится к поиску конкретного объекта на одном изображении с помощью другого, эталонного.
4	q алгоритм	/rl/q-obuchenie/	Q-Обучение 26 февр. 2024 г. — Что такое Q-обучение? Q-обучение — это алгоритм, используемый для тренировки нашей Q-функции , функции ценности действия, которая определяет ...
4	головы внимания	/nlp/kratkaya-istori...	Краткая история механизма внимания в NLP 27 авг. 2025 г. — Что такое механизм внимания ? Чем self-attention отличается от cross-attention? Зачем нужны головы ? Как работают маски и позиционное кодирование?
6	изобрази точки	/cv/geometriya-formi...	Геометрия формирования изображения 17 авг. 2023 г. — Начальная точка координат (0,0,0) ( 0 , 0 , 0 ) может быть выбрана в любой точке комнаты или для удобства в любом углу комнаты. При этом оси X X ...
6	алгоритм изображения	/cv/3d/sopostavlyaem...	Сопоставляем изображения с помощью ключевых точек 12 сент. 2024 г. — Задача сопоставления изображений сводится к поиску конкретного объекта на одном изображении с помощью другого, эталонного.
7	формула изображения	/cv/geometriya-formi...	Геометрия формирования изображения 17 авг. 2023 г. — Xc,Yc,Zc X c , Y c , Z c — координаты точки в системе координат камеры. Формулы выше можно получить и в матричном виде: ⎡⎢⎣ ...
7(+8)	vit	/cv/vit-vision-trans...	ViT: Vision transformer 30 янв. 2023 г. — ViT — сокращение от Vi sion T ransformer. Это полноценный трансформер, способный работать с изображениями. Авторы ставили себе цель внести как ...

Cerca frases - Yandex

🔍

Posició	Frase	Pàgina	Fragment
4	хорошие данные	/llm/sbor-dannyh-i-r...	Сбор данных и разметка: как с нуля собрать хорошие ... Разберём в этой статье лучшие практики и обсудим, как меняется подход к сбору и разметке данных , а именно
9	распознавание	/cv/vvedenie-v-ocr-c...	Введение в OCR. Часть 1 - DeepSchool Распознавание печатного текста на сканах.

Serveis addicionals

💎

Informació principal

Informació del servidor

Llista de metaetiquetes

Enllaços interns

Enllaços externs

Informació Whois

Dades en brut Whois

Robots.txt

Auditoria SEO

SEO tècnic

SEO a la pàgina

Contingut i UX

Posicions a Google

Cerca frases - Google

Posicions a Yandex

Cerca frases - Yandex

Serveis addicionals

blog.deepschool.ru