Datum aktualizace analýzy stránky:2025/09/21 05:19:31
Datum poslední aktualizace whois:2026/03/17 17:13:22
Stav domény
K dispozici
×
mml-book.github.io Snímek obrazovky webu
SEO skóre
31.51%
46
Dosažené skóre
146
Maximální skóre
Hlavní informace
ℹ️
Titul: Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
Popis: Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
Klíčová slova: empty
Kódování stránky:utf-8
Velikost souboru stránky: 8 KB
Informace o serveru
🖥️
IP: 185.199.109.153
Umístění: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Kódování: utf-8
Informace Whois
📄
update_date: 2026-03-17T17:13:21Z
update_time: 1773767601
SEO audit
🔍
Technické SEO
✓
Kód odezvy
HTTP/2 200
Stav 200 OK – stránka se načte správně.
✓
Kódování znaků
Page: utf-8, Header: utf-8
Kódování znaků konzistentní mezi HTML a záhlavími.
✓
Velikost stránky
9113 bytes
Velikost stránky přijatelná pro rychlé načítání.
✓
Zdroje
0 total
Optimální počet zdrojů.
✓
Značky hreflang
hreflang tags
Pokud máte vícejazyčný obsah, přidejte značky hreflang.
!
Robots.txt
Missing
Chcete-li ovládat procházení vyhledávačem, přidejte soubor robots.txt.
!
Sitemap
Not found
Přidejte soubor sitemap.xml a odkazujte na něj v souboru robots.txt.
!
HTTPS
No
Přejděte na HTTPS, abyste získali výhody v oblasti bezpečnosti a SEO.
✓
Komprese
gzip
Pro rychlejší načítání povolena komprese Gzip nebo Zstd.
✓
Ukládání do mezipaměti
max-age=600
Správně nastavené hlavičky řízení mezipaměti.
!
Rychlost stránky
Unknown
Doba zatížení neměřena.
SEO na stránce
!
Titul
Mathematics for Machine Learning | Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press.
Název je příliš dlouhý. Zkraťte na 30–60 znaků, abyste se vyhnuli zkrácení.
!
Popis metadat
Companion webpage to the book “Mathematics for Machine Learning”. Copyright 2020 by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Published by Cambridge University Press. Lenght:183
Popis metadat je příliš dlouhý. Zmenšete na 100–160 znaků.
!
Nadpis H1
0 found - ""
Přidejte přesně jeden nadpis H1 s primárními klíčovými slovy.
!
Počet slov
Obsah velmi krátký. Zaměřte se na alespoň 500 slov pro lepší SEO.
!
Kanonický štítek
Přidejte kanonickou značku, abyste předešli problémům s duplicitním obsahem.
✓
Duplicitní meta
[]
Nebyly nalezeny žádné duplicitní značky metadat.
✓
Klíčová slova
empty
Sada klíčových slov meta (poznámka: nepoužívají je velké vyhledávače).
Obsah a UX
!
Jazyk
Přidejte atribut lang do značky pro usnadnění přístupu a SEO.
Přidejte chybějící značky OpenGraph pro sdílení na sociálních sítích:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Strukturovaná data
JSON-LD scripts
Přidejte strukturovaná data (JSON-LD) pro strukturované úryvky a lepší SEO.
Pozice v Google
Hledat fráze - Google
🔍
Pozice
Fráze
Strana
Úryvek
10
/book/mml-book.pdf
This book brings the mathematical foundations of basic machine learn- ing concepts to the fore and collects the information in a single place so that this ...
Doplňkové služby
💎
×
✓
Платеж успешен!
Спасибо за ваш заказ. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
×
Platba
×
Авторизоваться
Зарегистрироваться
Войти в аккаунт
Или войдите через Telegram
Зарегистрироваться через Telegram
Как это работает:
Введите имя и email выше
Нажмите кнопку для открытия Telegram
Завершите регистрацию в боте (потребуется номер телефона)
Получите email с данными для входа
×
🔐
Код подтверждения
Код был отправлен в Telegram. Введите его ниже:
Код действителен: 05:00
×
📱
Завершите регистрацию в Telegram
Telegram был открыт в новой вкладке.
Если бот не открылся автоматически, используйте кнопку ниже или отсканируйте QR-код.
Отсканируйте QR-код для открытия бота
Ожидание подтверждения... 05:00
Как это работает:
1. Нажмите "Открыть Telegram" или отсканируйте QR-код
2. В боте нажмите START и поделитесь номером телефона
3. Статус подтверждения обновится автоматически