À propos du projetDeep-nus. com se positionne comme une plateforme de génération d’images réalistes grâce à l’intelligence artificielle. La principale fonctionnalité du service se résume ...
Deep-nus. com se positionne comme une plateforme de génération d’images réalistes grâce à l’intelligence artificielle. La principale fonctionnalité du service se résume à la possibilité de retirer des vêtements des photos, que les utilisateurs appellent déshabiller ou nudifier. Le projet prétend être alimenté par sa technologie exclusive Deep Nude 3.0, qui analyse l'anatomie, la lumière et les textures pour créer des images sans artefacts.
Le site fonctionne exclusivement dans le navigateur ; l'installation d'applications n'est pas requise. Il est disponible via les principaux navigateurs comme Chrome, Firefox et Safari, et est également adapté aux appareils mobiles sous Android et iOS. Pour commencer à travailler, l'utilisateur doit confirmer son âge - le service est disponible uniquement pour les personnes de plus de 18 ans.
Le projet propose plusieurs scénarios d'utilisation de l'outil :
Le service fonctionne selon un modèle de paiement à l'utilisation (pay for use). Une seule requête d’évaluation générative de la qualité est disponible gratuitement. La poursuite des travaux nécessite l'achat de crédits. Les tarifs vont du forfait Starter (11,99 pour 5 demandes) au forfait Basic (39,99 pour 80 demandes). Les forfaits plus coûteux incluent un traitement prioritaire, la possibilité de personnaliser votre type de corps et l'accès à des catégories de photos uniques.
La vitesse de traitement est déclarée élevée - le résultat apparaît en 3060 secondes. Les images sont supprimées automatiquement après traitement, il n'y a pas d'abonnement. Le développeur affirme que chaque image générée est unique, même en utilisant à nouveau les mêmes paramètres.
Une nuance importante : le site indique directement les risques éthiques.L'utilisation de l'outil sans le consentement des personnes représentées est considérée comme contraire à l'éthique et potentiellement illégale. Il est conseillé aux utilisateurs d'obtenir l'autorisation explicite des personnes figurant sur les photos et de s'assurer qu'elles ont également plus de 18 ans.
Le site contient des liens vers les sections Contactez-nous, Programme de parrainage (programme de parrainage avec bonus pour inviter des amis) et Bot Telegram. Il n'y a pas d'adresses directes ni de numéros de téléphone dans le texte fourni ; la communication s'effectue via un formulaire web ou une messagerie.
Les algorithmes analysent l'image téléchargée, déterminent les contours des vêtements et la texture de la peau, puis génèrent un corps nu, en préservant les ombres et les courbes naturelles. Le processus se produit automatiquement après le téléchargement de la photo.
Non, le service est entièrement basé sur un navigateur. Il fonctionne sur tous les appareils, y compris les smartphones et les ordinateurs, sans installer de logiciel supplémentaire.
Une demande gratuite de tests de qualité est disponible. La poursuite des travaux nécessite l'achat de crédits. Vous pouvez également recevoir des bonus via le programme de parrainage.
Uniquement les personnes de plus de 18 ans. Dans ce cas, l'utilisateur doit avoir le consentement de la personne dont la photo est utilisée et s'assurer que cette personne a également 18 ans.
Le site indique qu'aucune donnée n'est stockée et que les images sont automatiquement supprimées après le traitement. Le contenu est privé et n'est visible par les autres utilisateurs que si l'auteur le télécharge lui-même.
PayPal, Visa, Mastercard, crypto-monnaie et autres méthodes sont acceptées. Le paiement s'effectue au nombre de demandes (crédits).
Domain Name: DEEP-NUDES.COM
Registrar: Instra Corporation Pty Ltd.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2023-11-08T12:17:10Z
Registry Expiry Date: 2026-11-08T12:17:10Z
Updated Date: 2025-11-23T06:23:05Z
Name Server: JOSE.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: ROSALYN.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: Instra Corporation Pty Ltd.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-16T19:08:27Z
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