Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
L

lastcombat.com

Inscrit

lastcombat.com — Ресурс по изучению языковых моделей и искусственного интеллекта Сайт lastcombat.com представляет собой платформу, посвящённую углублённому изучению современных язы...

Date de mise à jour de l'analyse de la page: 2025/09/25 04:32:12
Date de la dernière mise à jour whois: 2026/01/27 01:40:41
Statut du domaine
Inscrit
Payé jusqu'à
26.06.2026
Disponible à partir de
26.07.2026

Description du site Web

📝

lastcombat.com — Ресурс по изучению языковых моделей и искусственного интеллекта

Сайт lastcombat.com представляет собой платформу, посвящённую углублённому изучению современных языковых моделей и искусственного интеллекта. Несмотря на название, которое может вызвать ассоциации с игровым или бойцовским контентом, сайт на самом деле является цифровым изданием книги "The Hundred-Page Language Models Book" авторства Андрия Буркова.

О чем книга и сайте?

Книга, доступная полностью онлайн, охватывает ключевые темы в области языковых моделей — от базовых концепций машинного обучения до сложных архитектур, таких как трансформеры и крупные языковые модели (LLM). Особое внимание уделено пошаговому обучению: вместо немедленного перехода к сложным моделям, читатель проходит путь от простых методов подсчёта до современных нейросетевых решений.

Основной акцент сделан на математических основах, понятных объяснениях и практических реализациях на Python с использованием библиотеки PyTorch. Каждая глава сопровождается интерактивными Jupyter-ноутбуками, что делает материал доступным для самостоятельного изучения и применения.

Ключевые особенности сайта

  • Бесплатный доступ ко всем главам: книга публикуется по принципу «читай первым, покупай потом». Все разделы всегда остаются доступны бесплатно на сайте.
  • Практическая направленность: каждая теоретическая часть сопровождается кодом, позволяющим читателю немедленно применить знания.
  • Поддержка и бонусы: при покупке книги пользователь получает $150 бесплатных кредитов на платформе Lambda — идеально для тестирования моделей без дополнительных затрат.
  • Экспертная авторитетность: книга имеет предисловие от Томаша Миколова — одного из создателей модели Word2Vec и ключевого фигуранта в области NLP, а также отзывы от Винта Серфа (сооснователя интернета).

Для кого предназначена эта книга?

Книга ориентирована на широкую аудиторию: инженеров, разработчиков, руководителей проектов, специалистов по данным, машинного обучения и технических лидеров. Она подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов, желающих углубить понимание работы языковых моделей.

Что внутри?

  • Математические основы с простыми объяснениями
  • Реализации на Python с кодом на GitHub
  • Пошаговое обучение: от простых моделей до трансформеров
  • Практические ноутбуки для каждой темы
  • Теория, иллюстрации и код в одном месте

Форматы издания

Читатель может выбрать один из нескольких форматов книги:

  • Электронная версия: установите свою цену (от нуля)
  • Твёрдый переплёт: $65
  • Полиэтиленовая обложка: $47
  • Тёмная версия: $55

При покупке бумажной версии можно запросить бесплатную PDF-копию.

Об авторе

Андрий Бурков — доктор искусственного интеллекта, эксперт в области машинного обучения и обработки естественного языка. Он является автором нескольких бестселлеров на Amazon, включая «The Hundred-Page Machine Learning Book» и «Machine Learning Engineering». Его работы переведены более чем на десять языков и используются как учебники в университетах по всему миру.

Бурков успешно руководил десятками промышленных AI-проектов в компаниях Fujitsu, Gartner и TalentNeuron.

Контакты автора

Email: [email protected]

Соцсети: LinkedIn, X (Twitter), рассылка по электронной почте

Поддержка: Patreon, Substack, Buy Me a Coffee

Часто задаваемые вопросы

Можно ли читать книгу бесплатно?

Да, все главы книги доступны бесплатно на сайте lastcombat.com. Это реализация принципа "читай первым, покупай потом".

Как получить $150 бесплатных GPU кредитов?

После покупки книги отправьте подтверждение покупки на email [email protected] — вы получите $150 на платформе Lambda.

Где взять код из книги?

Все примеры кода и Jupyter-ноутбуки доступны на GitHub по ссылке, указанной в книге.

Кто написал книгу?

Автор — Андрий Бурков, доктор искусственного интеллекта, эксперт в машинном обучении и NLP.

Какие форматы книги доступны?

Доступны электронная версия (установите свою цену), твёрдый переплёт ($65), мягкая обложка ($47) и тёмная версия ($55).

Score SEO
31.51%
46
Score obtenu
146
Note maximale

Informations principales

ℹ️
Titre: The Hundred-Page Language Models Book by Andriy Burkov
Description: Andriy Burkov
Mots-clés: empty
Encodage des pages: utf-8 Le corps et le jeu de caractères du serveur sont différents !
Taille du fichier de page: 17 KB

Informations sur le serveur

🖥️
IP: 172.67.195.234
Emplacement: ,,,,,,

Informations Whois

📄
domain_name: lastcombat.com
update_date: 2025-06-10T04:19:38Z
update_time: 1749529178
creation_date: 2007-06-26T10:17:42Z
creation_time: 1182853062
expiration_date: 2026-06-26T10:17:42Z

Données brutes Whois

📋
            Domain Name: LASTCOMBAT.COM
Registrar: Cloudflare, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2007-06-26T10:17:42Z
Registry Expiry Date: 2026-06-26T10:17:42Z
Updated Date: 2025-06-10T04:19:38Z
Name Server: DAMIEN.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: SIMA.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: Cloudflare, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-01-27T04:40:41Z

Audit SEO

🔍

Référencement technique

Code de réponse
HTTP/2 200
Statut 200 OK - la page se charge correctement.
!
Codage des caractères
Page: utf-8, Header:
Incohérence de codage des caractères entre les en-têtes HTML et HTTP.
Taille des pages
17647 bytes
Taille de page acceptable pour un chargement rapide.
Ressources
0 total
Nombre optimal de ressources.
Hreflang balises
hreflang tags
Ajoutez des balises hreflang si vous avez du contenu multilingue.
!
Robots.txt
Missing
Ajoutez le fichier robots.txt pour contrôler l’exploration des moteurs de recherche.
!
Sitemap
Not found
Ajoutez sitemap.xml et référencez-le dans robots.txt.
!
HTTPS
No
Passez au HTTPS pour bénéficier des avantages en matière de sécurité et de référencement.
Compression
gzip
Compression Gzip ou Zstd activée pour un chargement plus rapide.
!
Mise en cache
Not set
Ajoutez des en-têtes de contrôle du cache pour améliorer la vitesse de chargement des visiteurs qui reviennent.
!
Vitesse des pages
Unknown
Temps de chargement non mesuré.

Référencement sur la page

Titre
The Hundred-Page Language Models Book by Andriy Burkov
Bonne longueur de titre (30 à 60 caractères).
!
Méta-description
Andriy Burkov Lenght:13
Méta description trop courte. Développez jusqu'à 100-160 caractères.
!
Titre H1
0 found - ""
Ajoutez exactement un titre H1 avec des mots-clés principaux.
!
Nombre de mots
Contenu très court. Visez au moins 500 mots pour un meilleur référencement.
!
Balise canonique
Ajoutez une balise canonique pour éviter les problèmes de contenu en double.
Méta en double
[]
Aucune balise méta en double trouvée.
Mots-clés
empty
Ensemble de méta-mots-clés (remarque : non utilisé par les principaux moteurs de recherche).

Contenu et UX

!
Langue
Ajoutez l'attribut lang à la balise pour l'accessibilité et le référencement.
Images
0 total, 0 missing ALT
Toutes les images ont le texte ALT approprié.
!
Fenêtre
Ajoutez une balise méta viewport pour la réactivité mobile.
!
Ouvrir le graphique
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Ajoutez les balises OpenGraph manquantes pour le partage sur les réseaux sociaux :og:title, og:description, og:image, og:url
!
Données structurées
JSON-LD scripts
Ajoutez des données structurées (JSON-LD) pour des extraits enrichis et un meilleur référencement.

Postes dans Google

Expressions de recherche - Google

🔍

Postes dans Yandex

Expressions de recherche - Yandex

🔍

Services supplémentaires

💎