Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
R

ruscorpora.ru

Inscrit

Сайт о научных достижениях в области лингвистики и искусственного интеллекта Сайт посвящён последним достижениям в области вычислительной лингвистики, особенно в сфере обработки естествен...

Date de mise à jour de l'analyse de la page: 2025/09/24 18:51:07
Date de la dernière mise à jour whois: 2026/04/09 15:53:34
Statut du domaine
Inscrit
Payé jusqu'à
01.04.2027
Disponible à partir de
03.05.2027

Description du site Web

📝

Сайт о научных достижениях в области лингвистики и искусственного интеллекта

Сайт посвящён последним достижениям в области вычислительной лингвистики, особенно в сфере обработки естественного языка (NLP) для славянских языков. Он представляет собой информационную платформу, где публикуются результаты исследований, проводимых командой Национального корпуса русского языка (НКРЯ).

Основная тематика сайта

Сайт фокусируется на разработке и применении передовых моделей машинного обучения, в частности BERT-подобных архитектур, для решения задач морфологического анализа и лемматизации славянских языков — русского, белорусского и чешского.

Ключевые направления исследований

  • Морфемный анализ: Представлены исследования по автоматическому разделению слов на морфемы с использованием дообученных BERT-моделей. Результаты показывают значительное улучшение точности даже для редких или отсутствующих в обучающих данных корней.
  • Лемматизация: Разработка усовершенствованных алгоритмов для приведения слов к их базовой форме (лемме). Использование ансамблей моделей, таких как Rubic и BART, позволило повысить точность до более чем 99%, что критически важно при работе с огромными корпусами текстов.
  • Практическое применение: Все разработки напрямую интегрируются в Основной корпус русского языка, обеспечивая высококачественную лексико-грамматическую разметку, доступную для научного сообщества.

Сайт также освещает участие команды в крупнейших международных конференциях, таких как ACL 2025 и Slavic NLP-2025, подчёркивая высокий уровень научной работы и её влияние на развитие современной лингвистики.

Таким образом, сайт является специализированным ресурсом для исследователей, студентов и практиков в области искусственного интеллекта, обработки естественного языка и славянской лингвистики, демонстрируя передовые подходы к автоматизации грамматического анализа языков.

Score SEO
41.78%
61
Score obtenu
146
Note maximale

Informations principales

ℹ️
Titre: Национальный корпус русского языка
Description: Национальный корпус русского языка — представительная коллекция текстов на русском языке, оснащенная лингвистической разметкой и мощными инструментами поиска
Mots-clés: empty
Encodage des pages: utf-8
Taille du fichier de page: 36 KB

Informations sur le serveur

🖥️
IP: 83.149.210.120
Emplacement: Russia,RU,,,55.7386,37.6068,Europe/Moscow
Codage: utf-8

Informations Whois

📄
domain_name: ruscorpora.ru
taxpayer_id: 7736207543
update_date: on
update_time:
creation_date: 2003-03-30T20:00:00Z
creation_time: 1049054400

Données brutes Whois

📋
            domain:        RUSCORPORA.RU
nserver:       dns1.yandex.net.
nserver:       dns2.yandex.net.
state:         REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
org:           YANDEX, LLC.
taxpayer-id:   7736207543
registrar:     RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created:       2003-03-30T20:00:00Z
paid-till:     2027-04-01T21:00:00Z
free-date:     2027-05-03
source:        TCI
Last updated on 2026-04-09T15:53:01Z

Audit SEO

🔍

Référencement technique

✓
Code de réponse
HTTP/2 200
Statut 200 OK - la page se charge correctement.
✓
Codage des caractères
Page: utf-8, Header: utf-8
Codage des caractères cohérent entre le HTML et les en-têtes.
✓
Taille des pages
37727 bytes
Taille de page acceptable pour un chargement rapide.
✓
Ressources
0 total
Nombre optimal de ressources.
✓
Hreflang balises
hreflang tags
Ajoutez des balises hreflang si vous avez du contenu multilingue.
!
Robots.txt
Missing
Ajoutez le fichier robots.txt pour contrôler l’exploration des moteurs de recherche.
!
Sitemap
Not found
Ajoutez sitemap.xml et référencez-le dans robots.txt.
!
HTTPS
No
Passez au HTTPS pour bénéficier des avantages en matière de sécurité et de référencement.
✓
Compression
gzip
Compression Gzip ou Zstd activée pour un chargement plus rapide.
!
Mise en cache
Not set
Ajoutez des en-têtes de contrôle de cache pour améliorer la vitesse de chargement des visiteurs qui reviennent.
!
Vitesse des pages
Unknown
Temps de chargement non mesuré.

Référencement sur la page

✓
Titre
Национальный корпус русского языка
Bonne longueur de titre (30 à 60 caractères).
✓
Méta-description
Национальный корпус русского языка — представительная коллекция текстов на русском языке, оснащенная лингвистической разметкой и мощными инструментами поиска Lenght:157
Bonne longueur de méta description (100-160 caractères).
!
Titre H1
0 found - ""
Ajoutez exactement un titre H1 avec des mots-clés principaux.
!
Nombre de mots
Contenu très court. Visez au moins 500 mots pour un meilleur référencement.
!
Balise canonique
Ajoutez une balise canonique pour éviter les problèmes de contenu en double.
✓
Méta en double
[]
Aucune balise méta en double trouvée.
✓
Mots-clés
empty
Ensemble de méta-mots-clés (remarque : non utilisé par les principaux moteurs de recherche).

Contenu et UX

!
Langue
Ajoutez l'attribut lang à la balise pour l'accessibilité et le référencement.
✓
Images
0 total, 0 missing ALT
Toutes les images ont le texte ALT approprié.
!
Fenêtre
Ajoutez une balise méta viewport pour la réactivité mobile.
!
Ouvrir le graphique
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Ajoutez les balises OpenGraph manquantes pour le partage sur les réseaux sociaux :og:title, og:description, og:image, og:url
!
Données structurées
JSON-LD scripts
Ajoutez des données structurées (JSON-LD) pour des extraits enrichis et un meilleur référencement.

Postes dans Google

Expressions de recherche - Google

🔍
Position Phrase Page Fragment
1семантика русского глагола/
1библиотека русского языка/
1(+1)бесплатно на русском языке официальный сайт/
1портрет слова/word/main
1словарь оборотов/page/obgrams/
1другие корпуса/corpus/para-eng
1(+1)официальный сайт русского языка/
1сборник текстов русского языка/
1корпус слов русского языка/
1языковой портрет слова/page/tool-word/

Postes dans Yandex

Expressions de recherche - Yandex

🔍
Position Phrase Page Fragment
2(+2)синтаксическая роль/media/uploads/2023/...
4российско текст/
5kanc.nm.ru/
7(-1)роль в предложении/media/uploads/2023/...
8русский язык официальный сайт/
10русская разном/

Services supplémentaires

💎