×
![]()
| Pozíció | Domain | oldal | Akciók |
|---|---|---|---|
| 1 | cran.r-project.org | /package=did | |
|
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
20 июл. 2022 г. — This package contains tools for computing average treatment effect parameters in Difference in Differences setups with more than two periods and with variation ... |
|||
| 2 | bcallaway11.github.io | /did/ | |
|
Teljes URL
Cím
Treatment Effects with Multiple Periods and Groups • did
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
The did package contains tools for computing average treatment effect parameters in a Difference-in-Differences setup allowing for. |
|||
| 3 | princeton.edu | /~otorres/DID101R.pd... | |
|
Teljes URL
Cím
Differences-in-Differences (using R)
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
Автор |
|||
| 4 | github.com | /bcallaway11/did | |
|
Teljes URL
Cím
GitHub - bcallaway11/did
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
The did package contains tools for computing average treatment effect parameters in a Difference-in-Differences setup allowing for. |
|||
| 6 | pedrohcgs.github.io | /did-resources/ | |
|
Teljes URL
Cím
DiD Resources
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
... DiD. One can implement the discussed CS estimators using the did R package , the Stata packages csdid and csdid2, and the Python package csdid. Lecture 13 ... |
|||
| 7 | www.rdocumentation.org | /packages/did/versio... | |
|
Cím
did package
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
21 июн. 2019 г. — The standard Difference-in-Differences (DID) setup involves two periods and two groups -- a treated group and untreated group. |
|||
| 8 | rpubs.com | /mbounthavong/cs_sta... | |
|
Cím
Staggered Difference-in-Differences using R
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
29 июл. 2024 г. — This “staggered DID” approach can provide us with an ATT estimate of the impact of the EBP across time where implementation time varies along with treatment ... |
|||
| 9 | yiqingxu.org | /packages/fect/05-pa... | |
|
Cím
5 New DID Methods – fect -- User Manual
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
This chapter will guide you through implementing these HTE-robust estimators, as well as TWFE, in R . It will also provide instructions on creating event study ... |
|||
| 10 | docs.doubleml.org | /stable/examples/R_d... | |
|
Cím
R
Utolsó frissítés
N/A
Oldal Hatóság
N/A
Forgalom:
N/A
Visszamutató linkek:
N/A
Közösségi megosztások:
N/A
Betöltési idő:
N/A
Részlet előnézete:
In this example, we demonstrate, how DoubleML can be used in combination with the did package for R in order to estimate group-time average treatment effects. |
|||