プロジェクトについてロボット工学の Web サイト。ヤンデックス。 ru は、Yandex Robotics 社の情報リソースです。 このプロジェクトは、倉庫物流のロボット化のための包括的なソリューションのプロバイダーとして位置付けられています。 主な目標は、自律型で信頼性の高いロボットの助けを借りて社内物流を最適化し、これによりクライアントのビジネス効率を向上させるこ...
ロボット工学の Web サイト。ヤンデックス。 ru は、Yandex Robotics 社の情報リソースです。 このプロジェクトは、倉庫物流のロボット化のための包括的なソリューションのプロバイダーとして位置付けられています。 主な目標は、自律型で信頼性の高いロボットの助けを借りて社内物流を最適化し、これによりクライアントのビジネス効率を向上させることです。
同社は、テクノロジーが進歩の原動力となる未来を創造すると主張しています。 すべてのソリューションは、外部の顧客に提供される前に、市場や店舗の倉庫を含む Yandex エコシステム内の実際のサイトでテストされます。 これは単なる理論上の開発ではなく、戦闘条件でテストされたシステムです。
同社の活動は、ロボット開発の 2 つの主要なベクトルを中心に構築されています:
Web サイトでは、解決すべきタスクの範囲が詳細に説明されています。 これには、在庫、パレタイズ解除、仕分け (putvol)、段ボール箱や袋の積み込みが含まれます。 Goods to Personal システムと選択用のピッカーには特別な注意が払われます。 これらすべては単一のプラットフォームである Yandex RMS (ロボット管理システム) によって統合されており、コンポーネントの統合とロボット群の管理が保証されます。
作業プロセスは、原材料の購入、製品開発から生産、クライアントへの納品まで、エンドツーエンドの原則に基づいて構築されています。 インテリジェント制御により、仕分けポイントの負荷を考慮した最適なルートを構築し、各マシンに注文を振り分けます。
リソースには、実際のクライアントの事例を含むセクションが含まれています。 その中には、Azbuka Vkusa、Lemana PROSTA Cargo、TD Perekrestok、Yandex Shop、Yandex Marketなどがあります。 たとえば、資料では、STA Cargo 倉庫での在庫ロボットの導入により会計精度が 96 に向上したことや、Perekrestok ネットワークでの同様のソリューションの立ち上げについて言及しています。
このサイトでは、日常業務の削減によるコスト削減、既存のプロセスへの統合の柔軟性、ビジネス ニーズに合わせた拡張性など、実装のメリットを強調しています。 ソリューションの信頼性も注目されており、最初に自社の RD センターでテストされ、次に Yandex 倉庫でテストされます。
打ち上げに関する最新データは、ニュース セクションに掲載されています。 したがって、パートナー倉庫の効率が向上し、テクノロジーの適用地域が拡大したと報告されています。 同社はロシアで 2 つの RD センターを運営しており、従業員は 180 名を超えています。
サイトには連絡先セクションがありますが、提供されるテキストには具体的な電話番号や電子メール アドレスが記載されていません。 ユーザーは、連絡先を受け取るために適切なセクションに移動するように求められます。
ロボットを使用すると、作業時間を短縮し、関与する人員の数を減らし、プロセスの安全性を高めることができます。 高い生産性と正確性は、全体的なビジネス効率の向上につながります。
ロボットはロシアの 2 つの RD センターで組み立てられ、戦闘テストを受けます。 さらなるテストは、同社独自の研究所とYandex MarketおよびLavkaの倉庫で行われます。
これはロボット管理システムです。 これにより、すべてのコンポーネントが単一システムに確実に統合され、ロボットのフリートを同時に管理し、最適なルートを構築し、注文を分配することができます。
このテクノロジーは、市場投入までの時間を高い指標を維持しながら物流コストを削減する必要がある業界や、人員不足や賃金請求の増加が見られる分野を対象としています。
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created: 1997-09-23T09:45:07Z
paid-till: 2026-09-30T21:00:00Z
free-date: 2026-11-01
source: TCI
Last updated on 2026-02-27T07:28:02Z
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