Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
T

toloka.ai

登録済み
スクリーンショット toloka.ai
ウェブサイトのスクリーンショット

プロジェクトについてToloka は、エージェントと大規模言語モデル (LLM) に特化した、人工知能トレーニング用のデータ プロバイダーとしての地位を確立しています。 同社は、AI開発を加速するために人間の専門知識とテクノロジーを組み合わせたソリューションを構築していると述べている。 彼らのポートフォリオは、エージェントのスキルの構築から人工知能の保護まで多岐にわたり...

ページ分析更新日: 2026/03/29 01:33:21
Whoisの最終更新日: 2026/04/01 16:41:03
ドメインステータス
登録済み
まで支払われました
03.04.2028
から入手可能
03.05.2028

ウェブサイトの説明

📝

プロジェクトについて

Toloka は、エージェントと大規模言語モデル (LLM) に特化した、人工知能トレーニング用のデータ プロバイダーとしての地位を確立しています。 同社は、AI開発を加速するために人間の専門知識とテクノロジーを組み合わせたソリューションを構築していると述べている。 彼らのポートフォリオは、エージェントのスキルの構築から人工知能の保護まで多岐にわたります。

このサイトでは、AI 分野の主要チームとの連携を紹介しています。 先端技術研究所、公共技術企業、業界大手を含むクライアントは、Toloka を単なる注釈サービスとしてではなく、自社チームの延長として捉えています。 他の市場参加者が提供できない非常に複雑なデータを提供する同社の能力は注目されています。

主な方向性

プロジェクトのアクティビティはいくつかの主要なブロックに分割されており、それぞれがモデル トレーニングの特定の問題を解決します:

  • エージェント開発用のデータ。 これには、評価とトレーニングのためのコンテキスト豊富なシミュレート環境の生成が含まれます。 同社は、政府機関のスキルに特化したデータセットを作成し、脆弱性を特定するためのパフォーマンス評価やレッドチーム化にも取り組んでいます。
  • エージェントの種類。 Toloka は、ファイル システム、ブラウザ、アプリケーションとの対話から、ワークフローを自動化するエンタープライズ アシスタントの作成まで、幅広いタスクを処理します。 深層学習エージェント、コンピューターの使用法、コーディング (コパイロット)、およびオペレーティング システム (OS エージェント) に特に重点が置かれています。
  • 専門家のデータ。 このプロジェクトは、作業軌跡、仮想環境、RL gem のデモンストレーションなど、エージェントのトレーニングと評価のためのデータを提供します。 マルチモーダル コンテンツ (テキスト、画像、ビデオ、オーディオ) を備えたクリエイティブ AI と、一連の推論を備えた LLMVLM の高度なデータセットに関するセクションがあります。
  • プログラミング。 コード アシスタント向けの専門コンテンツには、コード生成、リポジトリ構造、完全なソフトウェア開発サイクルの例が含まれます。

サイトの特徴

このサイトは専門家ネットワークの規模を重視しています。 90 以上の専門分野があり、6,000 人以上が積極的に参加しており、そのうち 70 人が学位を持っていると主張しています。 地理的には 100 か国以上がカバーされており、言語サポートには 40 以上の言語が含まれています。

プロジェクトの技術的な部分は、10 年以上の経験を持つプラットフォームに基づいています。 プラットフォーム レベルでの 50 以上の自動品質管理方法と 60 以上の不正防止方法の使用について言及されています。 プロセスを高速化するために、カスタム AI ソリューションが使用され、スループットが 45 増加します。

インフラストラクチャは MS Azure に基づいており、プライベート データ ストレージとオンプレミス ソリューションのオプションが利用可能です。 同社は ISO 27001 および ISO 27701 の認証を取得しており、SOC 2、GDPR、CCPA、HIPAA に準拠しています。

連絡先情報

提供されるテキストには、電話番号や実際のオフィスの住所などの直接の連絡先情報は含まれません。 示されている法的形式は Toloka AI BV です。 「専門家に会う」および「始めましょう」セクションへのリンクは、サイト上のフォームまたは特別契約を介したやり取りの可能性を示唆していますが、具体的な詳細は提供されていません。

よくある質問

Toloka はどのようなタイプのエージェントをサポートしていますか?

プロジェクトは、ファイル システムとブラウザと対話するエージェント、会話エージェント、タスクを自動化するエンタープライズ アシスタント、ディープ ラーニング エージェント、コンピュータ エージェント、コーディング コンパイラ、およびオペレーティング システム エージェントと連携します。

データの品質はどのように確保されていますか?

Toloka は、プラットフォーム レベルで 50 以上の自動品質管理方法と 60 以上の不正防止方法を使用しています。 カスタム AI ソリューションは、プロセスの効率を向上させるためにも使用されます。

同社の顧客は誰ですか?

このサイトでは、先端技術研究所、公共技術企業、大規模市場プレーヤー (ビッグテック) など、AI 分野の主要チームとの協力関係が示されています。 顧客の具体的な名前は公表されていません。

プラットフォームはどのようなセキュリティ標準に準拠していますか?

インフラストラクチャは ISO 27001 および ISO 27701 の認定を受けています。プラットフォームは SOC 2、GDPR、CCPA、HIPAA に準拠しています。 プライベート データ ストレージ オプションが利用可能です。

SEOスコア
66.44%
97
達成スコア
146
最大スコア

主な情報

ℹ️
タイトル: Toloka ∙ Training data for AI agents and LLMs
説明: From agentic skills to coding and AI safety — we build data solutions integrating human expertise and technology to accelerate AI development.
キーワード: empty
ページエンコーディング: utf-8 本体とサーバーの文字セットが異なります。
ページのファイルサイズ: 597 KB

サーバー情報

🖥️
IP: 20.229.88.228
位置: The Netherlands,NL,Amsterdam,1012,52.3759,4.8975,Europe/Amsterdam

メタタグリスト

🏷️

内部リンク

🔗

Whois情報

📄
domain_name: toloka.ai
update_date: 2026-04-01T00:31:03.923Z
update_time: 1775003463
creation_date: 2020-04-03T16:40:05Z
creation_time: 1585932005
expiration_date: 2028-04-03T16:40:05Z

Whois生データ

📋
            Domain Name: TOLOKA.AI
Registrar: SafeNames Ltd.
Domain Status: client delete prohibited
Domain Status: client transfer prohibited
Domain Status: client update prohibited
Registry Expiry Date: 2028-04-03T16:40:05Z
Creation Date: 2020-04-03T16:40:05Z
Updated Date: 2026-04-01T00:31:03.923Z
Name Server: NS1-38.AZURE-DNS.COM
Name Server: NS2-38.AZURE-DNS.NET
Name Server: NS3-38.AZURE-DNS.ORG
Name Server: NS4-38.AZURE-DNS.INFO
ADMINISTRATIVE Contact: International Domain Administrator
TECHNICAL Contact: International Domain Tech
REGISTRANT Contact: Pavel Levchenko
REGISTRAR Contact: SafeNames Ltd.
>>> Last update of RDAP database: 2026-04-01T16:41:03Z

Robots.txt

🤖
			User-agent: *

Allow: /*?*-page=*
Disallow: /*?
Disallow: /datalabeling/
Disallow: /service/
Disallow: /search-evaluation
Disallow: /data-labeling-large-language/
Disallow: /content-moderation/
Disallow: /promo/
Disallow: /llms-for-coding/
        

SEO監査

🔍

テクニカルSEO

応答コード
200
ステータス 200 OK - ページは正しく読み込まれます。
!
文字エンコーディング
Page: utf-8, Header:
HTML ヘッダーと HTTP ヘッダーの間で文字エンコーディングが一致していません。
ページサイズ
611412 bytes
高速読み込みに耐えられるページ サイズ。
!
リソース
138 total
リソースが多すぎます。パフォーマンスを向上させるためにファイルを最適化して結合します。
フレフラン Tags
0 hreflang tags
多言語コンテンツがある場合は、hreflang タグを追加します。
Robots.txt
Exists
Robots.txt ファイルが見つかりました。
!
Sitemap
Not found
sitemap.xml を追加し、robots.txt で参照します。
HTTPS
Yes
安全な HTTPS 接続が有効になりました。
!
圧縮
br
gzip または zstd 圧縮を有効にして、ファイル サイズを削減します。
キャッシング
public, max-age=0, must-revalidate
キャッシュ制御ヘッダーが適切に設定されている。
ページ速度
1.99 ms
優れた読み込み速度。

オンページSEO

タイトル
Toloka ∙ Training data for AI agents and LLMs
タイトルの長さは適切です (30 ~ 60 文字)。
メタディスクリプション
From agentic skills to coding and AI safety — we build data solutions integrating human expertise and technology to accelerate AI development. Lenght:142
適切なメタディスクリプションの長さ (100 ~ 160 文字)。
!
H1 見出し
10 found - "Training data for AI agents and LLMs"
H1 見出しは 1 ページに 1 つだけ使用します。余分な H1 タグを削除します。
単語数
1685
適切なコンテンツの長さ (500 ~ 2000 ワードを推奨)。
!
正規タグ
重複コンテンツの問題を防ぐために正規タグを追加します。
メタの重複
[]
重複するメタタグは見つかりませんでした。
キーワード
empty
メタ キーワード セット (注: 主要な検索エンジンでは使用されません)。

コンテンツとUX

言語
en
言語属性が正しく設定されています。
!
画像
64 total, 55 missing ALT
アクセシビリティと SEO のために、画像に ALT テキストを追加します。
ビューポート
width=device-width
ビューポート メタ タグがモバイル デバイス用に適切に設定されています。
グラフを開く
All OG tags present.
必須の OpenGraph タグがすべて存在します。
!
構造化データ
0 JSON-LD scripts
構造化データ (JSON-LD) を追加すると、リッチ スニペットと SEO が向上します。

でのポジション Google

検索フレーズ - Google

🔍
位置 フレーズ ページ スニペット
11толк аи/
12yandex training/
13de yandex ru/
15yandex today/tolokers
15ag experts/
17https browser yandex com/
18https yandex ru text 2f/
22tuning yandex/
24content yandex ru/
24http images yandex/

追加サービス

💎