×
![]()
| Pozīcija | Domēns | Lapa | Darbības |
|---|---|---|---|
| 1 | scikit-learn.org | /stable/supervised_l... | |
|
Nosaukums
1. Supervised learning
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
1. Supervised learning . 1.1. Linear Models · 2. Unsupervised learning · 2.1. Gaussian mixture models · 3. Model selection and evaluation · 3.1. Cross-validation |
|||
| 3 | scikit-learn.ru | /stable/modules/line... | |
|
Nosaukums
1.1. Линейные модели
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
Он создает полный кусочно-линейный путь решения, который полезен при кросс валидации или аналогичных попытках настройки модели. |
|||
| 4 | sky.pro | /wiki/python/obuchen... | |
|
Nosaukums
Обучение моделей с помощью scikit-learn
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
Модели Scikit-learn включает множество алгоритмов машинного обучения , таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса и ... |
|||
| 6 | simplilearn.com | /tutorials/scikit-le... | |
|
Nosaukums
Sklearn Regression Models
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
22 июн. 2025 г. — A set of efficient tools for statistical modeling and machine learning , like classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. |
|||
| 7 | onnx.ai | /sklearn-onnx/suppor... | |
|
Nosaukums
Supported scikit-learn Models
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
Skl2onnx supports models like ARDRegression, AdaBoostClassifier, and AdaBoostRegressor , among others, from various scikit-learn packages. |
|||
| 10 | geeksforgeeks.org | /machine-learning/le... | |
|
Nosaukums
Learning Model Building in Scikit-learn
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
7 авг. 2025 г. — It provides a straightforward, consistent interface for a variety of tasks like classification, regression, clustering, data preprocessing and model evaluation. |
|||
| 12 | turing.com | /kb/scikit-learn-che... | |
|
Nosaukums
Scikit-Learn Cheatsheet
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
28 мая 2022 г. — Scikit-learn provides algorithms like linear regression, logistic regression, decision tree models, random forest regression , gradient boosting regression, ... |
|||
| 13 | kaggle.com | /general/309745 | |
|
Pilns URL
Nosaukums
List of all Regression, Classification and Clustering models
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
sklearn - List of all Regression, Classification and Clustering models · Regression. ARDRegression AdaBoostRegressor BaggingRegressor BayesianRidge. CCA |
|||
| 14 | ibm.com | /think/topics/scikit... | |
|
Nosaukums
What is Scikit-Learn (Sklearn)?
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
Explore Scikit-learn |
|||
| 15 | learn.microsoft.com | /ru-ru/fabric/data-s... | |
|
Nosaukums
Обучение моделей с помощью scikit-learn в Microsoft ...
Pēdējo reizi atjaunināts
N/A
Lapas autoritāte
N/A
Satiksme:
N/A
Atpakaļsaites:
N/A
Sociālās akcijas:
N/A
Ielādes laiks:
N/A
Fragmenta priekšskatījums:
Платформа предоставляет средства для параметров модели, предварительной обработки данных, выбора модели, оценки моделей и т. д. Необходимые компоненты. |
|||