amazon.science
Registrert
Sideanalyseoppdateringsdato:
2026/03/29 08:25:50
Siste whois-oppdateringsdato:
2026/02/03 00:24:06
Domenestatus
Registrert
Betalt t.o.m
05.02.2027
Tilgjengelig fra
07.03.2027
×
![Skjermbilde av nettstedet i fullskjerm]()
amazon.science Skjermbilde av nettstedet
SEO-poengsum
51.37%
75
Poeng oppnådd
146
Maksimal poengsum
Hovedinformasjon
Tittel: Amazon Science homepage
Beskrivelse: Learn about Amazon's scientific research, science community, and career opportunities in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), computer vision, robotics, quantum, economics and more.
Nøkkelord: AGI,AI,AWS,Academic Engagements,Alexa,Amazon,Amazon Science,Amazon Web Services,Artificial Intelligence,Careers
Sidekoding:
utf-8
Sidefilstørrelse: 238 KB
Serverinformasjon
IP: 108.156.22.56
Sted: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Koding: utf-8
Whois informasjon
domain_name: amazon.science
update_date: 2025-10-14T19:23:42Z
update_time: 1760469822
creation_date: 2015-02-06T15:13:37Z
creation_time: 1423235617
expiration_date: 2027-02-05T23:59:59Z
Whois rådata
Domain Name: AMAZON.SCIENCE
Registrar: Nom-iq Ltd. dba COM LAUDE
Domain Status: client update prohibited
Domain Status: client delete prohibited
Domain Status: client transfer prohibited
Domain Status: renew period
Creation Date: 2015-02-06T15:13:37Z
Registry Expiry Date: 2027-02-05T23:59:59Z
Updated Date: 2025-10-14T19:23:42Z
Name Server: NS-415.AWSDNS-51.COM
Name Server: NS-1691.AWSDNS-19.CO.UK
Name Server: NS-579.AWSDNS-08.NET
Name Server: NS-1252.AWSDNS-28.ORG
REGISTRAR Contact: Nom-iq Ltd. dba COM LAUDE
>>> Last update of RDAP database: 2026-02-03T03:24:06Z
Robots.txt
User-agent: * Crawl-delay: 10 Sitemap: https://www.amazon.science/sitemap.xml Sitemap: https://www.amazon.science/news-sitemap.xml
SEO revisjon
Teknisk SEO
✓
Responskode
HTTP/2 200
Status 200 OK - siden lastes inn riktig.
✓
Tegnkoding
Page: utf-8, Header: utf-8
Tegnkoding konsistent mellom HTML og overskrifter.
✓
Sidestørrelse
244340 bytes
Sidestørrelse akseptabel for rask lasting.
✓
Ressurser
0 total
Optimalt antall ressurser.
✓
Hreflang Tags
hreflang tags
Legg til hreflang-tagger hvis du har flerspråklig innhold.
✓
Robots.txt
Exists
Robots.txt-fil funnet.
✓
Sitemap
Declared in robots.txt
Sitemap erklært i robots.txt.
✓
HTTPS
Yes
Sikker HTTPS-tilkobling aktivert.
✓
Komprimering
gzip
Gzip eller Zstd-komprimering aktivert for raskere lasting.
!
Buffer
Not set
Legg til cache-kontrolloverskrifter for å forbedre lastehastigheten for tilbakevendende besøkende.
✓
Sidehastighet
6.38 ms
Utmerket lastehastighet.
On-Page SEO
!
Tittel
Amazon Science homepage
Tittelen er for kort. Utvid til 30–60 tegn for bedre SEO.
!
Metabeskrivelse
Learn about Amazon's scientific research, science community, and career opportunities in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), computer vision, robotics, quantum, economics and more. Lenght:202
Metabeskrivelsen er for lang. Reduser til 100-160 tegn.
!
H1 Overskrift
0 found - ""
Legg til nøyaktig én H1-overskrift med primære søkeord.
!
Ordtelling
Innholdet er veldig kort. Sikt på minst 500 ord for bedre SEO.
!
Kanonisk merkelapp
Legg til kanonisk tag for å forhindre problemer med duplisert innhold.
✓
Dupliser Meta
[]
Ingen dupliserte metakoder funnet.
✓
Nøkkelord
AGI,AI,AWS,Academic Engagements,Alexa,Amazon,Amazon Science,Amazon Web Services,Artificial Intelligence,Careers
Meta nøkkelord satt (merk: brukes ikke av store søkemotorer).
Innhold og UX
!
Språk
Legg til lang-attributt til -taggen for tilgjengelighet og SEO.
✓
Bilder
0 total, 0 missing ALT
Alle bilder har riktig ALT-tekst.
!
Viewport
Legg til viewport-metatag for mobilrespons.
!
Åpne Graph
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Legg til manglende OpenGraph-koder for deling av sosiale medier:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Strukturerte data
JSON-LD scripts
Legg til strukturerte data (JSON-LD) for rike utdrag og bedre SEO.
Stillinger i Google
Søkefraser - Google
| Posisjon | Uttrykk | Side | Utdrag |
|---|---|---|---|
| 4 | /conferences-and-events/the-web-conference-2025 | ||
| 6 | / | ||
| 8 | /publications/structured-object-language-modeling-solm-native-structured-objects-generation-conformi | ||
| 32 | / | ||
| 37 | /publications/the-amazon-nova-family-of-models-technical-report-and-model-card |