Om prosjektetNettsted avt. global er den digitale plattformen til Academy of High Technologies. Dette er en organisasjon som posisjonerer seg som leder for ingeniørutdanning i Russland. ...
Nettsted avt. global er den digitale plattformen til Academy of High Technologies. Dette er en organisasjon som posisjonerer seg som leder for ingeniørutdanning i Russland. Hovedmålet med prosjektet er å forberede fremtidens ingeniører ved å lære videregående og høyskolestudenter nåværende ferdigheter.
Selskapet har vært i drift siden 2016. De spesialiserer seg på banebrytende teknologier: Python, Raspberry, selvkjørende biler, datasyn, nevrale nettverk og maskinlæring. Det er viktig at alle oppgavene de foreslår samsvarer med utfordringene i ekte industri, og ikke bare er teoretiske øvelser.
Akademiets aktiviteter er basert på flere nøkkelvektorer. For det første er dette avholdelsen av de største all-russiske konkurransene. Blant dem er profilen Autonomous Transport Systems innenfor rammen av NTI Circle Movement Olympiad, Promtech-banen i SKolkovo Junior Challenge og Russian Open Cup i programmering av et ubemannet kjøretøy.
For det andre utvikler selskapet sitt eget utstyr. Deres intellektuelle eiendom er beskyttet av varemerkene TECHNOBOT, KvantDuino og KvantoShield. Disse løsningene er implementert i annenhver region i Russland og leveres til kvantorier og ledende skoler i landet.
Tre grupper med ferdigheter er integrert i utdanningsprosessen:
Strukturen til ressursen gjenspeiler en seriøs tilnærming til utdanning. Siden har seksjoner Utdanning, Butikk (sannsynligvis for salg av utstyr eller kurs), Arrangementer og Undervisningsmateriell. Dette lar brukeren ikke bare lære om bedriften, men også få tilgang til praktiske verktøy.
Særlig oppmerksomhet rettes mot støtte. Akademiet tilbyr bistand ikke bare til studenter, men også til lærere - fra opplæring av lærere til organisering av arrangementer og rekruttering av studenter. Siden understreker at produksjonen er helt russisk, og løsningene er beskyttet av varemerker.
For å kontakte selskapet oppgis følgende informasjon:
Juridisk informasjon bekrefter aktivitetene til Academy of High Technologies LLC (TIN: 7736283047). Organisasjonen har lisens for utdanningsaktiviteter L035-01298-7700180124, utstedt ved ordre datert 8. desember 2021 1167L.
Opplæringen er bygget rundt Python, Raspberry, selvkjørende biler, datasyn, nevrale nettverk, maskinlæring og kunstig intelligens.
Akademiets løsninger fungerer i annenhver region i Russland, de leveres til kvantorier og ledende skoler i landet.
De organiserer Autonomous Transport Systems-profilen (NTI Olympiad), Promtech-banen (SKolkovo Junior Challenge) og Russian Open Cup i digitale ferdigheter og programmering av et ubemannet kjøretøy.
I tillegg til Hard Skills utvikler elevene Soft Skills (teamarbeid, kreativitet) og Life Skills (kritisk tenkning, ressursplanlegging).
Domain Name: AVT.GLOBAL
Registrar: Regional Network Information Center, JSC dba RU-CENTER
Domain Status: client transfer prohibited
Registry Expiry Date: 2027-03-16T07:54:21.421Z
Creation Date: 2020-03-16T07:54:21.421Z
Updated Date: 2026-03-20T00:49:52.791Z
Name Server: NS8-L2.NIC.RU
Name Server: NS8-CLOUD.NIC.RU
Name Server: NS4-L2.NIC.RU
Name Server: NS4-CLOUD.NIC.RU
Name Server: NS3-L2.NIC.RU
REGISTRAR Contact: Regional Network Information Center, JSC dba RU-CENTER
>>> Last update of RDAP database: 2026-06-08T14:22:16Z
User-Agent: *
Disallow: /page5792975.html
Disallow: /page7038319.html
Disallow: /page31883959.html
Disallow: /error
Disallow: /tilda/form*
Disallow: /tilda/rec*
Disallow: /tilda/click*
Disallow: /tilda/scroll*
Disallow: /tilda/popup*
Disallow: /tilda/cart*
Disallow: /tilda/product*
Disallow: /tilda/event*
Disallow:
Sitemap: https://avt.global/sitemap.xml
Sitemap: https://avt.global/sitemap-store.xml
Sitemap: https://avt.global/sitemap-feeds.xml
| Posisjon | Uttrykk | Side | Utdrag |
|---|---|---|---|
| 3 | /nsk2024 | ||
| 3(+4) | /anaconda | ||
| 6 | /anaconda | ||
| 6 | /anaconda | ||
| 7 | /inlife | ||
| 7 | / | ||
| 8 | /tproduct/1-37423781... | ||
| 9 | / | ||
| 10 | /common | ||
| 14 | /neuralnets |