agricolamz.github.io

Описание сайта

📝

О проекте

Ресурс agricolamz.github.ioпредставляет собой персональный блог автора, который позиционирует себя как преподаватель Школы лингвистики НИУ ВШЭ. Проект носит сугубо академический и технический характер, фокусируясь на пересечении гуманитарных наук и программирования. Здесь нет коммерческой подоплеки или попыток продать услуги - это скорее цифровая визитная карточка специалиста, делящегося опытом в области обработки данных и визуализации.

Основные направления

Контент сайта строго ограничен двумя темами, опубликованными в январе 2017 года. Автор затрагивает вопросы, которые могут показаться узкоспециализированными для широкой аудитории, но крайне важны для специалистов в смежных областях:

Разработка и поддержка R-пакетов.Статья Как позаботиться о своем R пакете? посвящена техническим аспектам создания библиотек для языка статистического программирования R. Это указывает на глубокие знания автора в сфере data science и репродуцируемости исследований.
Картография и аннотация.Заголовок Как сложно делать аннотацию к карте говорит о практическом опыте работы с геоинформационными системами. Вероятно, речь идет о трудностях верстки, масштабирования или семантической разметки на картах, что актуально для лингвистических атласов и пространственного анализа данных.

Оба поста датированы началом 2017 года, что позволяет предположить, что блог не обновлялся с тех пор, оставаясь архивом конкретных технических заметок.

Особенности сайта

Сайт размещен на платформе GitHub Pages, что типично для разработчиков и исследователей, желающих бесплатно хостить свои проекты и документацию. Дизайн минималистичен: присутствует только базовая навигация, список постов и краткая информация об авторе. Отсутствие комментариев, форм обратной связи или сложных интерактивных элементов подчеркивает статус ресурса как личного дневника или портфолио.

Интересная деталь - сочетание лингвистики и R. Это отражает современный тренд в гуманитарных науках (digital humanities), где традиционные методы дополняются инструментами программирования для анализа больших текстовых массивов и создания визуализаций.

Контактная информация

Прямые контакты на странице не указаны. Автор предлагает связаться с ним по электронной почте (адрес не приведен) или изучить его проекты на GitHub-странице. Это стандартная практика для академических блогов, где основное внимание уделяется работам, а не личному общению.

FAQ

Кем работает автор сайта?

Автор является преподавателем (лектором) Школы лингвистики Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ).

О чем пишутся статьи в блоге?

Материалы посвящены техническим вопросам: созданию и поддержке пакетов для языка R, а также сложностям аннотирования карт.

Когда публиковались последние записи?

Последние известные записи датированы январем 2017 года (6 и 12 числа).

Где можно найти другие проекты автора?

Ссылки на проекты находятся на GitHub-странице автора, хотя прямая ссылка в предоставленном тексте отсутствует.

Основная информация

ℹ️

Заголовок: неизвестный

Описание: empty

Ключевые слова: empty

Кодировка страницы: utf-8

Размер файла страницы: 2 KB

Информация о сервере

🖥️

IP: 185.199.111.153

Расположение: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago

Кодирование: utf-8

Whois информация

📄

update_date: 2026-03-14T23:26:32Z

update_time: 1773530792

SEO-аудит

🔍

Техническое SEO

✓

Код ответа

HTTP/2 200

Статус 200 ОК – страница загружается корректно.

✓

Кодировка символов

Page: utf-8, Header: utf-8

Кодировка символов согласована между HTML и заголовками.

✓

Размер страницы

2876 bytes

Размер страницы приемлемый для быстрой загрузки.

✓

Ресурсы

0 total

Оптимальное количество ресурсов.

✓

Hreflang-теги

hreflang tags

Добавьте теги hreflang, если у вас многоязычный контент.

!

Robots.txt

Missing

Добавьте файл robots.txt для управления сканированием поисковыми системами.

!

Sitemap

Not found

Добавьте sitemap.xml и укажите его в robots.txt.

!

HTTPS

No

Перейдите на HTTPS для обеспечения безопасности и преимуществ SEO.

✓

Сжатие

gzip

Для более быстрой загрузки включено сжатие Gzip или Zstd.

✓

Кэширование

max-age=600

Заголовки управления кэшем установлены правильно.

!

Скорость страницы

Unknown

Время загрузки не измерено.

SEO на странице

!

Заголовок

Добавьте тег заголовка с основными ключевыми словами (рекомендуется 30–60 символов).

!

Мета-описание

empty Lenght:5

Мета-описание слишком короткое. Расширьте до 100-160 символов.

!

Заголовок H1

0 found - ""

Добавьте ровно один заголовок H1 с основными ключевыми словами.

!

Количество слов

Содержание очень короткое. Стремитесь к минимуму 500 слов для лучшего SEO.

!

Канонический тег

Добавьте канонический тег, чтобы предотвратить проблемы с дублированием контента.

✓

Дублировать мета

[]

Дубликатов метатегов не обнаружено.

✓

Ключевые слова

empty

Набор мета-ключевых слов (примечание: не используется основными поисковыми системами).

Контент и UX

!

Язык

Добавьте атрибут lang в тег для доступности и SEO.

✓

Изображения

0 total, 0 missing ALT

Все изображения имеют правильный ALT-текст.

!

Область просмотра

Добавьте метатег области просмотра для адаптивности на мобильных устройствах.

!

Открыть график

Missing: og:title, og:description, og:image, og:url

Добавьте недостающие теги OpenGraph для обмена в социальных сетях:og:title, og:description, og:image, og:url

!

Структурированные данные

JSON-LD scripts

Добавьте структурированные данные (JSON-LD) для расширенных фрагментов и лучшего SEO.

Поисковые фразы - Google

🔍

Позиция	Фраза	Страница	Фрагмент
2	r условия	/2020-2021-ds4dh/loo...	4 Условные конструкции и циклы \| Наука о данных в R ... Функция ifelse() принимает три аргумента - 1) условие (т.е. просто логический вектор, состоящий из TRUE и FALSE ), 2) что выдавать в случае TRUE , 3) что ...
2	и в r	/2020-2021-ds4dh/loo...	4 Условные конструкции и циклы \| Наука о данных в R ... Как мы помним, R — язык, в котором векторизация играет большое значение. Но вот незадача — условные конструкции не векторизованы в R ! Давайте попробуем ...
3	1 распределение	/2019_data_analysis_...	1. Распределения Мультиномиальное распределение — обобщение биноимального эксперимента на случай n независимых испытаний с k исходами с вероятностями каждого исхода p 1 ,p2,…pk. P ...
4	распределение c	/2019.08.02-08.04_AN...	1. Распределения в R Геометрическое распределение — распределение количетсва эксперементов Бернулли с вероятностью успеха p до первого успеха. ... c (V1, V2, V3), prob = c (0.6 ...
5	примеры уменьшения	/DS_for_DH/%D0%BC%D0...	18 Методы уменьшения размерностей \| Наука о данных ... Методы уменьшения размерностей – это эксплораторные методы, которые позволяет использовать меньше переменных для того, чтобы найти связи в данных и связи ...
5	парные данные	/DS_for_DH/%D0%BF%D1...	14 Проверка статистических гипотез \| Наука о данных в R ... парные — если наблюдения имеют соответствия между собой (настроение до пары R и после, измерение температуры обычным и инфракрасным термометром, и т. п.) 14.3.4 ...
5	какое распределение	/2019.08.02-08.04_AN...	1. Распределения в R Распределение Пуассона — распределение числа событий, произошедших за фиксированное время при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной ...
5	в 6 списках	/DS_for_DH/lists.htm...	6 Работа со списками \| Наука о данных в R для ... Просмоторщик списков встроен в RStudio. Его можно увидеть, если ткнуть в объект в R или написать команду View(got_chars) . Альтернативой может стать функция ...
6	р списка	/ds_for_dh/lists.htm...	6 Работа со списками \| Наука о данных в R для ... Просмоторщик списков встроен в RStudio. Его можно увидеть, если ткнуть в объект в R или написать команду View(got_chars) . Альтернативой может стать функция ...
6	конструкция условия	/2020-2021-ds4dh/loo...	4 Условные конструкции и циклы \| Наука о данных в R для ... Функция ifelse() принимает три аргумента - 1) условие (т.е. просто логический вектор, состоящий из TRUE и FALSE ), 2) что выдавать в случае TRUE , 3) что ...

Поисковые фразы - Yandex

🔍

Позиция	Фраза	Страница	Фрагмент
9	8 1 cdot 4 3	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... [, 1 ] [,2] [, 3 ] [, 4 ] [,5] [,6] [,7] [, 8 ] [,9] [ 1 ,] false false false false false false false false false [2,] false false false false true true true true true [ 3 ,] false false false true true true true true true...
10	12 1 10 2 4 11	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5. 10 . 2 Мини-язык tidyselect для выбора колонок. ... 12 . 1 . 1 Превращение JSON в список и обратно.
10	8 3 cdot 8 11	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5. 11 .2 Выбор строк по условию: dplyr::filter(). 5. 11 . 3 Семейство функций slice().
10	принято или принял	/language_of_science...	Академический русский: экономика - принимать принимал принимала . принимай . Он Она Оно. принимает . принимал принимала принимало . — Мы. принимаем . принимали .
10	3 5 cdot 18	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 18 . 3 Индексирование векторов. Создайте вектор troiki со значениями 3 , 6, 9, …, 24, 27.
11	7 8 cdot 1 4	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 7 . 4 . 1 Подсчет количества символов.
12	11 12 11 10 11 4	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5. 11 Работа со строками тиббла. 5. 11 .1 Выбор строк по номеру: dplyr::slice(). ... 5. 12 Создание колонок: dplyr::mutate() и dplyr::transmute().
12	5 1 2 11 13	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5 . 11 . 2 Выбор строк по условию: dplyr::filter().
12	4 5 11 cdot 5 11	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5 . 11 .2 Выбор строк по условию: dplyr::filter(). 5 . 11 .3 Семейство функций slice().
12	1 5 cdot 11	/2020-2021-ds4dh/sol...	18 Решения заданий \| Наука о данных в R для программы... 5 . 11 .2 Выбор строк по условию: dplyr::filter().

Дополнительные услуги

💎