Google AI для разработчиков: новые возможности с Gemini и GemmaВот она - главная площадка от Google для тех, кто хочет строить будущее с помощью искусственного интеллекта. На сайте ai.goog...
Вот она - главная площадка от Google для тех, кто хочет строить будущее с помощью искусственного интеллекта. На сайте ai.google.dev можно найти всё, что нужно для старта в мире генеративного ИИ, особенно если ты программист или просто хочешь понять, как работает современный AI.
Главный герой здесь - модель Gemini. Уже доступны версии 2.0 Flash и 2.5 Pro, а также новая мелкая но мощная версия под названием Nano Banana. Да, вы не ослышались - даже название звучит как шутка, но за этим стоит серьёзная технология. Модель рассчитана на быструю работу, низкую задержку и при этом сохраняет высокое качество вывода. Особенно полезна она там, где важно не только быть точным, но и быстро реагировать.
Но не только Gemini тут в центре внимания. Есть ещё Gemma - открытые модели, которые созданы на той же базе, что и Gemini. Это значит, что ты можешь брать их, кастомизировать, обучать на своих данных и использовать без ограничений. Кто-то скажет: А зачем? Ну, чтобы иметь контроль над тем, чем пользуется твой продукт. Чтобы данные не утекали куда попало. Чтобы быть уверенным, что модель делает то, что тебе надо.
Просто зарегистрируйся, возьми API ключ и уже через пару минут запустить первый запрос. Документация есть - подробная, с примерами, с кодом. Можно сразу пробовать в Google AI Studio - интерфейсе для тестирования моделей, экспериментов с промптами, преобразования идей в рабочий код. Там можно поиграться с Imagen (для генерации изображений), Veo (для видео) и другими инструментами от DeepMind.
И да, всё это работает на разных платформах. Смартфон, браузер, облачная инфраструктура, даже локально - через Google AI Edge. Модель Gemini Nano теперь доступна прямо на Android, а также в Chrome. То есть ты можешь делать нейросеть, которая работает на устройстве пользователя, без передачи данных в облако. Безопасно, быстро, конфиденциально. Особенно актуально для приложений, где важны приватность и скорость.
Особенно круто выглядит поддержка разработки. Есть Jules - помощник, который помогает писать код, планировать задачи, анализировать проекты. Он как коллега: может рассказать, почему ошибка в строке 47, предложить правильный подход или просто написать целый блок кода по описанию. Нет, он не заменяет программиста, но ускоряет процесс в десятки раз. В некоторых случаях кажется, что он читает твои мысли.
Также интеграция с IDE - Android Studio, VS Code, JetBrains, Chrome DevTools. Можно использовать генерацию кода прямо внутри редактора, получать подсказки, находить ошибки. Да, иногда модель думает не так, как ожидалось, но зато она всегда предлагает варианты. И это уже хорошо.
Google не забыл про эти вещи. Есть Responsible GenAI Toolkit - набор инструментов для создания безопасного ИИ. Проверяешь модели на предвзятости, контролируешь поведение, отслеживаешь использование. Также есть Secure AI Framework (SAIF), чтобы сделать приложение надёжным. Это важно, ведь если ты внедряешь ИИ в реальную систему, то нужно быть уверенным, что он не взорвёт всё вокруг.
Многие платформы предлагают API. Здесь же - комплексное решение. От тестирования моделей до запуска на устройстве, от обучения до безопасности. Это больше чем просто инструмент. Это экосистема. У тебя есть выбор: пользоваться готовыми решениями или кастомизировать под себя. Хоть бы даже только Gemma - открытую модель, которая даёт полный контроль.
Почти все функции доступны бесплатно, хотя за использование по объёмам может быть плата. Но цены прозрачные, документация - подробная. Никаких скрытых платежей. Только честно и понятно.
Просто войди в аккаунт Google, перейди на ai.google.dev, зарегистрируйся если нужно, возьми ключ API и воткни его в свой проект. Документация поможет с первыми вызовами.
Gemma - это открытая версия модели от Google, созданная на тех же принципах, что и Gemini. Её можно обучать, менять, использовать локально. Подходит для тех, кто хочет сохранить контроль над ИИ своим продуктом.
Да! Модель запускается прямо на устройствах Android и в браузере Chrome. Данные не уходят в облако, всё происходит локально. Это отлично подходит для приложений, где важна конфиденциальность.
Jules - это AI-ассистент для программирования. Он помогает писать код, анализировать ошибки, планировать задачи. Работает как коллега: предлагает решения, объясняет почему что-то не так. Иногда он немного глючит, но зато всегда старается помочь.
На той же странице ai.google.dev есть раздел Docs. Там подробно описаны все методы, параметры, примеры запросов. Никаких лишних слов, только факты и код.
Domain Name: GOOGLE.DEV
Registrar: MarkMonitor Inc.
Domain Status: client delete prohibited
Domain Status: client transfer prohibited
Domain Status: client update prohibited
Creation Date: 2018-06-13T22:30:20.594Z
Registry Expiry Date: 2027-06-13T22:30:20.594Z
Updated Date: 2025-10-23T18:23:49.881Z
Name Server: NS1.GOOGLEDOMAINS.COM
Name Server: NS2.GOOGLEDOMAINS.COM
Name Server: NS3.GOOGLEDOMAINS.COM
Name Server: NS4.GOOGLEDOMAINS.COM
REGISTRAR Contact: MarkMonitor Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-01-26T04:53:40Z
User-agent: *
Disallow:
Sitemap: https://ai.google.dev/sitemap.xml
| Konum | İfade etmek | Sayfa | Snippet |
|---|---|---|---|
| 1(+1) | /aistudio | ||
| 1 | /aistudio | ||
| 1 | /edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker | ||
| 1 | /aistudio | ||
| 2 | /gemini-api/docs/video-understanding | ||
| 2(-1) | /aistudio | ||
| 2 | /aistudio | ||
| 4 | /gemini-api/docs/video-understanding | ||
| 4 | /showcase/fal | ||
| 4 | /gemini-api/docs/pricing |