clickhouse.com
RegisteredClickHouse - быстрая аналитическая база данных для настоящего времениПредставьте себе систему, которая обрабатывает огромные объемы данных буквально за секунды. Не просто быстро, а действи...
clickhouse.com Website screenshot
Website Description
ClickHouse - быстрая аналитическая база данных для настоящего времени
Представьте себе систему, которая обрабатывает огромные объемы данных буквально за секунды. Не просто быстро, а действительно стремительно, будто сама мысль о запросе уже рождает результат. Это ClickHouse - open-source СУБД, созданная специально для аналитических задач в реальном времени.
Тут нет лишних слоев, никаких замедляющих абстракций. Просто мощность, напрямую связанная с вашим SQL-запросом. Никакой магии, только жесткая эффективность. База работает по принципу колонок - данные хранятся группами по столбцам, а не строками. Такие вещи дают прирост производительности до ста раз по сравнению с классическими row-oriented системами.
Чем отличается от других?
В мире OLAP-систем ClickHouse выделяется как один из лидеров. Он не просто быстрый - он экономичный. Высокая степень сжатия данных позволяет тратить меньше памяти и дискового пространства, а значит, снижаются затраты на инфраструктуру. При этом скорость работы растёт, а не падает.
Развитие проекта происходит благодаря огромному сообществу: 100 тысяч+ разработчиков используют его каждый день, более 61 тысячи pull requestов и почти 43 тысячи звёзд на GitHub. Это не просто цифры - это живой проект, который растёт, адаптируется и вдохновляет.
Где применяется?
ClickHouse работает повсюду, где важна скорость анализа: от обработки логов в системах мониторинга (observability) до анализа транзакций в финансовой сфере. Компании типа Sony, Lyft, Cisco, GitLab - все они выбрали ClickHouse потому что он умеет масштабироваться без потери скорости.
А вот ещё одна история. Anthropic рассказали, что именно ClickHouse помог им создать Claude 4 - мощную модель генерации текста. Без него, возможно, такой прогресс был бы невозможен. Tesla тоже отметила: У нас есть скорость, доступность, надежность. Всё, о чём мы мечтали.
Вот так - просто, но по-настоящему эффективно. Используют даже для ML и GenAI. Можно анализировать данные в реальном времени, строить отчёты за секунды, делать прогнозы. А ещё можно запускать базу прямо на локальной машине с помощью ClickHouse Local - подключить CSV или Parquet файл и сразу начинать работать.
Как начать?
Начать можно буквально за несколько минут. Есть бесплатный облачный триал - попробуйте ClickHouse Cloud на AWS, GCP или Azure. Хотите всё самому? Скачиваете open-source версию, ставите - и готово. Никаких сложностей, никакой бюрократии.
Есть интеграции с более чем сотней сервисов: от панелей мониторинга до систем сбора данных. Даже если вы уже работаете с BigQuery, PostgreSQL, Redshift или Snowflake - переход не будет катастрофой. ClickHouse легко встраивается в существующую экосистему.
Интересно, а почему так много компаний выбирают именно его? Может потому что он открытый, прозрачный, и никто не держит вас в раковине. Вы сами контролируете свою инфраструктуру. Хотите - развернёте на своём сервере. Хотите - используете облачную версию. Всё зависит от вашей нужды.
Часто задаваемые вопросы
Почему ClickHouse такой быстрый?
Потому что данные хранятся по столбцам, а не строками. Такие базы идеальны для аналитики, где нужно обрабатывать огромные объемы одной колонки. Это позволяет эффективнее использовать кэш и процессор. А ещё ClickHouse использует все ресурсы системы одновременно - нет потерь.
Можно ли использовать без оплаты?
Да, конечно. Open-source версия полностью бесплатна. Можно установить и использовать как угодно. Есть даже бесплатная облачная пробная версия, чтобы проверить всё перед покупкой.
Где можно найти документацию?
Официальные руководства доступны на сайте. Там есть подробные инструкции по установке, настройке, работе с запросами. Даже если вы новичок - справитесь за пару часов.
Какие компании уже используют ClickHouse?
Конечно же, Sony, Lyft, Cisco, GitLab. Также Anthropic, Tesla и другие. Они выбирают его из-за скорости, масштабируемости и низких затрат. У всех разные задачи, но один общий вывод: ClickHouse работает.
Что такое ClickHouse Cloud?
Это управляемая версия ClickHouse от самого проекта. Запускается в облаках AWS, GCP, Azure. Подходит тем, кто хочет быстро начать, не тратя время на администрирование. Всё сделано под ключ.
Main Information
Server Information
Meta Tags List
- charset: utf-8
- content: width=device-width, initial-scale=1 name: viewport
- content: telephone=no, address=no, email=no name: format-detection
- name: apple-mobile-web-app-title content: ClickHouse
- name: description content: ClickHouse is a fast open-source column-oriented database management system that allows generating analytical data reports in real-time using SQL queries
- name: author content: ClickHouse
- name: keywords content:
- property: og:title content: Fast Open-Source OLAP DBMS - ClickHouse
- property: og:description content: ClickHouse is a fast open-source column-oriented database management system that allows generating analytical data reports in real-time using SQL queries
- property: og:type content: website
- property: og:image content: https://clickhouse.com/_next/image?url=%2Fimages%2Fsocial_share.png&w=1200&h=630&q=80
- property: og:site_name content: ClickHouse
- property: og:locale content: en_US
- name: twitter:card content: summary_large_image
- name: twitter:site content: @ClickHouseDB
- name: twitter:creator content: @ClickHouseDB
- name: twitter:title content: Fast Open-Source OLAP DBMS - ClickHouse
- name: twitter:description content: ClickHouse is a fast open-source column-oriented database management system that allows generating analytical data reports in real-time using SQL queries
- name: twitter:image content: https://clickhouse.com/_next/image?url=%2Fimages%2Fsocial_share.png&w=1200&h=630&q=80
- name: twitter:image:alt content: Fast Open-Source OLAP DBMS - ClickHouse
- name: twitter:domain content: clickhouse.com
- name: next-head-count content: 33
Internal Links
External Links
Whois Information
Whois Raw Data
Domain Name: CLICKHOUSE.COM
Registrar: Squarespace Domains II LLC
Domain Status: client delete prohibited
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 1999-03-12T05:00:00Z
Registry Expiry Date: 2032-03-12T04:00:00Z
Updated Date: 2024-05-18T07:28:40Z
Name Server: RICK.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: ROXY.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: Squarespace Domains II LLC
>>> Last update of RDAP database: 2026-01-26T10:49:30Z
Robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /marketo-forms/
Sitemap: https://clickhouse.com/sitemap.xml
SEO Audit
Technical SEO
On-Page SEO
Content and UX
Positions in Google
Search Phrases - Google
| Position | Phrase | Page | Snippet |
|---|---|---|---|
| 1 | /docs/ru/sql-reference/data-types/int-uint | ||
| 1 | /docs/ru/sql-reference/statements/select/join | ||
| 2 | /docs/ru/sql-reference/statements/select/join | ||
| 2 | /docs/ru/updating-data | ||
| 2 | /docs/ru/sql-reference/statements/select/join | ||
| 3 | /docs/ru/faq/general/columnar-database | ||
| 3 | /docs/ru/sql-reference/functions/time-window-functions | ||
| 3 | /docs/ru/sql-reference/functions/date-time-functions | ||
| 3 | /docs/ru/sql-reference/statements/select/join | ||
| 3 | /docs/ru/parts |
Positions in Yandex
Search Phrases - Yandex
| Position | Phrase | Page | Snippet |
|---|---|---|---|
| 5(-2) | /docs/ru/sql-reference/statements/delete | ||
| 9 | /docs/ru/best-practices/select-data-types | ||
| 10 | /docs/ru/sql-reference/data-types/datetime |