docs.opensearch.org

Informazioni principali

ℹ️

Titolo: Home - OpenSearch Documentation

Descrizione: Documentation for OpenSearch, the Apache 2.0 search, analytics, and visualization suite with advanced security, alerting, SQL support, automated index management, deep performance analysis, and more.

Parole chiave: empty

Codifica della pagina: utf-8 Il corpo e il set di caratteri del server sono diversi!

Dimensione file di pagina: 54 KB

Informazioni sul server

🖥️

IP: 13.33.235.32

Posizione: United States,US,New York,10118,40.7126,-74.0066,America/New_York

Server HTTP: amazons3

Elenco dei meta tag

🏷️

charset: UTF-8
equiv: X-UA-Compatible content: IE=Edge
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property: twitter:title content: Home

Collegamenti interni

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Collegamenti esterni

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Informazioni Whois

📄

domain_name: opensearch.org

update_date: 2026-05-15T04:34:00.573Z

update_time: 1778819640

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creation_time: 1052967632

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Dati grezzi Whois

📋

            Domain Name: OPENSEARCH.ORG
Registrar: Key-Systems GmbH
Domain Status: client transfer prohibited
Registry Expiry Date: 2027-05-15T03:00:32.707Z
Creation Date: 2003-05-15T03:00:32.707Z
Updated Date: 2026-05-15T04:34:00.573Z
Name Server: NS4.DNSIMPLE-EDGE.ORG
Name Server: NS2.DNSIMPLE-EDGE.NET
Name Server: NS1.DNSIMPLE-EDGE.COM
Name Server: NS3.DNSIMPLE-EDGE.IO
REGISTRAR Contact: Key-Systems GmbH
>>> Last update of RDAP database: 2026-06-09T10:19:09Z

Controllo SEO

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SEO tecnica

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Codice di risposta

200

Stato 200 OK: la pagina viene caricata correttamente.

!

Codifica dei caratteri

Page: utf-8, Header:

Mancata corrispondenza nella codifica dei caratteri tra le intestazioni HTML e HTTP.

✓

Dimensioni della pagina

55630 bytes

Dimensioni della pagina accettabili per il caricamento rapido.

✓

Risorse

18 total

Numero ottimale di risorse.

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Tag hreflang

0 hreflang tags

Aggiungi tag hreflang se hai contenuti multilingue.

!

Robots.txt

Missing

Aggiungi il file robots.txt per controllare la scansione dei motori di ricerca.

!

Sitemap

Not found

Aggiungi sitemap.xml e fai riferimento ad esso in robots.txt.

✓

HTTPS

Yes

Connessione HTTPS sicura abilitata.

!

Compressione

Not detected

Abilita la compressione gzip o zstd per ridurre le dimensioni dei file.

!

Memorizzazione nella cache

Not set

Aggiungi intestazioni di controllo della cache per migliorare la velocità di caricamento per i visitatori di ritorno.

✓

Velocità della pagina

4.14 ms

Ottima velocità di caricamento.

SEO sulla pagina

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Titolo

Home - OpenSearch Documentation

Buona lunghezza del titolo (30-60 caratteri).

!

Meta descrizione

Documentation for OpenSearch, the Apache 2.0 search, analytics, and visualization suite with advanced security, alerting, SQL support, automated index management, deep performance analysis, and more. Lenght:199

Meta descrizione troppo lunga. Ridurre a 100-160 caratteri.

✓

Intestazione H1

1 found - "OpenSearch Links"

Buono: è stata trovata una sola intestazione H1.

!

Conteggio parole

149

Contenuto molto breve. Punta ad almeno 500 parole per una migliore SEO.

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Etichetta canonica

Aggiungi il tag canonico per evitare problemi di contenuto duplicato.

✓

Meta duplicata

[]

Nessun meta tag duplicato trovato.

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Parole chiave

empty

Set di meta parole chiave (nota: non utilizzato dai principali motori di ricerca).

Contenuti e UX

✓

Lingua

en-us

Attributo della lingua impostato correttamente.

✓

Immagini

8 total, 0 missing ALT

Tutte le immagini hanno il testo ALT corretto.

✓

Visualizzazione

width=device-width, initial-scale=1

Meta tag Viewport impostato correttamente per i dispositivi mobili.

!

Apri grafico

Missing: og:image

Aggiungi i tag OpenGraph mancanti per la condivisione sui social media:og:image

✓

Dati strutturati

1 JSON-LD scripts

Dati strutturati (JSON-LD) trovati.

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Posizione	Frase	Pagina	Frammento
2	mappings	/latest/mappings/	Mappings Mappings tell OpenSearch how to store and index your documents and their fields . You can specify the data type for each field (for example, year as date ) to ...
2	should match	/latest/query-dsl/mi...	Minimum should match The minimum_should_match parameter can be used for full-text search and specifies the minimum number of terms a document must match to be returned in search ...
27	provide model	/latest/ml-commons-p...	OpenSearch-provided pretrained models OpenSearch provides a variety of open-source pretrained models that can assist with a range of machine learning (ML) search and analytics use cases. You can ...

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