Hrčak-portalen - den sentrale ressursen for vitenskapelige og faglige tidsskrifter i Kroatia Hrčak er den offisielle digitale portalen til kroatiske vitenskapelige og profesjonelle...
Hrčak er den offisielle digitale portalen til kroatiske vitenskapelige og profesjonelle tidsskrifter, laget for sentralisert tilgang til publikasjoner som gir åpen tilgang til hele teksten til artiklene deres eller i det minste minimale bibliografiske data og merknader.
Nettstedet Hrčak er et nøkkelverktøy i systemet for vitenskapelig og akademisk kommunikasjon i Kroatia. Den forener mer enn 559 tidsskriftersom har publisert mer enn 311 885 fulltekstartikler og har registrert mer enn 96 472 ORCID-identifikatorer. Dette gjør portalen til en av de viktigste ressursene for forskere, lærere, studenter og spesialister innen ulike kunnskapsfelt.
I september 2023 introduserte Hrčak en ny avansert funksjon - automatisk generering av JATS XML-filer fra Word-dokumenter (DOCX). Denne funksjonen er basert på to kraftige verktøy:
Dette forenkler i stor grad prosessen med å utarbeide vitenskapelige artikler for publisering i digitalt format, og øker kvaliteten og standardiseringen av data. For å støtte brukerne ble det organisert webinarer, videoinstruksjoner og materiell ble publisert i et digitalt arkiv. I tillegg gjennomfører Hrčak regelmessig nettkonsultasjoner og live mesterklasser for magasinredaktører.
Portalen presenterer aktivt de siste utgavene av magasiner på ulike områder:
I «Topp 10 siste nettpublikasjoner»-delen kan du finne de siste artiklene om aktuelle emner, samt se nye tidsskriftutgaver etter utgivelsesdato.
Offisielt nettsted: hrcak.srce.hr
Hrčak er den sentrale portalen til kroatiske vitenskapelige og profesjonelle tidsskrifter, som samler publikasjoner med åpen tilgang eller minimalt med bibliografiske data.
Portalen inneholder mer enn 559 tidsskrifter, 311 885 fulltekstartikler, 96 472 ORCID-identifikatorer, samt de nyeste utgavene og de siste publikasjonene.
Portalen bruker Pandoc og AnyStyle-verktøy for automatisk å konvertere DOCX-filer til JATS XML. AnyStyle er basert på maskinlæring og gjenkjenner lenker i tekster.
Hjelp gis gjennom videoinstruksjoner, nettseminarer, online konsultasjoner, live workshops og digitalt depotmateriale.
Registrering er tilgjengelig gjennom delen "Prijava i registracija" på hovedsiden til portalen.
| Posisjon | Uttrykk | Side | Utdrag |
|---|---|---|---|
| 1 | /file/36673 | ||
| 3 | /file/303447 | ||
| 4 | /file/36673 | ||
| 4 | /file/96836 | ||
| 4 | /file/36673 | ||
| 4 | /file/36673 | ||
| 5 | /file/196329 | ||
| 5 | /file/36673 | ||
| 6 | /file/36673 | ||
| 6 | /file/470066 |