qa.studio
ReģistrētsPar projektuqa. studio ir izglītojošs projekts, kas specializējas programmatūras testēšanas speciālistu apmācībā. Resursa sauklis: Mācām testēt no nulles un palīdzam atrast darbu, uzreiz ...
qa.studio Vietnes ekrānuzņēmums
Vietnes apraksts
Par projektu
qa. studio ir izglītojošs projekts, kas specializējas programmatūras testēšanas speciālistu apmācībā. Resursa sauklis: Mācām testēt no nulles un palīdzam atrast darbu, uzreiz norāda uz galveno mērķi: ne tikai sniegt teoriju, bet nodrošināt absolventu nodarbinātību. Kurss ir pozicionēts kā produkts no pašreizējiem nozares ekspertiem, kuri strādā tādos lielos uzņēmumos kā Yandex, T-Bank, Sber un VK.
Projekts piedāvā pārkvalifikācijas programmu, kas ilgst 4 mēnešus. Īpašs uzsvars tiek likts uz to, ka apmācības pamatā ir reāli IT uzņēmumos izmantotie rīki un procesi, nevis abstrakti jēdzieni.
Galvenie norādījumi
Testēšanas inženiera kursa pamatprogramma ietver vairākus svarīgus blokus:
- Prakse simulatoros. Uzdevumi ir tuvu reāliem gadījumiem. Studenti strādā ar mikropakalpojumiem, REST un SOAP API, Kafka, Kibana, Sentry, Grafana, PostgreSQL un MongoDB datu bāzēm, kā arī Figma izkārtojumiem un mobilajām aplikācijām. Tas viss ir iesaiņots spēles formātā.
- Darbs ar rīkiem. Apmācība notiek uzdevumu izsekotāju, TMS, wiki sistēmu un Kanban dēļu izmantošanā. Tas ļauj pierast pie vides, kurā strādāsi pēc studiju beigšanas.
- Prakse. Dalībnieki iegūst jaunākā testētāja darba pieredzi, kas tieši ietekmē viņu CV saturu.
- Palīdzība saistībā ar nodarbinātību. Process sākas ar CV un portfolio sagatavošanu un beidzas ar sagatavošanos pārbaudes intervijām.
Teorētiskā daļa tiek pasniegta video lekciju formātā, kuras tiek uzskatītas par ērtāku materiāla apguves veidu, salīdzinot ar mācību grāmatām. Teorija apkopota Miro vizuālajā telpā, atvieglojot sagatavošanos intervijām.
Vietnes funkcijas
Galvenā atšķirība starp qa. studija - pieeja mentoringam. Studenti var izvēlēties savu mentoru no ekspertu komandas. Grupas ir nelielas, līdz 14 cilvēkiem, kas ļauj pievērst uzmanību katram dalībniekam bez kuratoru izdegšanas. Regulāri zvani notiek katru nedēļu: tiek pārskatīti mājasdarbi, praktizēta teorija un tiek veiktas intervijas.
Kursa komanda sastāv no 22 speciālistiem, kuri ieņem augstus amatus nozarē. Starp tiem ir QA Leads un QA vadītājs no VTB, X5 Tech, Sber, VK Predict, YADRO, BORK, testCloud, Sportmaster Lab, Finama, IT_one, Magnit Tech, Wildberries, Yandex Taxi, Rask AI, MegaFon, Innotech, Avito, Kaspersky un T-Bank. Viņu pieredze tiek pārnesta izglītības procesā, izmantojot personīgu atbalstu.
Pēc apmācību pabeigšanas tiek izsniegts pārkvalifikācijas diploms. Nākamais straumes sākums ir paredzēts 18. septembrī un 23. oktobrī. Tiem, kas vēlas novērtēt formātu, ir iespēja izmēģināt kursu bez maksas vai reģistrēties tajā.
Kontaktinformācija
Vietnē ir pieejamas saziņas pogas: Reģistrējieties kursam, Mēģiniet bez maksas, Piesakieties un Rakstiet mums. Sniegtajā tekstā nav tiešas kontaktinformācijas (tālruņa numuri vai e-pasts); mijiedarbība tiek veikta, izmantojot atsauksmju veidlapu vai personīgo kontu.
BUJ
Kur var sākt mācīties?
Iesācēji var sākt ar kursa bezmaksas izmēģinājuma versiju, lai iepazītos ar formātu, vai nekavējoties reģistrēties nākamajai straumei. Starti plānoti 18. septembrī un 23. oktobrī.
Kādi rīki tiek apgūti kursā?
Studenti strādā ar populāriem IT rīkiem: uzdevumu izsekotāji, TMS, wiki, Kanban dēļi. Viņi arī analizē mikropakalpojumus, API (REST, SOAP), Kafka, Kibana, Sentry, Grafana, PostgreSQL, MongoDB, Figma un mobilās lietojumprogrammas.
Kas uzraudzīs apmācību?
Katram studentam tiek piešķirts personīgais mentors no vadošo uzņēmumu ekspertiem (Yandex, Sber, T-Bank utt.). Mentors atbild uz jautājumiem un pavada studentu visa kursa laikā.
Ko viņi saņem pēc studiju beigšanas?
Absolventi saņem pārkvalifikācijas diplomu, reālu prakses pieredzi, aizpildītu portfolio un palīdzību darba atrašanā no CV līdz intervijām.
Kāds ir mācību grupu lielums?
Grupas ir mazas – ne vairāk kā 14 cilvēki. Tas ļauj katram skolēnam veltīt pietiekami daudz uzmanības un katru nedēļu piezvanīt, lai pārskatītu mājasdarbus.
Galvenā informācija
Servera informācija
Whois informācija
Whois neapstrādātie dati
Domain Name: QA.STUDIO
Registrar: PDR Ltd. d/b/a PublicDomainRegistry.com
Domain Status: client transfer prohibited
Registry Expiry Date: 2028-01-04T09:15:53.037Z
Creation Date: 2022-01-04T09:15:53.037Z
Updated Date: 2024-09-17T06:54:55.503Z
Name Server: NS2.NETANGELS.RU
Name Server: NS1.NETANGELS.RU
Name Server: NS4.NETANGELS.RU
Name Server: NS3.NETANGELS.RU
REGISTRAR Contact: PDR Ltd. d/b/a PublicDomainRegistry.com
>>> Last update of RDAP database: 2026-06-09T01:57:59Z
Robots.txt
User-agent: * Allow: /
SEO audits
Tehniskais SEO
SEO lapā
Saturs un UX
Pozīcijas iekšā Google
Meklēšanas frāzes - Google
| Pozīcija | Frāze | Lapa | Fragments |
|---|---|---|---|
| 1 | / | ||
| 4(-1) | / | ||
| 4 | /journal/tpost/dlouz... | ||
| 4(+1) | / | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /journal/tpost/kfz74... | ||
| 5 | /journal/tpost/dlouz... | ||
| 5 | /journal/tpost/dlouz... | ||
| 6 | /journal/tpost/frl5p... | ||
| 6 | /journal/tpost/frl5p... |
Pozīcijas iekšā Yandex
Meklēšanas frāzes - Yandex
| Pozīcija | Frāze | Lapa | Fragments |
|---|---|---|---|
| 8(-1) | / |