Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
T

tigerdata.com

Eingetragen

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQLПредставьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Са...

Aktualisierungsdatum der Seitenanalyse: 2025/09/21 06:48:11
Datum der letzten Whois-Aktualisierung: 2026/03/18 15:58:38
Domänenstatus
Eingetragen
Bezahlt bis
02.06.2026
Erhältlich ab
02.07.2026

Website-Beschreibung

📝

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQL

Представьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Сайт позиционирует себя как самое быстрое решение на базе PostgreSQL специально для аналитики в реальном времени и временных рядов. Создатели TimescaleDB, теперь известные как TigerData, предлагают инженерам и разработчикам инструмент, который справляется с самыми сложными нагрузками. Векторы, события, потоки данных - всё это подвластно их системе.

Интересный факт: более трех миллионов баз данных TigerData уже работают в продакшене. Они питают приложения для IoT, искусственного интеллекта, криптобирж и инструментов для разработчиков. Доказательство? Оно прямо в цифрах. На одном сервисе Tiger Cloud хранится 400 триллионов точек данных. Ежедневно туда попадает 1.5 триллиона метрик. Общий объем данных превышает 2 петабайта. Это масштаб, который трудно представить без реальных примеров.

Что говорят пользователи?

Один из основателей Nocodelytics, Florian Herrengt, заметил простую вещь: Я использую TigerData, потому что это то же самое, что и PostgreSQL, но магически быстрее. Магия или нет, но результат налицо. Компании вроде Titan America из сферы производства хвалят систему за сжатие и непрерывные агрегаты. По словам Мэтта Мархама, система делает именно то, что обещает: снижает затраты и дает видимость процессов на заводах.

В финтехе Polymarket оценили простоту настройки. Им нужно было быстро развернуть решение для обработки временных рядов, и облачный вариант TigerCloud подошел идеально. Даже гигант Cloudflare нашел баланс между простотой хранения аналитических данных рядом с конфигурационными и высокой производительностью специализированных OLAP-систем. А Linktree? Там сэкономили почти 17 тысяч долларов в месяц только на сжатии данных. Время выхода на рынок сократилось с двух недель до двух дней. Вот такие вещи происходят.

Сервис готов к корпоративному использованию. Есть надежные бэкапы, автоматическое переключение при сбоях. Безопасность тоже на высоте: шифрование, транзитные шлюзы, SSO. Соответствие стандартам SOC2 и GDPR гарантирует спокойный сон. Важно отметить: это не форк PostgreSQL, а именно надстройка, которая сохраняет всю экосистему, которую любят разработчики, но добавляет суперсилы для голодных данных приложений.

Почему они так быстрые? Потому что работают там, где вам удобно. Любимые облачные провайдеры, вся экосистема Postgres - всё совместимо. Сообщество активно: более 3.2 миллиона активных баз, 20 тысяч звезд на GitHub, рейтинг 4.7 на G2. Можно начать бесплатно прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы о TigerData

Что такое TigerData?

TigerData - это быстрая база данных на базе PostgreSQL, созданная для работы с временными рядами, векторами и аналитикой в реальном времени. Это решение от создателей TimescaleDB.

Является ли TigerData форком PostgreSQL?

Нет, система на 100 построена на PostgreSQL и не является его форком. Она сохраняет совместимость со всей экосистемой Postgres.

Какие компании используют этот сервис?

Среди клиентов Titan America (производство), Polymarket (финтех), Cloudflare (интернет-сервисы) и Linktree (SaaS). Всего более 3 миллионов баз данных работают в продакшене.

Есть ли бесплатная версия?

Да, можно начать работу с Tiger Cloud бесплатно. Сервис предлагает надежные бэкапы, шифрование и соответствие стандартам безопасности.

Где можно найти сообщество разработчиков?

Сообщество активно на GitHub, где проект имеет более 20 000 звезд. Также есть высокий рейтинг 4.7 на платформе G2.

SEO-Score
31.51%
46
Punktzahl erreicht
146
Maximale Punktzahl

Hauptinformationen

ℹ️
Titel: Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Beschreibung: Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge.
Schlüsselwörter: empty
Seitenkodierung: utf-8
Seitendateigröße: 66 KB

Serverinformationen

🖥️
IP: 216.150.1.193
Standort: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Codierung: utf-8

Whois-Informationen

📄
domain_name: tigerdata.com
update_date: 2025-08-14T14:06:21Z
update_time: 1755180381
creation_date: 2000-02-25T18:32:04Z
creation_time: 951503524
expiration_date: 2026-06-02T03:59:59Z

Whois-Rohdaten

📋
            Domain Name: TIGERDATA.COM
Registrar: NameCheap, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2000-02-25T18:32:04Z
Registry Expiry Date: 2026-06-02T03:59:59Z
Updated Date: 2025-08-14T14:06:21Z
Name Server: EDNA.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: JOSH.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: NameCheap, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-18T15:58:38Z

SEO-Audit

🔍

Technisches SEO

Antwortcode
HTTP/2 200
Status 200 OK – Seite wird korrekt geladen.
Zeichenkodierung
Page: utf-8, Header: utf-8
Konsistente Zeichenkodierung zwischen HTML und Headern.
Seitengröße
68387 bytes
Seitengröße für schnelles Laden akzeptabel.
Ressourcen
0 total
Optimale Anzahl an Ressourcen.
Hreflang-Tags
hreflang tags
Fügen Sie Hreflang-Tags hinzu, wenn Sie mehrsprachige Inhalte haben.
!
Robots.txt
Missing
Fügen Sie die Datei „robots.txt“ hinzu, um das Crawlen durch Suchmaschinen zu steuern.
!
Sitemap
Not found
Fügen Sie sitemap.xml hinzu und verweisen Sie darauf in robots.txt.
!
HTTPS
No
Wechseln Sie für Sicherheit und SEO-Vorteile zu HTTPS.
Kompression
gzip
Gzip- oder Zstd-Komprimierung für schnelleres Laden aktiviert.
Caching
public, max-age=0, must-revalidate,public, max-age=0, must-revalidate
Cache-Control-Header richtig gesetzt.
!
Seitengeschwindigkeit
Unknown
Ladezeit nicht gemessen.

On-Page-SEO

!
Titel
Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Titel zu lang. Reduzieren Sie die Länge auf 30–60 Zeichen, um Kürzungen zu vermeiden.
!
Meta-Beschreibung
Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge. Lenght:171
Meta-Beschreibung zu lang. Auf 100-160 Zeichen reduzieren.
!
H1-Überschrift
0 found - ""
Fügen Sie genau eine H1-Überschrift mit primären Schlüsselwörtern hinzu.
!
Wortanzahl
Inhalt sehr kurz. Streben Sie für eine bessere SEO mindestens 500 Wörter an.
!
Kanonisches Tag
Fügen Sie ein kanonisches Tag hinzu, um Probleme mit doppeltem Inhalt zu vermeiden.
Doppelte Meta
[]
Keine doppelten Meta-Tags gefunden.
Schlüsselwörter
empty
Meta-Schlüsselwörter festgelegt (Hinweis: werden von großen Suchmaschinen nicht verwendet).

Inhalt und UX

!
Sprache
Fügen Sie dem -Tag das lang-Attribut hinzu, um Barrierefreiheit und SEO zu gewährleisten.
Bilder
0 total, 0 missing ALT
Alle Bilder haben den richtigen ALT-Text.
!
Ansichtsfenster
Fügen Sie Viewport-Meta-Tag für mobile Reaktionsfähigkeit hinzu.
!
Diagramm öffnen
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Fügen Sie fehlende OpenGraph-Tags für das Teilen in sozialen Medien hinzu:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Strukturierte Daten
JSON-LD scripts
Fügen Sie strukturierte Daten (JSON-LD) für Rich Snippets und bessere SEO hinzu.

Positionen in Google

Suchphrasen - Google

🔍
Position Phrase Seite Ausschnitt
3postgres port/blog/how-to-tell-what-port-postgresql-is-running-on
4pg stat statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
6pg stats statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
7ollama model/blog/best-open-source-ai-model-experimenting-with-phi-4-and-ollama-in-postgresql
8python postgres/learn/top-postgresql-drivers-for-python
15modeling db/learn/data-modeling-on-postgresql
15using vector/blog/a-beginners-guide-to-vector-embeddings
16pl pgsql/learn/postgresql-extensions-plpgsql
17postrege sql/
26pg host/blog/5-common-connection-errors-in-postgresql-and-how-to-solve-them

Zusätzliche Dienstleistungen

💎