Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
T

tigerdata.com

登録済み

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQLПредставьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Са...

ページ分析更新日: 2025/09/21 06:48:11
Whoisの最終更新日: 2026/03/18 15:58:38
ドメインステータス
登録済み
まで支払われました
02.06.2026
から入手可能
02.07.2026

ウェブサイトの説明

📝

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQL

Представьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Сайт позиционирует себя как самое быстрое решение на базе PostgreSQL специально для аналитики в реальном времени и временных рядов. Создатели TimescaleDB, теперь известные как TigerData, предлагают инженерам и разработчикам инструмент, который справляется с самыми сложными нагрузками. Векторы, события, потоки данных - всё это подвластно их системе.

Интересный факт: более трех миллионов баз данных TigerData уже работают в продакшене. Они питают приложения для IoT, искусственного интеллекта, криптобирж и инструментов для разработчиков. Доказательство? Оно прямо в цифрах. На одном сервисе Tiger Cloud хранится 400 триллионов точек данных. Ежедневно туда попадает 1.5 триллиона метрик. Общий объем данных превышает 2 петабайта. Это масштаб, который трудно представить без реальных примеров.

Что говорят пользователи?

Один из основателей Nocodelytics, Florian Herrengt, заметил простую вещь: Я использую TigerData, потому что это то же самое, что и PostgreSQL, но магически быстрее. Магия или нет, но результат налицо. Компании вроде Titan America из сферы производства хвалят систему за сжатие и непрерывные агрегаты. По словам Мэтта Мархама, система делает именно то, что обещает: снижает затраты и дает видимость процессов на заводах.

В финтехе Polymarket оценили простоту настройки. Им нужно было быстро развернуть решение для обработки временных рядов, и облачный вариант TigerCloud подошел идеально. Даже гигант Cloudflare нашел баланс между простотой хранения аналитических данных рядом с конфигурационными и высокой производительностью специализированных OLAP-систем. А Linktree? Там сэкономили почти 17 тысяч долларов в месяц только на сжатии данных. Время выхода на рынок сократилось с двух недель до двух дней. Вот такие вещи происходят.

Сервис готов к корпоративному использованию. Есть надежные бэкапы, автоматическое переключение при сбоях. Безопасность тоже на высоте: шифрование, транзитные шлюзы, SSO. Соответствие стандартам SOC2 и GDPR гарантирует спокойный сон. Важно отметить: это не форк PostgreSQL, а именно надстройка, которая сохраняет всю экосистему, которую любят разработчики, но добавляет суперсилы для голодных данных приложений.

Почему они так быстрые? Потому что работают там, где вам удобно. Любимые облачные провайдеры, вся экосистема Postgres - всё совместимо. Сообщество активно: более 3.2 миллиона активных баз, 20 тысяч звезд на GitHub, рейтинг 4.7 на G2. Можно начать бесплатно прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы о TigerData

Что такое TigerData?

TigerData - это быстрая база данных на базе PostgreSQL, созданная для работы с временными рядами, векторами и аналитикой в реальном времени. Это решение от создателей TimescaleDB.

Является ли TigerData форком PostgreSQL?

Нет, система на 100 построена на PostgreSQL и не является его форком. Она сохраняет совместимость со всей экосистемой Postgres.

Какие компании используют этот сервис?

Среди клиентов Titan America (производство), Polymarket (финтех), Cloudflare (интернет-сервисы) и Linktree (SaaS). Всего более 3 миллионов баз данных работают в продакшене.

Есть ли бесплатная версия?

Да, можно начать работу с Tiger Cloud бесплатно. Сервис предлагает надежные бэкапы, шифрование и соответствие стандартам безопасности.

Где можно найти сообщество разработчиков?

Сообщество активно на GitHub, где проект имеет более 20 000 звезд. Также есть высокий рейтинг 4.7 на платформе G2.

SEOスコア
31.51%
46
達成スコア
146
最大スコア

主な情報

ℹ️
タイトル: Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
説明: Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge.
キーワード: empty
ページエンコーディング: utf-8
ページのファイルサイズ: 66 KB

サーバー情報

🖥️
IP: 216.150.1.193
位置: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
エンコーディング: utf-8

Whois情報

📄
domain_name: tigerdata.com
update_date: 2025-08-14T14:06:21Z
update_time: 1755180381
creation_date: 2000-02-25T18:32:04Z
creation_time: 951503524
expiration_date: 2026-06-02T03:59:59Z

Whois生データ

📋
            Domain Name: TIGERDATA.COM
Registrar: NameCheap, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2000-02-25T18:32:04Z
Registry Expiry Date: 2026-06-02T03:59:59Z
Updated Date: 2025-08-14T14:06:21Z
Name Server: EDNA.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: JOSH.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: NameCheap, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-18T15:58:38Z

SEO監査

🔍

テクニカルSEO

✓
応答コード
HTTP/2 200
ステータス 200 OK - ページは正しく読み込まれます。
✓
文字エンコーディング
Page: utf-8, Header: utf-8
HTML とヘッダー間で一貫した文字エンコーディング。
✓
ページサイズ
68387 bytes
高速読み込みに耐えられるページ サイズ。
✓
リソース
0 total
最適なリソース数。
✓
フレフラン Tags
hreflang tags
多言語コンテンツがある場合は、hreflang タグを追加します。
!
Robots.txt
Missing
robots.txt ファイルを追加して、検索エンジンのクロールを制御します。
!
Sitemap
Not found
sitemap.xml を追加し、robots.txt で参照します。
!
HTTPS
No
セキュリティと SEO の利点を得るために HTTPS に切り替えてください。
✓
圧縮
gzip
読み込みを高速化するために Gzip または Zstd 圧縮が有効になっています。
✓
キャッシング
public, max-age=0, must-revalidate,public, max-age=0, must-revalidate
キャッシュ制御ヘッダーが適切に設定されている。
!
ページ速度
Unknown
ロード時間は計測されていません。

オンページSEO

!
タイトル
Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
タイトルが長すぎます。切り捨てを避けるために、30 ～ 60 文字に減らしてください。
!
メタディスクリプション
Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge. Lenght:171
メタ説明が長すぎます。 100 ～ 160 文字に減らします。
!
H1 見出し
0 found - ""
主なキーワードを含む H1 見出しを 1 つだけ追加します。
!
単語数
内容は非常に短いです。 SEO を向上させるには、少なくとも 500 単語を目指します。
!
正規タグ
重複コンテンツの問題を防ぐために正規タグを追加します。
✓
メタの重複
[]
重複するメタタグは見つかりませんでした。
✓
キーワード
empty
メタ キーワード セット (注: 主要な検索エンジンでは使用されません)。

コンテンツとUX

!
言語
アクセシビリティと SEO のために タグに lang 属性を追加します。
✓
画像
0 total, 0 missing ALT
すべての画像には適切な ALT テキストが含まれています。
!
ビューポート
モバイル応答性のためにビューポート メタ タグを追加します。
!
グラフを開く
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
ソーシャル メディア共有用に不足している OpenGraph タグを追加します。og:title, og:description, og:image, og:url
!
構造化データ
JSON-LD scripts
リッチ スニペットとより優れた SEO のために構造化データ (JSON-LD) を追加します。

でのポジション Google

検索フレーズ - Google

🔍
位置 フレーズ ページ スニペット
3postgres port/blog/how-to-tell-what-port-postgresql-is-running-on
4pg stat statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
6pg stats statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
7ollama model/blog/best-open-source-ai-model-experimenting-with-phi-4-and-ollama-in-postgresql
8python postgres/learn/top-postgresql-drivers-for-python
15modeling db/learn/data-modeling-on-postgresql
15using vector/blog/a-beginners-guide-to-vector-embeddings
16pl pgsql/learn/postgresql-extensions-plpgsql
17postrege sql/
26pg host/blog/5-common-connection-errors-in-postgresql-and-how-to-solve-them

追加サービス

💎