Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQLПредставьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Са...
Представьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Сайт позиционирует себя как самое быстрое решение на базе PostgreSQL специально для аналитики в реальном времени и временных рядов. Создатели TimescaleDB, теперь известные как TigerData, предлагают инженерам и разработчикам инструмент, который справляется с самыми сложными нагрузками. Векторы, события, потоки данных - всё это подвластно их системе.
Интересный факт: более трех миллионов баз данных TigerData уже работают в продакшене. Они питают приложения для IoT, искусственного интеллекта, криптобирж и инструментов для разработчиков. Доказательство? Оно прямо в цифрах. На одном сервисе Tiger Cloud хранится 400 триллионов точек данных. Ежедневно туда попадает 1.5 триллиона метрик. Общий объем данных превышает 2 петабайта. Это масштаб, который трудно представить без реальных примеров.
Один из основателей Nocodelytics, Florian Herrengt, заметил простую вещь: Я использую TigerData, потому что это то же самое, что и PostgreSQL, но магически быстрее. Магия или нет, но результат налицо. Компании вроде Titan America из сферы производства хвалят систему за сжатие и непрерывные агрегаты. По словам Мэтта Мархама, система делает именно то, что обещает: снижает затраты и дает видимость процессов на заводах.
В финтехе Polymarket оценили простоту настройки. Им нужно было быстро развернуть решение для обработки временных рядов, и облачный вариант TigerCloud подошел идеально. Даже гигант Cloudflare нашел баланс между простотой хранения аналитических данных рядом с конфигурационными и высокой производительностью специализированных OLAP-систем. А Linktree? Там сэкономили почти 17 тысяч долларов в месяц только на сжатии данных. Время выхода на рынок сократилось с двух недель до двух дней. Вот такие вещи происходят.
Сервис готов к корпоративному использованию. Есть надежные бэкапы, автоматическое переключение при сбоях. Безопасность тоже на высоте: шифрование, транзитные шлюзы, SSO. Соответствие стандартам SOC2 и GDPR гарантирует спокойный сон. Важно отметить: это не форк PostgreSQL, а именно надстройка, которая сохраняет всю экосистему, которую любят разработчики, но добавляет суперсилы для голодных данных приложений.
Почему они так быстрые? Потому что работают там, где вам удобно. Любимые облачные провайдеры, вся экосистема Postgres - всё совместимо. Сообщество активно: более 3.2 миллиона активных баз, 20 тысяч звезд на GitHub, рейтинг 4.7 на G2. Можно начать бесплатно прямо сейчас.
TigerData - это быстрая база данных на базе PostgreSQL, созданная для работы с временными рядами, векторами и аналитикой в реальном времени. Это решение от создателей TimescaleDB.
Нет, система на 100 построена на PostgreSQL и не является его форком. Она сохраняет совместимость со всей экосистемой Postgres.
Среди клиентов Titan America (производство), Polymarket (финтех), Cloudflare (интернет-сервисы) и Linktree (SaaS). Всего более 3 миллионов баз данных работают в продакшене.
Да, можно начать работу с Tiger Cloud бесплатно. Сервис предлагает надежные бэкапы, шифрование и соответствие стандартам безопасности.
Сообщество активно на GitHub, где проект имеет более 20 000 звезд. Также есть высокий рейтинг 4.7 на платформе G2.
Domain Name: TIGERDATA.COM
Registrar: NameCheap, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2000-02-25T18:32:04Z
Registry Expiry Date: 2026-06-02T03:59:59Z
Updated Date: 2025-08-14T14:06:21Z
Name Server: EDNA.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: JOSH.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: NameCheap, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-18T15:58:38Z
| positsioon | Fraas | Lehekülg | Katkend |
|---|---|---|---|
| 3 | /blog/how-to-tell-what-port-postgresql-is-running-on | ||
| 4 | /learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements | ||
| 6 | /learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements | ||
| 7 | /blog/best-open-source-ai-model-experimenting-with-phi-4-and-ollama-in-postgresql | ||
| 8 | /learn/top-postgresql-drivers-for-python | ||
| 15 | /learn/data-modeling-on-postgresql | ||
| 15 | /blog/a-beginners-guide-to-vector-embeddings | ||
| 16 | /learn/postgresql-extensions-plpgsql | ||
| 17 | / | ||
| 26 | /blog/5-common-connection-errors-in-postgresql-and-how-to-solve-them |