Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
T

tigerdata.com

Kayıtlı

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQLПредставьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Са...

Sayfa analizi güncelleme tarihi: 2025/09/21 06:48:11
Son whois güncelleme tarihi: 2026/03/18 15:58:38
Etki Alanı Durumu
Kayıtlı
Şu ana kadar ödendi
02.06.2026
Şu tarihten itibaren mevcut:
02.07.2026

Web Sitesi Açıklaması

📝

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQL

Представьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Сайт позиционирует себя как самое быстрое решение на базе PostgreSQL специально для аналитики в реальном времени и временных рядов. Создатели TimescaleDB, теперь известные как TigerData, предлагают инженерам и разработчикам инструмент, который справляется с самыми сложными нагрузками. Векторы, события, потоки данных - всё это подвластно их системе.

Интересный факт: более трех миллионов баз данных TigerData уже работают в продакшене. Они питают приложения для IoT, искусственного интеллекта, криптобирж и инструментов для разработчиков. Доказательство? Оно прямо в цифрах. На одном сервисе Tiger Cloud хранится 400 триллионов точек данных. Ежедневно туда попадает 1.5 триллиона метрик. Общий объем данных превышает 2 петабайта. Это масштаб, который трудно представить без реальных примеров.

Что говорят пользователи?

Один из основателей Nocodelytics, Florian Herrengt, заметил простую вещь: Я использую TigerData, потому что это то же самое, что и PostgreSQL, но магически быстрее. Магия или нет, но результат налицо. Компании вроде Titan America из сферы производства хвалят систему за сжатие и непрерывные агрегаты. По словам Мэтта Мархама, система делает именно то, что обещает: снижает затраты и дает видимость процессов на заводах.

В финтехе Polymarket оценили простоту настройки. Им нужно было быстро развернуть решение для обработки временных рядов, и облачный вариант TigerCloud подошел идеально. Даже гигант Cloudflare нашел баланс между простотой хранения аналитических данных рядом с конфигурационными и высокой производительностью специализированных OLAP-систем. А Linktree? Там сэкономили почти 17 тысяч долларов в месяц только на сжатии данных. Время выхода на рынок сократилось с двух недель до двух дней. Вот такие вещи происходят.

Сервис готов к корпоративному использованию. Есть надежные бэкапы, автоматическое переключение при сбоях. Безопасность тоже на высоте: шифрование, транзитные шлюзы, SSO. Соответствие стандартам SOC2 и GDPR гарантирует спокойный сон. Важно отметить: это не форк PostgreSQL, а именно надстройка, которая сохраняет всю экосистему, которую любят разработчики, но добавляет суперсилы для голодных данных приложений.

Почему они так быстрые? Потому что работают там, где вам удобно. Любимые облачные провайдеры, вся экосистема Postgres - всё совместимо. Сообщество активно: более 3.2 миллиона активных баз, 20 тысяч звезд на GitHub, рейтинг 4.7 на G2. Можно начать бесплатно прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы о TigerData

Что такое TigerData?

TigerData - это быстрая база данных на базе PostgreSQL, созданная для работы с временными рядами, векторами и аналитикой в реальном времени. Это решение от создателей TimescaleDB.

Является ли TigerData форком PostgreSQL?

Нет, система на 100 построена на PostgreSQL и не является его форком. Она сохраняет совместимость со всей экосистемой Postgres.

Какие компании используют этот сервис?

Среди клиентов Titan America (производство), Polymarket (финтех), Cloudflare (интернет-сервисы) и Linktree (SaaS). Всего более 3 миллионов баз данных работают в продакшене.

Есть ли бесплатная версия?

Да, можно начать работу с Tiger Cloud бесплатно. Сервис предлагает надежные бэкапы, шифрование и соответствие стандартам безопасности.

Где можно найти сообщество разработчиков?

Сообщество активно на GitHub, где проект имеет более 20 000 звезд. Также есть высокий рейтинг 4.7 на платформе G2.

SEO Puanı
31.51%
46
Elde edilen puan
146
Maksimum puan

Ana Bilgiler

ℹ️
Başlık: Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Tanım: Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge.
Anahtar Kelimeler: empty
Sayfa Kodlama: utf-8
Sayfa Dosya Boyutu: 66 KB

Sunucu Bilgileri

🖥️
IP: 216.150.1.193
Konum: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Kodlama: utf-8

Whois Bilgileri

📄
domain_name: tigerdata.com
update_date: 2025-08-14T14:06:21Z
update_time: 1755180381
creation_date: 2000-02-25T18:32:04Z
creation_time: 951503524
expiration_date: 2026-06-02T03:59:59Z

Whois Ham Verileri

📋
            Domain Name: TIGERDATA.COM
Registrar: NameCheap, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2000-02-25T18:32:04Z
Registry Expiry Date: 2026-06-02T03:59:59Z
Updated Date: 2025-08-14T14:06:21Z
Name Server: EDNA.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: JOSH.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: NameCheap, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-18T15:58:38Z

SEO Denetimi

🔍

Teknik SEO

✓
Yanıt Kodu
HTTP/2 200
Durum 200 Tamam - sayfa doğru şekilde yükleniyor.
✓
Karakter Kodlama
Page: utf-8, Header: utf-8
HTML ve başlıklar arasında tutarlı karakter kodlaması.
✓
Sayfa Boyutu
68387 bytes
Hızlı yükleme için kabul edilebilir sayfa boyutu.
✓
Kaynaklar
0 total
Optimum kaynak sayısı.
✓
Hreflang Etiket
hreflang tags
Çok dilli içeriğiniz varsa hreflang etiketleri ekleyin.
!
Robots.txt
Missing
Arama motoru taramasını kontrol etmek için robots.txt dosyasını ekleyin.
!
Sitemap
Not found
Sitemap.xml'yi ekleyin ve robots.txt dosyasında buna referans verin.
!
HTTPS
No
Güvenlik ve SEO avantajları için HTTPS'ye geçin.
✓
Sıkıştırma
gzip
Daha hızlı yükleme için Gzip veya Zstd sıkıştırması etkinleştirildi.
✓
Önbelleğe alma
public, max-age=0, must-revalidate,public, max-age=0, must-revalidate
Önbellek kontrol başlıkları düzgün şekilde ayarlanmış.
!
Sayfa Hızı
Unknown
Yükleme süresi ölçülmedi.

Sayfa İçi SEO

!
Başlık
Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Başlık çok uzun. Kesilmeyi önlemek için 30-60 karaktere düşürün.
!
Meta Açıklama
Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge. Lenght:171
Meta açıklaması çok uzun. 100-160 karaktere düşürün.
!
H1 Başlığı
0 found - ""
Birincil anahtar kelimelerle tam olarak bir H1 başlığı ekleyin.
!
Kelime Sayısı
İçerik çok kısa. Daha iyi SEO için en az 500 kelimeyi hedefleyin.
!
Kanonik Etiket
Yinelenen içerik sorunlarını önlemek için standart etiket ekleyin.
✓
Yinelenen Meta
[]
Yinelenen meta etiket bulunamadı.
✓
Anahtar Kelimeler
empty
Meta anahtar kelimeler seti (not: büyük arama motorları tarafından kullanılmaz).

İçerik ve Kullanıcı Deneyimi

!
Dil
Erişilebilirlik ve SEO için etiketine lang özelliğini ekleyin.
✓
Görseller
0 total, 0 missing ALT
Tüm resimlerde uygun ALT metni bulunur.
!
Görünüm alanı
Mobil duyarlılık için görünüm meta etiketi ekleyin.
!
Grafiği Aç
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Sosyal medya paylaşımı için eksik OpenGraph etiketlerini ekleyin:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Yapılandırılmış Veri
JSON-LD scripts
Zengin snippet'ler ve daha iyi SEO için yapılandırılmış veriler (JSON-LD) ekleyin.

Pozisyonlar Google

Arama İfadeleri - Google

🔍
Konum İfade etmek Sayfa Snippet
3postgres port/blog/how-to-tell-what-port-postgresql-is-running-on
4pg stat statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
6pg stats statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
7ollama model/blog/best-open-source-ai-model-experimenting-with-phi-4-and-ollama-in-postgresql
8python postgres/learn/top-postgresql-drivers-for-python
15modeling db/learn/data-modeling-on-postgresql
15using vector/blog/a-beginners-guide-to-vector-embeddings
16pl pgsql/learn/postgresql-extensions-plpgsql
17postrege sql/
26pg host/blog/5-common-connection-errors-in-postgresql-and-how-to-solve-them

Ek Hizmetler

💎