Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
T

tigerdata.com

Зарегистрирован

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQLПредставьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Са...

Дата обновления анализа страницы: 2025/09/21 06:48:11
Дата последнего обновления Whois: 2026/03/18 15:58:38
Статус домена
Зарегистрирован
Оплачено до
02.06.2026
Доступно с
02.07.2026

Описание сайта

📝

Тигр в мире данных: как TigerData меняет правила игры для PostgreSQL

Представьте себе базу данных, которая работает просто молниеносно. Это не фантастика, а реальность сервиса TigerData. Сайт позиционирует себя как самое быстрое решение на базе PostgreSQL специально для аналитики в реальном времени и временных рядов. Создатели TimescaleDB, теперь известные как TigerData, предлагают инженерам и разработчикам инструмент, который справляется с самыми сложными нагрузками. Векторы, события, потоки данных - всё это подвластно их системе.

Интересный факт: более трех миллионов баз данных TigerData уже работают в продакшене. Они питают приложения для IoT, искусственного интеллекта, криптобирж и инструментов для разработчиков. Доказательство? Оно прямо в цифрах. На одном сервисе Tiger Cloud хранится 400 триллионов точек данных. Ежедневно туда попадает 1.5 триллиона метрик. Общий объем данных превышает 2 петабайта. Это масштаб, который трудно представить без реальных примеров.

Что говорят пользователи?

Один из основателей Nocodelytics, Florian Herrengt, заметил простую вещь: Я использую TigerData, потому что это то же самое, что и PostgreSQL, но магически быстрее. Магия или нет, но результат налицо. Компании вроде Titan America из сферы производства хвалят систему за сжатие и непрерывные агрегаты. По словам Мэтта Мархама, система делает именно то, что обещает: снижает затраты и дает видимость процессов на заводах.

В финтехе Polymarket оценили простоту настройки. Им нужно было быстро развернуть решение для обработки временных рядов, и облачный вариант TigerCloud подошел идеально. Даже гигант Cloudflare нашел баланс между простотой хранения аналитических данных рядом с конфигурационными и высокой производительностью специализированных OLAP-систем. А Linktree? Там сэкономили почти 17 тысяч долларов в месяц только на сжатии данных. Время выхода на рынок сократилось с двух недель до двух дней. Вот такие вещи происходят.

Сервис готов к корпоративному использованию. Есть надежные бэкапы, автоматическое переключение при сбоях. Безопасность тоже на высоте: шифрование, транзитные шлюзы, SSO. Соответствие стандартам SOC2 и GDPR гарантирует спокойный сон. Важно отметить: это не форк PostgreSQL, а именно надстройка, которая сохраняет всю экосистему, которую любят разработчики, но добавляет суперсилы для голодных данных приложений.

Почему они так быстрые? Потому что работают там, где вам удобно. Любимые облачные провайдеры, вся экосистема Postgres - всё совместимо. Сообщество активно: более 3.2 миллиона активных баз, 20 тысяч звезд на GitHub, рейтинг 4.7 на G2. Можно начать бесплатно прямо сейчас.

Часто задаваемые вопросы о TigerData

Что такое TigerData?

TigerData - это быстрая база данных на базе PostgreSQL, созданная для работы с временными рядами, векторами и аналитикой в реальном времени. Это решение от создателей TimescaleDB.

Является ли TigerData форком PostgreSQL?

Нет, система на 100 построена на PostgreSQL и не является его форком. Она сохраняет совместимость со всей экосистемой Postgres.

Какие компании используют этот сервис?

Среди клиентов Titan America (производство), Polymarket (финтех), Cloudflare (интернет-сервисы) и Linktree (SaaS). Всего более 3 миллионов баз данных работают в продакшене.

Есть ли бесплатная версия?

Да, можно начать работу с Tiger Cloud бесплатно. Сервис предлагает надежные бэкапы, шифрование и соответствие стандартам безопасности.

Где можно найти сообщество разработчиков?

Сообщество активно на GitHub, где проект имеет более 20 000 звезд. Также есть высокий рейтинг 4.7 на платформе G2.

SEO-оценка
31.51%
46
Оценка достигнута
146
Максимальный балл

Основная информация

ℹ️
Заголовок: Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Описание: Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge.
Ключевые слова: empty
Кодировка страницы: utf-8
Размер файла страницы: 66 KB

Информация о сервере

🖥️
IP: 216.150.1.193
Расположение: United States,US,,,37.751,-97.822,America/Chicago
Кодирование: utf-8

Whois информация

📄
domain_name: tigerdata.com
update_date: 2025-08-14T14:06:21Z
update_time: 1755180381
creation_date: 2000-02-25T18:32:04Z
creation_time: 951503524
expiration_date: 2026-06-02T03:59:59Z

Необработанные данные Whois

📋
            Domain Name: TIGERDATA.COM
Registrar: NameCheap, Inc.
Domain Status: client transfer prohibited
Creation Date: 2000-02-25T18:32:04Z
Registry Expiry Date: 2026-06-02T03:59:59Z
Updated Date: 2025-08-14T14:06:21Z
Name Server: EDNA.NS.CLOUDFLARE.COM
Name Server: JOSH.NS.CLOUDFLARE.COM
REGISTRAR Contact: NameCheap, Inc.
>>> Last update of RDAP database: 2026-03-18T15:58:38Z

SEO-аудит

🔍

Техническое SEO

✓
Код ответа
HTTP/2 200
Статус 200 ОК – страница загружается корректно.
✓
Кодировка символов
Page: utf-8, Header: utf-8
Кодировка символов согласована между HTML и заголовками.
✓
Размер страницы
68387 bytes
Размер страницы приемлемый для быстрой загрузки.
✓
Ресурсы
0 total
Оптимальное количество ресурсов.
✓
Hreflang-теги
hreflang tags
Добавьте теги hreflang, если у вас многоязычный контент.
!
Robots.txt
Missing
Добавьте файл robots.txt для управления сканированием поисковыми системами.
!
Sitemap
Not found
Добавьте sitemap.xml и укажите его в robots.txt.
!
HTTPS
No
Перейдите на HTTPS для обеспечения безопасности и преимуществ SEO.
✓
Сжатие
gzip
Для более быстрой загрузки включено сжатие Gzip или Zstd.
✓
Кэширование
public, max-age=0, must-revalidate,public, max-age=0, must-revalidate
Заголовки управления кэшем установлены правильно.
!
Скорость страницы
Unknown
Время загрузки не измерено.

SEO на странице

!
Заголовок
Fastest PostgreSQL Database for Real-Time Analytics and Time Series | TigerData
Название слишком длинное. Сократите длину до 30–60 символов, чтобы избежать усечения.
!
Мета-описание
Engineered to handle demanding workloads, like time series, vector, events, and real-time analytics workloads. Built on PostgreSQL, with expert support at no extra charge. Lenght:171
Мета-описание слишком длинное. Сократите до 100-160 символов.
!
Заголовок H1
0 found - ""
Добавьте ровно один заголовок H1 с основными ключевыми словами.
!
Количество слов
Содержание очень короткое. Стремитесь к минимуму 500 слов для лучшего SEO.
!
Канонический тег
Добавьте канонический тег, чтобы предотвратить проблемы с дублированием контента.
✓
Дублировать мета
[]
Дубликатов метатегов не обнаружено.
✓
Ключевые слова
empty
Набор мета-ключевых слов (примечание: не используется основными поисковыми системами).

Контент и UX

!
Язык
Добавьте атрибут lang в тег для доступности и SEO.
✓
Изображения
0 total, 0 missing ALT
Все изображения имеют правильный ALT-текст.
!
Область просмотра
Добавьте метатег области просмотра для адаптивности на мобильных устройствах.
!
Открыть график
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Добавьте недостающие теги OpenGraph для обмена в социальных сетях:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Структурированные данные
JSON-LD scripts
Добавьте структурированные данные (JSON-LD) для расширенных фрагментов и лучшего SEO.

Позиции в Google

Поисковые фразы - Google

🔍
Позиция Фраза Страница Фрагмент
3postgres port/blog/how-to-tell-what-port-postgresql-is-running-on
4pg stat statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
6pg stats statements/learn/postgresql-extensions-pg-stat-statements
7ollama model/blog/best-open-source-ai-model-experimenting-with-phi-4-and-ollama-in-postgresql
8python postgres/learn/top-postgresql-drivers-for-python
15modeling db/learn/data-modeling-on-postgresql
15using vector/blog/a-beginners-guide-to-vector-embeddings
16pl pgsql/learn/postgresql-extensions-plpgsql
17postrege sql/
26pg host/blog/5-common-connection-errors-in-postgresql-and-how-to-solve-them

Дополнительные услуги

💎