Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
H

hpc-education.unn.ru

K dispozici

O projektuPrivolžské vědecké a vzdělávací centrum pro superpočítačové technologie, známé jako REC SKT-Privolzhye, je klíčovou divizí Univerzity v Nižním Novgorodu. Centrum je součástí nár...

Datum aktualizace analýzy stránky: 2025/09/24 03:46:14
Datum poslední aktualizace whois: 2026/07/19 11:19:02
Stav domény
K dispozici

Popis webu

📝

O projektu

Privolžské vědecké a vzdělávací centrum pro superpočítačové technologie, známé jako REC SKT-Privolzhye, je klíčovou divizí Univerzity v Nižním Novgorodu. Centrum je součástí národního systému takových struktur, který byl vytvořen v letech 2011-2012 na pokyn komise pod vedením prezidenta Ruské federace. Hlavním cílem projektu je školení personálu a vědecký výzkum v oblasti vysoce výkonných počítačů.

Od roku 2020 instituce funguje také jako Centrum kolektivního užívání. To znamená, že zdroje centra jsou k dispozici nejen pro vnitřní potřeby univerzity, ale i pro externí partnery a výzkumníky.

Hlavní směry

Činnost centra je založena na výkonné technické základně a silné vědecké škole. Arzenál zahrnuje vše: od osobních mini-klastrů po obří systémy.

  • Výpočetní infrastruktura. Základem je Lobačevského superpočítač (NNSU). Jeho výkon přesahuje 570 bilionů operací za sekundu. V roce 2020 byl systém aktualizován o dva servery s grafickými akcelerátory NVidia A100. Poskytují vysoký výkon v úlohách umělé inteligence a analýzy dat. Každý takový server je vybaven procesory AMD EPYC 7742 a 8 akcelerátory A100.
  • Partnerské vybavení. Pro školení a testování se používají instalace od předních světových společností: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro a také od ruských výrobců jako RSK, T-Platforms a Niagara.
  • Vědecká škola. Jádro týmu tvoří skupina profesora R. G. Strongina. Jejich specializací jsou modely a metody paralelních výpočtů pro víceprocesorové systémy. Škola funguje v rámci státního programu na podporu předních vědeckých center.

Funkce webu

Zdroj pro vzdělávání HPc. unn. ru slouží jako informační platforma pro studenty, vědce a partnery. Stránky zveřejňují novinky o nejnovějších událostech, jako je zahájení nových školení nebo účast na konferencích.

V sekci novinky naleznete informace o:

  • Kurzích kompilátorů pro neuronové sítě.
  • Spolupráce s ústavy Ruské akademie věd v oblasti elektromagnetického modelování.
  • Vedení mezinárodních konferencí a škol mládeže o matematickém modelování.

Struktura stránek je logická: jsou zde sekce Školení, Výzkum, Konference a dokonce i samostatný blok o centru oneAPI. To vám umožní rychle najít informace, které potřebujete, aniž byste ztráceli čas.

FAQ

FAQ

Co je Lobačevského superpočítač?

Toto je hlavní výpočetní cluster Univerzity v Nižním Novgorodu. Jeho výkon je přes 570 TFlops (bilion operací za sekundu). V roce 2020 byl vybaven moderními akcelerátory NVidia A100 pro úkoly AI.

Kdo je vědeckým ředitelem centra?

Jádrem týmu je vědecká škola profesora R. G. Strongina, která se zabývá paralelními výpočty pro víceprocesorové systémy.

Které společnosti dodávají vybavení pro školení?

Centrum využívá instalace předních IT společností: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro a také ruských výrobců – RSK, T-Platforms a Niagara.

Čím se centrum zabývá od roku 2020?

Kromě hlavní vzdělávací a vědecké činnosti centrum plní od roku 2020 funkci Centra pro kolektivní užívání.

.

SEO skóre
31.51%
46
Dosažené skóre
146
Maximální skóre

Hlavní informace

ℹ️
Titul: Приволжский научно-образовательный центр суперкомпьютерных технологий | НОЦ «СКТ-Приволжье»
Popis: empty
Klíčová slova: empty
Kódování stránky: utf-8
Velikost souboru stránky: 18 KB

Informace o serveru

🖥️
IP: 85.143.0.20
Umístění: Russia,RU,Nizhniy Novgorod,603005,56.3327,44.0012,Europe/Moscow
Kódování: utf-8

SEO audit

🔍

Technické SEO

Kód odezvy
HTTP/1.1 200 OK
Stav 200 OK – stránka se načte správně.
Kódování znaků
Page: utf-8, Header: utf-8
Kódování znaků konzistentní mezi HTML a záhlavími.
Velikost stránky
18822 bytes
Velikost stránky přijatelná pro rychlé načítání.
Zdroje
0 total
Optimální počet zdrojů.
Značky hreflang
hreflang tags
Pokud máte vícejazyčný obsah, přidejte značky hreflang.
!
Robots.txt
Missing
Přidejte soubor robots.txt k ovládání procházení vyhledávačem.
!
Sitemap
Not found
Přidejte soubor sitemap.xml a odkazujte na něj v souboru robots.txt.
!
HTTPS
No
Přejděte na HTTPS, abyste získali výhody v oblasti bezpečnosti a SEO.
Komprese
gzip
Pro rychlejší načítání povolena komprese Gzip nebo Zstd.
Ukládání do mezipaměti
max-age=86400
Správně nastavené hlavičky řízení mezipaměti.
!
Rychlost stránky
Unknown
Doba zatížení neměřena.

SEO na stránce

!
Titul
Приволжский научно-образовательный центр суперкомпьютерных технологий | НОЦ «СКТ-Приволжье»
Název je příliš dlouhý. Zkraťte na 30–60 znaků, abyste se vyhnuli zkrácení.
!
Popis metadat
empty Lenght:5
Popis metadat je příliš krátký. Rozbalte na 100–160 znaků.
!
Nadpis H1
0 found - ""
Přidejte přesně jeden nadpis H1 s primárními klíčovými slovy.
!
Počet slov
Obsah velmi krátký. Zaměřte se na alespoň 500 slov pro lepší SEO.
!
Kanonický štítek
Přidejte kanonickou značku, abyste předešli problémům s duplicitním obsahem.
Duplicitní meta
[]
Nebyly nalezeny žádné duplicitní značky metadat.
Klíčová slova
empty
Sada klíčových slov meta (poznámka: nepoužívají je velké vyhledávače).

Obsah a UX

!
Jazyk
Přidejte atribut lang do značky pro usnadnění přístupu a SEO.
Obrázky
0 total, 0 missing ALT
Všechny obrázky mají správný ALT text.
!
Výřez
Přidejte metaznačku viewport pro mobilní odezvu.
!
Otevřete graf
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Přidejte chybějící značky OpenGraph pro sdílení na sociálních sítích:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Strukturovaná data
JSON-LD scripts
Přidejte strukturovaná data (JSON-LD) pro strukturované úryvky a lepší SEO.

Pozice v Google

Hledat fráze - Google

🔍
Pozice Fráze Strana Úryvek
35 10 x leq 0/ru/globopt/%D1%82%D...
4c u d t c c/files/schools/hpc-2...
6оптимизация и подготовка к/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...
7оптимизация в программировании/files/courses/optim...
9формула r n n/files/courses/intel...
13расширение процессора/files/courses/xeonp...
16алгоритм форда беллмана/files/courses/graph...
16новые методы решения задач/ru/%d0%b8%d1%81%d1%...
21методика формирования знаний/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...
24курсы софтов/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...

Doplňkové služby

💎