hpc-education.unn.ru

Om projektet

Privolzhsky Scientific and Educational Center for Supercomputer Technologies, kendt som REC SKT-Privolzhye, er en nøgleafdeling af Nizhny Novgorod Universitet. Centret er en del af det nationale system af sådanne strukturer, oprettet tilbage i 2011-2012 under ledelse af kommissionen under præsidenten for Den Russiske Føderation. Hovedmålet med projektet er uddannelse af personale og videnskabelig forskning inden for højtydende computing.

Siden 2020 har institutionen også fungeret som et kollektivt brugscenter. Det betyder, at centrets ressourcer ikke kun er til rådighed for universitetets interne behov, men også for eksterne samarbejdspartnere og forskere.

Hovedretninger

Centrets aktiviteter er baseret på et stærkt teknisk grundlag og en stærk videnskabelig skole. Arsenalet omfatter alt: fra personlige mini-klynger til gigantiske systemer.

• Computing-infrastruktur. Grundlaget er Lobachevsky-supercomputeren (NNSU). Dens kraft overstiger 570 billioner operationer i sekundet. I 2020 blev systemet opdateret med to servere med NVidia A100 grafikacceleratorer. De giver høj ydeevne inden for kunstig intelligens og dataanalyseopgaver. Hver sådan server er udstyret med AMD EPYC 7742-processorer og 8 A100-acceleratorer.
• Partnerudstyr. Til træning og test bruges installationer fra verdens førende virksomheder: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro samt russiske producenter som RSK, T-Platforms og Niagara.
• Videnskabelig skole. Kernen i holdet er gruppen af ​​professor R. G. Strongin. Deres specialisering er modeller og metoder til parallel computing til multiprocessorsystemer. Skolen opererer inden for rammerne af det statslige program for at støtte førende videnskabelige centre.

Webstedets funktioner

HPc-uddannelsesressource. unn. ru fungerer som en informationsplatform for studerende, videnskabsmænd og partnere. Siden offentliggør nyheder om de seneste begivenheder, såsom lancering af nye uddannelseskurser eller deltagelse i konferencer.

I nyhedssektionen kan du finde information om:

• Kurser om compilere til neurale netværk.
• Samarbejde med institutter under Det Russiske Videnskabsakademi inden for elektromagnetisk modellering.
• Afholdelse af internationale konferencer og ungdomsskoler om matematisk modellering.

Strukturen af ​​webstedet er logisk: Der er sektioner Træning, Forskning, Konferencer og endda en separat blok om oneAPI Center. Dette giver dig mulighed for hurtigt at finde den information, du har brug for, uden at spilde tid.

Ofte stillede spørgsmål

Teknisk SEO

On-Page SEO

Indhold og UX