hpc-education.unn.ru

Om prosjektet

Privolzhsky Scientific and Educational Center for Supercomputer Technologies, kjent som REC SKT-Privolzhye, er en nøkkelavdeling ved Universitetet i Nizhny Novgorod. Senteret er en del av det nasjonale systemet for slike strukturer, opprettet tilbake i 2011-2012 under ledelse av kommisjonen under presidenten for den russiske føderasjonen. Hovedmålet med prosjektet er opplæring av personell og vitenskapelig forskning innen høyytelses databehandling.

Siden 2020 har institusjonen også fungert som et kollektivt brukssenter. Dette betyr at senterets ressurser er tilgjengelig ikke bare for universitetets interne behov, men også for eksterne samarbeidspartnere og forskere.

Hovedretninger

Senterets virksomhet er basert på en sterk teknisk base og en sterk vitenskapelig skole. Arsenalet inkluderer alt: fra personlige mini-klynger til gigantiske systemer.

• Datainfrastruktur. Grunnlaget er Lobachevsky-superdatamaskinen (NNSU). Dens kraft overstiger 570 billioner operasjoner per sekund. I 2020 ble systemet oppdatert med to servere med NVidia A100 grafikkakseleratorer. De gir høy ytelse i kunstig intelligens og dataanalyseoppgaver. Hver slik server er utstyrt med AMD EPYC 7742-prosessorer og 8 A100-akseleratorer.
• Partnerutstyr. For opplæring og testing brukes installasjoner fra verdens ledende selskaper: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro, samt russiske produsenter som RSK, T-Platforms og Niagara.
• Vitenskapelig skole. Kjernen i teamet er gruppen til professor R. G. Strongin. Deres spesialisering er modeller og metoder for parallell databehandling for multiprosessorsystemer. Skolen opererer innenfor rammen av det statlige programmet for å støtte ledende vitenskapelige sentre.

Nettstedsfunksjoner

HPc-utdanningsressurs. unn. ru fungerer som en informasjonsplattform for studenter, forskere og partnere. Siden publiserer nyheter om de siste hendelsene, som lansering av nye opplæringskurs eller deltakelse på konferanser.

I nyhetsdelen kan du finne informasjon om:

• Kurs om kompilatorer for nevrale nettverk.
• Samarbeid med institutter ved det russiske vitenskapsakademiet innen elektromagnetisk modellering.
• Gjennomføring av internasjonale konferanser og ungdomsskoler om matematisk modellering.

Strukturen på nettstedet er logisk: det er seksjoner Opplæring, Forskning, Konferanser og til og med en egen blokk om oneAPI Center. Dette lar deg raskt finne informasjonen du trenger uten å kaste bort tid.

Vanlige spørsmål

Teknisk SEO

On-Page SEO

Innhold og UX