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Sobre o projeto

O Centro Científico e Educacional Privolzhsky para Tecnologias de Supercomputadores, conhecido como REC SKT-Privolzhye, é uma divisão importante da Universidade de Nizhny Novgorod. O centro faz parte do sistema nacional de tais estruturas, criado em 2011-2012 sob a direção da comissão sob o Presidente da Federação Russa. O principal objetivo do projeto é a formação de pessoal e a pesquisa científica na área de computação de alto desempenho.

Desde 2020, a instituição funciona também como Centro de Uso Coletivo. Isto significa que os recursos do centro estão disponíveis não só para as necessidades internas da universidade, mas também para parceiros e investigadores externos.

Principais direções

As atividades do centro baseiam-se numa poderosa base técnica e numa forte escola científica. O arsenal inclui de tudo: desde miniclusters pessoais até sistemas gigantes.

• Infraestrutura computacional. A base é o supercomputador Lobachevsky (NNSU). Seu poder ultrapassa 570 trilhões de operações por segundo. Em 2020, o sistema foi atualizado com dois servidores com aceleradores gráficos NVidia A100. Eles fornecem alto desempenho em tarefas de inteligência artificial e análise de dados. Cada um desses servidores está equipado com processadores AMD EPYC 7742 e 8 aceleradores A100.
• Equipamento parceiro. Para treinamento e testes, são utilizadas instalações das empresas líderes mundiais: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro, além de fabricantes russos como RSK, T-Platforms e Niagara.
• Escola científica. O núcleo da equipe é o grupo do Professor R. G. Strongin. Sua especialização são modelos e métodos de computação paralela para sistemas multiprocessadores. A escola funciona no âmbito do programa estadual de apoio aos principais centros científicos.

Recursos do site

Recurso de educação HPc. não. ru serve como uma plataforma de informação para estudantes, cientistas e parceiros. O site publica notícias sobre os últimos acontecimentos, como o lançamento de novos cursos de formação ou a participação em conferências.

Na seção de notícias você encontra informações sobre: ​​

• Cursos sobre compiladores para redes neurais.
• Colaboração com institutos da Academia Russa de Ciências na área de modelagem eletromagnética.
• Realização de conferências internacionais e escolas para jovens sobre modelagem matemática.

A estrutura do site é lógica: há seções Treinamento, Pesquisa, Conferências e até um bloco separado sobre o oneAPI Center. Isso permite que você encontre rapidamente as informações necessárias sem perder tempo.

Perguntas frequentes

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