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Informazioni sul progetto

Il Centro scientifico ed educativo Privolzhsky per le tecnologie dei supercomputer, noto come REC SKT-Privolzhye, è una divisione chiave dell'Università di Nizhny Novgorod. Il centro fa parte del sistema nazionale di tali strutture, creato nel 2011-2012 sotto la direzione della commissione presieduta dalla Federazione Russa. L'obiettivo principale del progetto è la formazione del personale e la ricerca scientifica nel campo del calcolo ad alte prestazioni.

Dal 2020, l'istituzione opera anche come Centro di Utilizzo Collettivo. Ciò significa che le risorse del centro sono disponibili non solo per le esigenze interne dell’università, ma anche per partner e ricercatori esterni.

Direzioni principali

Le attività del centro si basano su una potente base tecnica e una forte scuola scientifica. L'arsenale comprende di tutto: dai mini-cluster personali ai sistemi giganti.

• Infrastruttura informatica. La base è il supercomputer Lobachevskij (NNSU). La sua potenza supera i 570 trilioni di operazioni al secondo. Nel 2020 il sistema è stato aggiornato con due server con acceleratori grafici NVidia A100. Forniscono prestazioni elevate nelle attività di intelligenza artificiale e analisi dei dati. Ciascuno di questi server è dotato di processori AMD EPYC 7742 e 8 acceleratori A100.
• Attrezzature partner. Per la formazione e i test vengono utilizzate installazioni delle aziende leader a livello mondiale: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro, nonché produttori russi come RSK, T-Platforms e Niagara.
• Scuola scientifica. Il nucleo della squadra è il gruppo del professor R. G. Strongin. La loro specializzazione sono modelli e metodi di calcolo parallelo per sistemi multiprocessore. La scuola opera nell'ambito del programma statale per sostenere i principali centri scientifici.

Caratteristiche del sito

Risorsa per la formazione su HPc. unn. ru funge da piattaforma informativa per studenti, scienziati e partner. Il sito pubblica notizie sugli ultimi eventi, come il lancio di nuovi corsi di formazione o la partecipazione a convegni.

Nella sezione news puoi trovare informazioni su:

• Corsi su compilatori per reti neurali.
• Collaborazione con istituti dell'Accademia Russa delle Scienze nel campo della modellistica elettromagnetica.
• Conduzione di conferenze internazionali e scuole giovanili sulla modellazione matematica.

La struttura del sito è logica: ci sono sezioni Formazione, Ricerca, Conferenze e persino un blocco separato sul Centro oneAPI. Ciò ti consente di trovare rapidamente le informazioni di cui hai bisogno senza perdere tempo.

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