hpc-education.unn.ru

Veebisaidi kirjeldus

📝

Projekti kohta

Privolžski superarvutitehnoloogiate teadus- ja hariduskeskus, tuntud kui REC SKT-Privolzhye, on Nižni Novgorodi ülikooli üks peamisi osakondi. Keskus on osa selliste struktuuride riiklikust süsteemist, mis loodi aastatel 2011–2012 Vene Föderatsiooni presidendi alluvuses oleva komisjoni juhtimisel. Projekti põhieesmärk on personalikoolitus ja teadusuuringud kõrgjõudlusega andmetöötluse valdkonnas.

Alates 2020. aastast tegutseb asutus ka Ühiskasutuskeskusena. See tähendab, et keskuse ressursid on kättesaadavad lisaks ülikooli sisemistele vajadustele ka välistele partneritele ja teadlastele.

Põhisuunad

Keskuse tegevus põhineb võimsal tehnilisel baasil ja tugeval teaduslikul koolkonnal. Arsenal sisaldab kõike: isiklikest miniklastritest kuni hiiglaslike süsteemideni.

Arvutustehnika infrastruktuur. Aluseks on Lobatševski superarvuti (NNSU). Selle võimsus ületab 570 triljonit operatsiooni sekundis. 2020. aastal uuendati süsteemi kahe NVidia A100 graafikakiirendiga serveriga. Need tagavad tehisintellekti ja andmeanalüüsi ülesannete kõrge jõudluse. Iga selline server on varustatud AMD EPYC 7742 protsessoritega ja 8 A100 kiirendiga.
Partnervarustus. Koolitamiseks ja testimiseks kasutatakse maailma juhtivate ettevõtete installatsioone: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro, aga ka Venemaa tootjaid nagu RSK, T-Platforms ja Niagara.
Teaduskool. Meeskonna tuumikuks on professor R. G. Strongini rühm. Nende spetsialiseerumine on mitmeprotsessoriliste süsteemide paralleelarvutuse mudelid ja meetodid. Kool tegutseb juhtivate teaduskeskuste toetamise riikliku programmi raames.

Saidi funktsioonid

HPc-hariduse ressurss. unn. ru on teabeplatvorm õpilastele, teadlastele ja partneritele. Saidil avaldatakse uudiseid viimaste sündmuste kohta, nagu uute koolituste käivitamine või konverentsidel osalemine.

Uudiste rubriigist leiate teavet:

Närvivõrkude kompilaatorite kursused.
Koostöö Venemaa Teaduste Akadeemia instituutidega elektromagnetilise modelleerimise alal.
Rahvusvaheliste matemaatilise modelleerimise alaste konverentside ja noortekoolide läbiviimine.

Saidi ülesehitus on loogiline: seal on rubriigid Koolitus, Teadusuuringud, Konverentsid ja isegi eraldi plokk oneAPI keskuse kohta. See võimaldab teil kiiresti leida vajalikku teavet ilma aega raiskamata.

KKK

Mis on Lobatševski superarvuti?

See on Nižni Novgorodi ülikooli peamine andmetöötlusklaster. Selle jõudlus on üle 570 TFlopsi (triljon operatsiooni sekundis). 2020. aastal varustati see kaasaegsete NVidia A100 kiirenditega tehisintellekti ülesannete jaoks.

Kes on keskuse teadusdirektor?

Tiimi tuumikuks on professor R. G. Strongini teaduskool, mis tegeleb mitmeprotsessoriliste süsteemide paralleelarvutusega.

Millised ettevõtted tarnivad koolituseks seadmeid?

Keskus kasutab juhtivate IT-ettevõtete installatsioone: Intel, AMD, IBM, NVidia, SuperMicro, aga ka Venemaa tootjate – RSK, T-Platforms ja Niagara.

Millega on keskus tegelenud alates 2020. aastast?

Lisaks koolituse ja teaduse põhitegevustele täidab keskus alates 2020. aastast ka kollektiivse kasutuse keskuse ülesandeid.

.

Peamine teave

ℹ️

Pealkiri: Приволжский научно-образовательный центр суперкомпьютерных технологий | НОЦ «СКТ-Приволжье»

Kirjeldus: empty

Märksõnad: empty

Lehekülje kodeering: utf-8

Lehekülje faili suurus: 18 KB

Serveriteave

🖥️

IP: 85.143.0.20

Asukoht: Russia,RU,Nizhniy Novgorod,603005,56.3327,44.0012,Europe/Moscow

Kodeerimine: utf-8

SEO audit

🔍

Tehniline SEO

✓

Vastuse kood

HTTP/1.1 200 OK

Olek 200 OK – leht laaditakse õigesti.

✓

Märkide kodeerimine

Page: utf-8, Header: utf-8

HTML-i ja päiste vaheline märgikodeering on ühtlane.

✓

Lehekülje suurus

18822 bytes

Lehekülje suurus kiireks laadimiseks vastuvõetav.

✓

Vahendid

0 total

Optimaalne ressursside arv.

✓

Hreflangi sildid

0 hreflang tags

Kui teil on mitmekeelne sisu, lisage hreflang-sildid.

!

Robots.txt

Missing

Otsingumootori roomamise juhtimiseks lisage fail robots.txt.

!

Sitemap

Not found

Lisage sitemap.xml ja viidake sellele failis robots.txt.

!

HTTPS

No

Turvalisuse ja SEO eeliste saamiseks lülituge HTTPS-ile.

✓

Kokkusurumine

gzip

Kiiremaks laadimiseks on lubatud Gzip- või Zstd-tihendamine.

✓

Vahemällu salvestamine

max-age=86400

Vahemälu juhtimise päised on õigesti seadistatud.

!

Lehekülje kiirus

Unknown

Laadimisaega pole mõõdetud.

On-Page SEO

!

Pealkiri

Приволжский научно-образовательный центр суперкомпьютерных технологий | НОЦ «СКТ-Приволжье»

Pealkiri on liiga pikk. Kärpimise vältimiseks vähendage 30–60 tähemärgini.

!

Meta kirjeldus

empty Lenght:5

Meta kirjeldus liiga lühike. Laiendage 100–160 tähemärgini.

!

H1 Pealkiri

0 found - ""

Lisage täpselt üks H1 pealkiri peamiste märksõnadega.

!

Sõnade arv

0

Sisu väga lühike. Parema SEO jaoks seadke eesmärgiks vähemalt 500 sõna.

!

Kanooniline silt

Lisage kanooniline silt, et vältida dubleeriva sisuga probleeme.

✓

Dubleeri meta

[]

Dubleerivaid metasilte ei leitud.

✓

Märksõnad

empty

Meta märksõnade komplekt (märkus: suuremad otsingumootorid ei kasuta).

Sisu ja UX

!

Keel

Juurdepääsetavuse ja SEO jaoks lisage märgendile atribuut lang.

✓

Pildid

0 total, 0 missing ALT

Kõikidel piltidel on õige ALT-tekst.

!

Vaateport

Lisage vaateava metasilt mobiilse reageerimise jaoks.

!

Ava graafik

Missing: og:title, og:description, og:image, og:url

Lisage sotsiaalmeedias jagamiseks puuduvad OpenGraphi sildid:og:title, og:description, og:image, og:url

!

Struktureeritud andmed

0 JSON-LD scripts

Rikkalike väljavõtete ja parema SEO jaoks lisage struktureeritud andmed (JSON-LD).

Otsi fraase - Google

🔍

positsioon	Fraas	Lehekülg	Katkend
3	5 10 x leq 0	/ru/globopt/%D1%82%D...	Тестовые задачи глобальной оптимизации с ... G2 problem · Размерность: n = 20 . · Область поиска: 0 \ leq x_i \ leq 10 , 1 \ leq i \ leq n . · Глобальный минимум: неизвестен, наилучшее решение f( x ^\star) = - 0 .
4	c u d t c c	/files/schools/hpc-2...	Введение в CUDA. Язык CUDA C CUDA – Compute Unified Device Architecture. ❑ Программно-аппаратная платформа для параллельных вычислений от NVIDIA . ❑ Раскрывает потенциал GPU для вычислений ...
6	оптимизация и подготовка к	/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...	Введение в анализ производительности и оптимизацию ... Курс формирует базовые знания и навыки в области анализа производительности и оптимизации программ и предоставляет возможность студентам самостоятельно ...
7	оптимизация в программировании	/files/courses/optim...	Анализ производительности и оптимизация программ ❑ Оптимизация ради оптимизации не только бесполезна, но и вредна. ... основ программирования , теории сложности, алгоритмов и структур данных ...
9	формула r n n	/files/courses/intel...	Рекуррентные нейронные сети Автор: В Кустикова · Цитируется: 4 — уравнение можно развернуть. ℎ. 𝜏. = f ℎ. 𝜏−1.
13	расширение процессора	/files/courses/xeonp...	Лекция №4 Векторные расширения Intel Xeon Phi требления и стоимости процессора . Таким образом, любое расширение набора команд является важным событием, не остается незамеченным в индустрии и быстро ...
16	алгоритм форда беллмана	/files/courses/graph...	Лекция 4. Поиск кратчайшего пути в графе Автор: АЮ Пирова — – Гибридизация алгоритмов дельта-шага и Беллмана - Форда позволяет сократить число внешних итераций в ~2.5 раза. При этом производительность увеличивается на ~30% ...
16	новые методы решения задач	/ru/%d0%b8%d1%81%d1%...	Новые эффективные методы и программы для ... Предложен новый метод для решения серии задач оптимизации как развитие многомерного обобщенного алгоритма глобального поиска, разработанного ранее Р.Г.
21	методика формирования знаний	/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...	Методика формирования Свода знаний и умений Свод знаний , который должен быть освоен для успешной деятельности в рамках определенных отраслей науки, техники и бизнеса, определяется набором отдельных ...
24	курсы софтов	/ru/%d0%be%d0%b1%d1%...	Учебные курсы программ повышения квалификации Учебные курсы программ повышения квалификации . Цель программы: дать представление о современном состоянии в области высокопроизводительных вычислений, ...

Lisateenused

💎