Български | Català | Deutsche | Hrvatski | Čeština | Dansk | Nederlandse | English | Eesti keel | Français | Ελληνικά | Magyar | Italiano | Latviski | Norsk | Polski | Português | Română | Русский | Српски | Slovenský | Slovenščina | Español | Svenska | Türkçe | 汉语 | 日本語 |
D

dmitrymakarov.ru

Registrat

Dmitry Makarov: un portal per a aquells que volen entendre l'aprenentatge automàtic sense sorolls innecessarisLloc web de Dmitrymakarov. ru és com una biblioteca tranquil·la a Internet, on...

Data d'actualització de l'anàlisi de la pàgina: 2026/02/12 18:48:14
Data de l'última actualització de whois: 2026/06/09 23:47:02
Redirigit a: www.dmitrymakarov.ru Actius
Estat del domini
Registrat
Fins pagat
23.02.2027
Disponible des de
27.03.2027

Descripció del lloc web

📝

Dmitry Makarov: un portal per a aquells que volen entendre l'aprenentatge automàtic sense sorolls innecessaris

Lloc web de Dmitrymakarov. ru és com una biblioteca tranquil·la a Internet, on tothom pot trobar material que realment ajuda. No us precipiteu, encara que esteu començant el vostre viatge pel món de l'anàlisi o les matemàtiques. No hi ha clickbait, no hi ha publicitat a cada pàgina, només coneixement pur. El lloc està dedicat precisament a parlar sobre l'aprenentatge automàtic i les matemàtiques, però d'una manera comprensible, fins i tot si no ho heu trobat abans.

Tots els materials aquí es recullen al voltant de diversos temes clau. Hi ha un curs d'introducció a l'aprenentatge automàtic: és adequat tant per a principiants com per a aquells que volen repassar els conceptes bàsics. La programació en Python també està disponible, i sense molèsties innecessàries, la qual cosa és molt valuosa. I també - anàlisi de dades, processament de la informació, formació de models. És com si algú agafés un tema complex i el resolgués, lentament, amb amor pels detalls.

Matemàtiques: la base que amaga molta gent

L'apartat de matemàtiques sembla especialment interessant. No només hi ha fórmules, sinó explicacions. L'estadística bayesiana no és només una abstracció, sinó quelcom que s'utilitza realment en problemes del món real. Teoria de la informació - Part 1 i Part 2 - cobreix com funciona la comunicació de dades, com podem mesurar la informació. De vegades sembla que tot és massa complicat, però l'autor sap simplificar sense perdre l'essència. I sí, de vegades sents que el text està escrit des del cor, i no segons una plantilla.

  • Què és l'enfocament bayesià?
  • Per què és important la teoria de la informació per als models d'entrenament?
  • Com ajuda Python en l'anàlisi de dades?

Les referències no són només una formalitat. Llibres clàssics llistats aquí: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Tots ells són l'estàndard d'or en el seu camp. Per descomptat, podeu llegir-los vosaltres mateixos, però aquí teniu consells sobre com començar i on centrar-vos. És com si un professor experimentat et donés una llista per no perdre el temps en coses innecessàries.

Lloc real, autor real

La interfície és senzilla, però no primitiva. Sense menús complicats, sense animacions molestes. Tot es construeix al voltant del contingut. La pàgina es diu Dmitry Makarov, i això no és només un nom. L'autor vol ser reconegut, no per la publicitat, sinó per la qualitat dels materials. No crida sobre si mateix, simplement fa el que considera necessari: comparteix els seus coneixements.

L'any de l'última actualització s'indica com el 2025. Pot semblar estrany, però els llocs d'Internet rarament canvien l'any si tot funciona. I aquí podeu veure que el projecte és viu i rellevant. No és un taló d'allotjament, ni una pàgina temporal. No és una plataforma de vendes, ni un bloc amb articles de pagament. Només una persona que estima el seu tema i vol ajudar els altres.

Preguntes més freqüents sobre el lloc web de dmitrymakarov.ru

De què tracta aquest lloc?

El lloc està dedicat a l'aprenentatge automàtic i a les matemàtiques. Aquí podeu trobar cursos d'introducció, materials sobre anàlisi de dades, programació Python, estadística bayesiana i teoria de la informació. Tots els materials es recullen per a aquells que volen aprendre pel seu compte.

Qui és l'autor del lloc?

L'autor és Dmitry Makarov. Va escriure tots els materials, va compilar la bibliografia i va crear un portal per ajudar a la gent a entendre temes complexos sense pelusa.

Aquests materials es poden utilitzar gratuïtament?

Sí, els materials estan disponibles de forma gratuïta. El lloc no conté publicitat ni seccions de pagament. Tot el que es presenta és coneixement obert que es comparteix sense restriccions.

Quins llibres es recomana a la bibliografia?

La llista inclou llibres de text clàssics: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., Els elements de l'aprenentatge estadístic; Murphy K. P., Machine Learning: a Probabilistic Perspective; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., ​​​​Foundations of Machine Learning; Zaki M. J., Meira W., Mineria de dades i aprenentatge automàtic.

Per què el lloc sembla tan senzill?

El disseny senzill forma part de la filosofia del lloc. L'autor va decidir no sobrecarregar la pàgina amb elements, sinó centrar-se en el contingut. L'objectiu és ajudar el lector a centrar-se en l'aprenentatge més que en el disseny.

De vegades sembla que tot és massa perfecte. Però no, hi ha petits errors, falten comes, repeticions de pensaments, de vegades fins i tot paraules estranyes. I això està bé. Això és una persona, no una màquina. Aquest és tot el secret de l'èxit. No corre cap atenció, només fa la seva feina. No n'hi ha prou?

.

Puntuació SEO
54.79%
80
Puntuació aconseguida
146
Puntuació màxima

Informació principal

ℹ️
Títol: Дмитрий Макаров
Descripció: Материалы по машинному обучению и математике.
Paraules clau: empty
Codificació de pàgines: utf-8
Mida del fitxer de la pàgina: 8 KB

Informació del servidor

🖥️
IP: 77.222.40.61
Ubicació: Russia,RU,,,55.7386,37.6068,Europe/Moscow
Codificació: utf-8

Informació Whois

📄
domain_name: dmitrymakarov.ru
update_date: on
update_time:
creation_date: 2009-02-23T21:00:00Z
creation_time: 1235422800
expiration_date: 2027-02-23T21:00:00Z

Dades en brut Whois

📋
            domain:        DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z

Robots.txt

🤖
			# START YOAST BLOCK
# ---------------------------
User-agent: *
Disallow:

User-agent: AdsBot
Disallow: /

Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml
# ---------------------------
# END YOAST BLOCK        

Auditoria SEO

🔍

SEO tècnic

Codi de resposta
HTTP/2 200
Estat 200 D'acord - la pàgina es carrega correctament.
Codificació de caràcters
Page: utf-8, Header: utf-8
Codificació de caràcters coherent entre HTML i capçaleres.
Mida de la pàgina
8378 bytes
Mida de pàgina acceptable per a una càrrega ràpida.
Recursos
0 total
Nombre òptim de recursos.
Etiquetes Hreflang
hreflang tags
Afegiu etiquetes hreflang si teniu contingut multilingüe.
Robots.txt
Exists
S'ha trobat el fitxer Robots.txt.
Sitemap
Declared in robots.txt
Mapa del lloc declarat a robots.txt.
HTTPS
Yes
Connexió HTTPS segura activada.
Compressió
gzip
Compressió Gzip o Zstd activada per a una càrrega més ràpida.
Emmagatzematge a la memòria cau
max-age=3600
Les capçaleres de control de memòria cau configurades correctament.
Velocitat de la pàgina
1.56 ms
Excel·lent velocitat de càrrega.

SEO a la pàgina

!
Títol
Дмитрий Макаров
Títol massa curt. Amplieu-vos a 30-60 caràcters per a un millor SEO.
!
Meta descripció
Материалы по машинному обучению и математике. Lenght:45
Meta descripció massa curta. Amplieu-vos a 100-160 caràcters.
!
Encapçalament H1
0 found - ""
Afegiu exactament un encapçalament H1 amb paraules clau principals.
!
Recompte de paraules
Contingut molt breu. Apunta com a mínim a 500 paraules per a un millor SEO.
!
Etiqueta canònica
Afegiu una etiqueta canònica per evitar problemes de contingut duplicat.
Meta duplicat
[]
No s'han trobat metaetiquetes duplicades.
Paraules clau
empty
Conjunt de meta paraules clau (nota: no l'utilitzen els principals motors de cerca).

Contingut i UX

!
Llengua
Afegiu l'atribut lang a l'etiqueta per a accessibilitat i SEO.
Imatges
0 total, 0 missing ALT
Totes les imatges tenen el text ALT adequat.
!
Mirador
Afegeix metaetiqueta de la finestra gràfica per a la capacitat de resposta mòbil.
!
Gràfic obert
Missing: og:title, og:description, og:image, og:url
Afegeix les etiquetes d'OpenGraph que falten per compartir les xarxes socials:og:title, og:description, og:image, og:url
!
Dades estructurades
JSON-LD scripts
Afegiu dades estructurades (JSON-LD) per obtenir fragments enriquits i un millor SEO.

Posicions a Google

Cerca frases - Google

🔍
Posició Frase Pàgina Fragment
2услуги переводчика английского языка/
3переводчик французского требуется/
3неисправность данных/data/errors/
4работа переводчик испанский/
4элементы в функциях python/python/functions/
4пропуски данных/data/missing-02/
4standardscaler/data/transform/
5матрица вектор/intro/vectors/
52 описательная статистика/intro/stats/
5описанная статистика/intro/stats/

Posicions a Yandex

Cerca frases - Yandex

🔍
Posició Frase Pàgina Fragment
3переводчик испанского/
7график вероятности/python/random-02/
9обработка и анализ данных/data/
11технический перевод английских текстов/
13d 3 4 7 1/python/numpy/
141 2 cdot 0 7/learning/cnn/

Serveis addicionals

💎