Dmitry Makarov – ein Portal für diejenigen, die maschinelles Lernen ohne unnötigen Lärm verstehen wollenDmitrymakarov-Website. ru ist wie eine stille Bibliothek im Internet, in der jeder M...
Dmitrymakarov-Website. ru ist wie eine stille Bibliothek im Internet, in der jeder Material finden kann, das wirklich hilft. Überstürzen Sie es nicht, auch wenn Sie gerade erst Ihre Reise in die Welt der Analytik oder Mathematik beginnen. Es gibt keinen Clickbait, keine Werbung auf jeder Seite, nur pures Wissen. Die Seite widmet sich genau der Diskussion über maschinelles Lernen und Mathematik – aber auf eine verständliche Weise, auch wenn Sie noch nie zuvor darauf gestoßen sind.
Alle Materialien hier sind zu mehreren Schlüsselthemen zusammengestellt. Es gibt einen Einführungskurs zum maschinellen Lernen – er eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für diejenigen, die die Grundlagen auffrischen möchten. Es ist auch möglich, in Python zu programmieren, und zwar ohne unnötigen Aufwand, was sehr wertvoll ist. Und außerdem - Datenanalyse, Informationsverarbeitung, Modelltraining. Es ist, als würde jemand ein komplexes Thema nehmen und es langsam und mit Liebe zum Detail klären.
Der Abschnitt über Mathematik scheint besonders interessant zu sein. Es gibt nicht nur Formeln, sondern Erklärungen. Bayes'sche Statistik ist nicht nur eine Abstraktion, sondern etwas, das tatsächlich bei Problemen der realen Welt verwendet wird. Informationstheorie – Teil 1 und Teil 2 – behandelt, wie Datenkommunikation funktioniert und wie wir Informationen messen können. Manchmal scheint alles zu kompliziert zu sein, aber der Autor weiß, wie man es vereinfacht, ohne das Wesentliche zu verlieren. Und ja, manchmal hat man das Gefühl, der Text sei aus dem Herzen geschrieben und nicht nach einer Vorlage.
Referenzen sind nicht nur eine Formalität. Hier sind klassische Bücher aufgeführt: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Sie alle sind der Goldstandard auf ihrem Gebiet. Sie können sie natürlich selbst lesen, aber hier finden Sie Tipps, wie Sie beginnen und worauf Sie sich konzentrieren sollten. Es ist, als ob ein erfahrener Lehrer Ihnen eine Liste gegeben hätte, um keine Zeit mit unnötigen Dingen zu verschwenden.
Die Benutzeroberfläche ist einfach, aber nicht primitiv. Keine komplizierten Menüs, keine nervigen Animationen. Alles dreht sich um Inhalte. Die Seite heißt Dmitry Makarov – und das ist nicht nur ein Name. Der Autor möchte nicht durch Werbung, sondern durch die Qualität der Materialien anerkannt werden. Er schreit nicht über sich selbst, er tut einfach das, was er für notwendig hält – teilt sein Wissen.
Als Jahr der letzten Aktualisierung wird 2025 angegeben. Es mag seltsam erscheinen, aber Internetseiten ändern das Jahr selten, wenn alles funktioniert. Und hier sieht man, dass das Projekt lebendig und relevant ist. Kein Hosting-Stub, keine temporäre Seite. Dies ist keine Verkaufsplattform, kein Blog mit kostenpflichtigen Artikeln. Einfach ein Mensch, der sein Thema liebt und anderen helfen möchte.
Die Seite ist dem maschinellen Lernen und der Mathematik gewidmet. Hier finden Sie Einführungskurse, Materialien zu Datenanalyse, Python-Programmierung, Bayes'scher Statistik und Informationstheorie. Alle Materialien sind für diejenigen zusammengestellt, die selbstständig lernen möchten.
Der Autor ist Dmitry Makarov. Er schrieb alle Materialien, stellte die Bibliographie zusammen und erstellte ein Portal, um Menschen dabei zu helfen, komplexe Themen ohne Blödsinn zu verstehen.
Ja, die Materialien sind kostenlos erhältlich. Die Website enthält keine Werbung oder kostenpflichtige Bereiche. Präsentiert wird lediglich offenes Wissen, das ohne Einschränkungen geteilt wird.
Die Liste enthält klassische Lehrbücher: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning; Murphy K. P., Maschinelles Lernen: eine probabilistische Perspektive; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Grundlagen des maschinellen Lernens; Zaki M. J., Meira W., Data Mining und maschinelles Lernen.
Einfaches Design ist Teil der Philosophie der Website. Der Autor hat beschlossen, die Seite nicht mit Elementen zu überladen, sondern sich auf den Inhalt zu konzentrieren. Ziel ist es, dem Leser zu helfen, sich auf das Lernen und nicht auf das Design zu konzentrieren.
Manchmal scheint es, dass alles zu perfekt ist. Aber nein – es gibt kleine Fehler, fehlende Kommas, Wiederholungen von Gedanken, manchmal sogar seltsame Formulierungen. Und das ist in Ordnung. Das ist ein Mensch, keine Maschine. Das ist das ganze Erfolgsgeheimnis. Er rennt nicht um Aufmerksamkeit, er macht einfach seinen Job. Ist das nicht genug?
.
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
| Position | Phrase | Seite | Ausschnitt |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
| Position | Phrase | Seite | Ausschnitt |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |