dmitrymakarov.ru
RegistriranDmitry Makarov - portal za one koji žele razumjeti strojno učenje bez nepotrebne bukeDmitrymakarov web stranica. ru je poput tihe knjižnice na internetu, gdje svatko može pronaći materijal...
dmitrymakarov.ru Snimka zaslona web stranice
Opis web stranice
Dmitry Makarov - portal za one koji žele razumjeti strojno učenje bez nepotrebne buke
Dmitrymakarov web stranica. ru je poput tihe knjižnice na internetu, gdje svatko može pronaći materijal koji zaista pomaže. Ne žurite pokraj toga, čak ni ako tek započinjete svoje putovanje u svijetu analitike ili matematike. Nema mamaca za klikove, nema oglašavanja na svakoj stranici, samo čisto znanje. Stranica je posvećena upravo razgovoru o strojnom učenju i matematici – ali na razumljiv način, čak i ako se s tim niste prije susreli.
Svi materijali ovdje prikupljeni su oko nekoliko ključnih tema. Postoji uvodni tečaj o strojnom učenju - prikladan je i za početnike i za one koji žele osvježiti osnove. Dostupno je i programiranje u Pythonu, i to bez nepotrebnih muka, što je vrlo dragocjeno. I također - analiza podataka, obrada informacija, obuka modela. Kao da je netko uzeo složenu temu i sredio je, polako, s ljubavlju za detalje.
Matematika: temelj koji mnogi skrivaju
Odjeljak o matematici čini se posebno zanimljivim. Ne postoje samo formule, već i objašnjenja. Bayesova statistika nije samo apstrakcija, već nešto što se zapravo koristi u problemima stvarnog svijeta. Teorija informacija - 1. i 2. dio - pokriva kako funkcionira podatkovna komunikacija, kako možemo mjeriti informacije. Ponekad se čini da je sve prekomplicirano, ali autor zna pojednostaviti, a da ne izgubi bit. I da, ponekad vam se čini da je tekst napisan iz srca, a ne po šabloni.
- Što je Bayesov pristup?
- Zašto je teorija informacija važna za modele obuke?
- Kako Python pomaže u analizi podataka?
Reference nisu samo formalnost. Ovdje navedene klasične knjige: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Svi su oni zlatni standard u svom području. Možete ih, naravno, sami pročitati, ali evo savjeta kako započeti i na što se usredotočiti. Kao da vam je iskusan učitelj dao popis kako ne biste gubili vrijeme na nepotrebne stvari.
Prava stranica, pravi autor
Sučelje je jednostavno, ali nije primitivno. Nema kompliciranih izbornika, nema dosadnih animacija. Sve se gradi oko sadržaja. Stranica se zove Dmitry Makarov - a to nije samo ime. Autor želi biti prepoznat, ne reklamom, već kvalitetom materijala. Ne viče o sebi, jednostavno radi ono što smatra potrebnim - dijeli svoje znanje.
Godina posljednjeg ažuriranja označena je kao 2025. Možda se čini čudnim, ali internetske stranice rijetko mijenjaju godinu ako sve radi. I ovdje se vidi da je projekt živ i relevantan. Nije hosting stub, nije privremena stranica. Ovo nije prodajna platforma, nije blog s plaćenim člancima. Samo osoba koja voli svoju temu i želi pomoći drugima.
Često postavljana pitanja o web stranici dmitrymakarov.ru
O čemu je ova stranica?
Site je posvećena strojnom učenju i matematici. Ovdje možete pronaći uvodne tečajeve, materijale o analizi podataka, Python programiranju, Bayesovoj statistici i teoriji informacija. Svi materijali su prikupljeni za one koji žele učiti sami.
Tko je autor stranice?
Autor je Dmitry Makarov. Napisao je sve materijale, sastavio bibliografiju i stvorio portal kako bi pomogao ljudima da razumiju složene teme bez dlake na jeziku.
Mogu li se ovi materijali koristiti besplatno?
Da, materijali su dostupni besplatno. Stranica ne sadrži oglašavanje niti plaćene dijelove. Sve što je predstavljeno je otvoreno znanje koje se dijeli bez ograničenja.
Koje se knjige preporučuju u bibliografiji?
Popis uključuje klasične udžbenike: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., Elementi statističkog učenja; Murphy K. P., Machine Learning: a Probabilistic Perspective; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Osnove strojnog učenja; Zaki M. J., Meira W., Rudarenje podataka i strojno učenje.
Zašto stranica izgleda tako jednostavno?
Jednostavan dizajn dio je filozofije stranice. Autor je odlučio ne pretrpavati stranicu elementima, već se fokusirati na sadržaj. Cilj je pomoći čitatelju da se usredotoči na učenje, a ne na dizajn.
Ponekad se čini da je sve previše savršeno. Ali ne - ima malih grešaka, nedostajućih zareza, ponavljanja misli, ponekad čak i čudnih formulacija. I to je u redu. Ovo je osoba, a ne stroj. To je sva tajna uspjeha. Ne trči za pažnjom, samo radi svoj posao. Nije li to dovoljno?
.Glavne informacije
Informacije o poslužitelju
Whois informacije
Whois neobrađeni podaci
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
Robots.txt
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
SEO revizija
Tehnički SEO
On-Page SEO
Sadržaj i UX
Pozicije u Google
Fraze za pretraživanje - Google
| Položaj | Fraza | Stranica | Isječak |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
Pozicije u Yandex
Fraze za pretraživanje - Yandex
| Položaj | Fraza | Stranica | Isječak |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |