dmitrymakarov.ru
RegistrovanýDmitrij Makarov – portál pre tých, ktorí chcú porozumieť strojovému učeniu bez zbytočného hlukuStránka Dmitrymakarova. ru je ako tichá knižnica na internete, kde každý môže nájsť materiál,...
dmitrymakarov.ru Snímka obrazovky webovej stránky
Popis webovej stránky
Dmitrij Makarov – portál pre tých, ktorí chcú porozumieť strojovému učeniu bez zbytočného hluku
Stránka Dmitrymakarova. ru je ako tichá knižnica na internete, kde každý môže nájsť materiál, ktorý skutočne pomáha. Neponáhľajte sa, aj keď práve začínate svoju cestu do sveta analytiky alebo matematiky. Neexistuje žiadny clickbait, žiadne reklamy na každej stránke, len čisté znalosti. Stránka je venovaná práve rozprávaniu o strojovom učení a matematike – ale spôsobom, ktorý je zrozumiteľný, aj keď ste sa s tým ešte nestretli.
Všetky tu uvedené materiály sú zhromaždené okolo niekoľkých kľúčových tém. Existuje úvodný kurz strojového učenia – je vhodný pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí si chcú oprášiť základy. Programovanie v Pythone je tiež dostupné a bez zbytočných problémov, čo je veľmi cenné. A tiež analýza dát, spracovanie informácií, modelový tréning. Je to, ako keby niekto zobral zložitú tému a pomaly, s láskou k detailu ju roztriedil.
Matematika: základ, ktorý veľa ľudí skrýva
Obzvlášť zaujímavá sa zdá byť sekcia o matematike. Neexistujú len vzorce, ale aj vysvetlenia. Bayesovská štatistika nie je len abstrakcia, ale niečo, čo sa v skutočnosti používa v problémoch reálneho sveta. Teória informácií – 1. časť a 2. časť – sa zaoberá tým, ako funguje dátová komunikácia, ako môžeme merať informácie. Niekedy sa zdá, že je všetko príliš komplikované, no autor vie zjednodušiť bez straty podstaty. A áno, niekedy máte pocit, že text je písaný od srdca, a nie podľa predlohy.
- Čo je Bayesovský prístup?
- Prečo je teória informácií dôležitá pre trénovacie modely?
- Ako Python pomáha pri analýze údajov?
Referencie nie sú len formalitou. Klasické knihy uvedené tu: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Všetky sú zlatým štandardom vo svojom odbore. Môžete si ich, samozrejme, prečítať aj sami, no tu sú tipy, ako začať a na čo sa zamerať. Je to, ako keby vám skúsený učiteľ dal zoznam, aby ste nestrácali čas zbytočnosťami.
Skutočná stránka, skutočný autor
Rozhranie je jednoduché, ale nie primitívne. Žiadne zložité menu, žiadne otravné animácie. Všetko je postavené na obsahu. Stránka sa volá Dmitrij Makarov - a to nie je len meno. Autor chce byť uznaný nie reklamou, ale kvalitou materiálov. Nekričí o sebe, jednoducho robí to, čo považuje za potrebné – delí sa o svoje vedomosti.
Rok poslednej aktualizácie je označený ako 2025. Môže sa to zdať zvláštne, ale internetové stránky len zriedka menia rok, ak všetko funguje. A tu je vidieť, že projekt je živý a relevantný. Nie je to hostiteľská stránka, ani dočasná stránka. Toto nie je predajná platforma, ani blog s platenými článkami. Proste človek, ktorý má rád svoju tému a chce pomáhať druhým.
Často kladené otázky o webovej stránke dmitrymakarov.ru
O čom je táto stránka?
Stránka je venovaná strojovému učeniu a matematike. Nájdete tu úvodné kurzy, materiály o analýze údajov, programovaní v jazyku Python, bayesovskej štatistike a teórii informácie. Všetky materiály sú zhromaždené pre tých, ktorí sa chcú učiť sami.
Kto je autorom stránky?
Autorom je Dmitrij Makarov. Napísal všetky materiály, zostavil bibliografiu a vytvoril portál, ktorý má ľuďom pomôcť pochopiť zložité témy bez zbytočností.
Dajú sa tieto materiály použiť zadarmo?
Áno, materiály sú k dispozícii zadarmo. Stránka neobsahuje inzerciu ani platené sekcie. Všetko, čo je prezentované, sú otvorené znalosti, ktoré sa zdieľajú bez obmedzení.
Aké knihy sa odporúčajú v bibliografii?
V zozname sú klasické učebnice: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., Prvky štatistického učenia; Murphy K. P., Machine Learning: a Probabilistic Perspective; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Základy strojového učenia; Zaki M. J., Meira W., dolovanie údajov a strojové učenie.
Prečo stránka vyzerá tak jednoducho?
Jednoduchý dizajn je súčasťou filozofie stránky. Autor sa rozhodol nezahltiť stránku prvkami, ale zamerať sa na obsah. Cieľom je pomôcť čitateľovi zamerať sa skôr na učenie ako na dizajn.
Niekedy sa zdá, že všetko je až príliš dokonalé. Ale nie – sú tam drobné chyby, chýbajúce čiarky, opakovania myšlienok, niekedy až zvláštne formulácie. A to je v poriadku. Toto je človek, nie stroj. To je celé tajomstvo úspechu. Neuteká po pozornosti, len si robí svoju prácu. Nie je to dosť?
.Hlavné informácie
Informácie o serveri
Informácie Whois
Nespracované údaje Whois
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
Robots.txt
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
SEO audit
Technické SEO
SEO na stránke
Obsah a UX
Pozície v Google
Vyhľadávacie frázy - Google
| pozícia | Fráza | Stránka | Úryvok |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
Pozície v Yandex
Vyhľadávacie frázy - Yandex
| pozícia | Fráza | Stránka | Úryvok |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |