dmitrymakarov.ru
ReģistrētsDmitrijs Makarovs — portāls tiem, kas vēlas izprast mašīnmācīšanos bez lieka trokšņaDmitrymakarova vietne. ru ir kā klusa bibliotēka internetā, kurā ikviens var atrast materiālu, kas patie...
dmitrymakarov.ru Vietnes ekrānuzņēmums
Vietnes apraksts
Dmitrijs Makarovs — portāls tiem, kas vēlas izprast mašīnmācīšanos bez lieka trokšņa
Dmitrymakarova vietne. ru ir kā klusa bibliotēka internetā, kurā ikviens var atrast materiālu, kas patiešām palīdz. Nesteidzieties tam garām, pat ja jūs tikko sākat savu ceļojumu analītikas vai matemātikas pasaulē. Nav klikšķēsmas, nav reklāmas katrā lapā, ir tikai tīras zināšanas. Vietne ir veltīta tieši tam, lai runātu par mašīnmācību un matemātiku, taču saprotamā veidā, pat ja jūs ar to iepriekš neesat saskāries.
Visi materiāli šeit ir apkopoti par vairākām galvenajām tēmām. Ir ievadkurss par mašīnmācību — tas ir piemērots gan iesācējiem, gan tiem, kas vēlas atsvaidzināt pamatus. Programmēšana Python ir pieejama arī bez liekām problēmām, kas ir ļoti vērtīgi. Un arī - datu analīze, informācijas apstrāde, modeļu apmācība. Tas ir tā, it kā kāds būtu paņēmis sarežģītu tēmu un kārtojis to lēnām, ar mīlestību pret detaļām.
Matemātika: pamats, ko daudzi cilvēki slēpj
Īpaši interesanta šķiet sadaļa par matemātiku. Ir ne tikai formulas, bet arī skaidrojumi. Bajesa statistika nav tikai abstrakcija, bet gan kaut kas tāds, ko faktiski izmanto reālās pasaules problēmās. Informācijas teorija – 1. un 2. daļa – aptver, kā darbojas datu komunikācija, kā mēs varam izmērīt informāciju. Reizēm šķiet, ka viss ir pārāk sarežģīti, bet autore prot vienkāršot, nezaudējot būtību. Un jā, reizēm liekas, ka teksts ir rakstīts no sirds, nevis pēc šablona.
- Kas ir Beijesa pieeja?
- Kāpēc informācijas teorija ir svarīga apmācības modeļos?
- Kā Python palīdz datu analīzē?
Atsauces nav tikai formalitāte. Šeit uzskaitītās klasiskās grāmatas: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Visi no tiem ir zelta standarts savā jomā. Jūs, protams, varat tos izlasīt pats, taču šeit ir padomi, kā sākt un kur koncentrēties. It kā pieredzējis skolotājs būtu iedevis sarakstu, lai netērētu laiku liekām lietām.
Īsta vietne, īsts autors
Saskarne ir vienkārša, bet ne primitīva. Nav sarežģītu izvēlņu, nav kaitinošu animāciju. Viss ir balstīts uz saturu. Lapu sauc Dmitrijs Makarovs - un tas nav tikai vārds. Autors vēlas tikt atzīts nevis ar reklāmu, bet gan ar materiālu kvalitāti. Viņš par sevi nekliedz, viņš vienkārši dara to, ko uzskata par vajadzīgu – dalās savās zināšanās.
Pēdējā atjauninājuma gads ir norādīts kā 2025. Tas var šķist dīvaini, taču interneta vietnes reti maina gadu, ja viss darbojas. Un šeit var redzēt, ka projekts ir dzīvs un aktuāls. Nav mitināšanas stubs, nevis pagaidu lapa. Šī nav pārdošanas platforma, nevis emuārs ar maksas rakstiem. Vienkārši cilvēks, kurš mīl savu tēmu un vēlas palīdzēt citiem.
Bieži uzdotie jautājumi par dmitrymakarov vietni.ru
Par ko ir šī vietne?
Vietne ir veltīta mašīnmācībai un matemātikai. Šeit jūs varat atrast ievadkursus, materiālus par datu analīzi, Python programmēšanu, Bajesa statistiku un informācijas teoriju. Visi materiāli tiek apkopoti tiem, kas vēlas mācīties paši.
Kas ir vietnes autors?
Autors ir Dmitrijs Makarovs. Viņš uzrakstīja visus materiālus, sastādīja bibliogrāfiju un izveidoja portālu, lai palīdzētu cilvēkiem bez pūkām izprast sarežģītas tēmas.
Vai šos materiālus var izmantot bez maksas?
Jā, materiāli ir pieejami bez maksas. Vietne nesatur reklāmas vai maksas sadaļas. Viss, kas tiek pasniegts, ir atvērtas zināšanas, kuras tiek kopīgotas bez ierobežojumiem.
Kādas grāmatas ir ieteicamas bibliogrāfijā?
Sarakstā ir iekļautas klasiskās mācību grāmatas: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning; Mērfijs K. P., Mašīnmācība: varbūtības perspektīva; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Mašīnmācīšanās pamati; Zaki M. J., Meira W., datu ieguve un mašīnmācīšanās.
Kāpēc vietne izskatās tik vienkārša?
Vienkāršs dizains ir daļa no vietnes filozofijas. Autors nolēma nepārslogot lapu ar elementiem, bet gan koncentrēties uz saturu. Mērķis ir palīdzēt lasītājam koncentrēties uz mācīšanos, nevis dizainu.
Dažreiz šķiet, ka viss ir pārāk ideāli. Bet nē - ir nelielas kļūdas, trūkst komatu, atkārtojas domas, dažreiz pat dīvaini formulējumi. Un tas ir labi. Tas ir cilvēks, nevis mašīna. Tas ir viss panākumu noslēpums. Viņš neskrien pēc uzmanības, viņš tikai dara savu darbu. Vai ar to nepietiek?
.Galvenā informācija
Servera informācija
Whois informācija
Whois neapstrādātie dati
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
Robots.txt
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
SEO audits
Tehniskais SEO
SEO lapā
Saturs un UX
Pozīcijas iekšā Google
Meklēšanas frāzes - Google
| Pozīcija | Frāze | Lapa | Fragments |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
Pozīcijas iekšā Yandex
Meklēšanas frāzes - Yandex
| Pozīcija | Frāze | Lapa | Fragments |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |