dmitrymakarov.ru
KayıtlıDmitry Makarov - gereksiz gürültü olmadan makine öğrenimini anlamak isteyenler için bir portalDmitrymakarov web sitesi. ru, internette herkesin gerçekten yardımcı olacak materyaller bulabi...
dmitrymakarov.ru Web sitesi ekran görüntüsü
Web Sitesi Açıklaması
Dmitry Makarov - gereksiz gürültü olmadan makine öğrenimini anlamak isteyenler için bir portal
Dmitrymakarov web sitesi. ru, internette herkesin gerçekten yardımcı olacak materyaller bulabileceği sessiz bir kütüphane gibidir. Analitik veya matematik dünyasındaki yolculuğunuza yeni başlıyor olsanız bile, acele etmeyin. Tıklama tuzağı yok, her sayfada reklam yok, yalnızca saf bilgi var. Site tam olarak makine öğrenimi ve matematik hakkında konuşmaya adanmıştır - ancak daha önce karşılaşmamış olsanız bile anlaşılabilir bir şekilde.
Buradaki tüm materyaller birkaç temel konu çerçevesinde toplanmıştır. Makine öğrenimine giriş niteliğinde bir kurs vardır; hem yeni başlayanlar hem de temel bilgileri tazelemek isteyenler için uygundur. Python'da programlama da mevcuttur ve gereksiz güçlükler olmadan bu çok değerlidir. Ve ayrıca veri analizi, bilgi işleme, model eğitimi. Sanki birisi karmaşık bir konuyu alıp, ayrıntı sevgisiyle yavaş yavaş çözüyormuş gibi.
Matematik: Birçok insanın gizlediği temel
Matematikle ilgili bölüm özellikle ilgi çekici görünüyor. Sadece formüller değil, açıklamalar da var. Bayes istatistikleri sadece bir soyutlama değil aynı zamanda gerçek dünya problemlerinde kullanılan bir şeydir. Bilgi Teorisi - Bölüm 1 ve Bölüm 2 - veri iletişiminin nasıl çalıştığını, bilgiyi nasıl ölçebileceğimizi kapsar. Bazen her şey çok karmaşık görünüyor, ancak yazar özü kaybetmeden nasıl basitleştirileceğini biliyor. Ve evet, bazen metnin bir şablona göre değil, yürekten yazıldığını hissediyorsunuz.
- Bayes yaklaşımı nedir?
- Bilgi teorisi eğitim modelleri için neden önemlidir?
- Python veri analizinde nasıl yardımcı olur?
Referanslar sadece bir formalite değildir. Burada listelenen klasik kitaplar: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Hepsi kendi alanında altın standarttır. Elbette bunları kendiniz okuyabilirsiniz, ancak burada nasıl başlayacağınıza ve nereye odaklanacağınıza dair ipuçları var. Sanki deneyimli bir öğretmen gereksiz şeylere zaman kaybetmemek için size bir liste vermiş gibi.
Gerçek site, gerçek yazar
Arayüz basit ama ilkel değil. Karmaşık menüler yok, sinir bozucu animasyonlar yok. Her şey içerik etrafında inşa edilmiştir. Sayfanın adı Dmitry Makarov - ve bu sadece bir isim değil. Yazar reklam yoluyla değil, materyallerin kalitesiyle tanınmak istiyor. Kendisi hakkında bağırmaz, sadece gerekli olduğunu düşündüğü şeyi yapar - bilgisini paylaşır.
Son güncellemenin yılı 2025 olarak belirtiliyor. Garip gelebilir ama her şey yolunda giderse internet siteleri yılı nadiren değiştirir. Ve burada projenin canlı ve alakalı olduğunu görebilirsiniz. Bir barındırma koçanı değil, geçici bir sayfa değil. Burası bir satış platformu değil, ücretli makalelerin olduğu bir blog değil. Sadece konusunu seven ve başkalarına yardım etmek isteyen bir kişi.
Dmitrymakarov web sitesi hakkında sık sorulan sorular.ru
Bu site neyle ilgili?
Site makine öğrenimi ve matematiğe adanmıştır. Burada giriş derslerini, veri analizi, Python programlama, Bayes istatistikleri ve bilgi teorisi ile ilgili materyalleri bulabilirsiniz. Kendi başına öğrenmek isteyenler için tüm materyaller toplanmıştır.
Sitenin yazarı kimdir?
Yazar Dmitry Makarov'dur. Tüm materyalleri yazdı, bibliyografyayı derledi ve insanların karmaşık konuları zahmetsizce anlamalarına yardımcı olacak bir portal oluşturdu.
Bu materyaller ücretsiz olarak kullanılabilir mi?
Evet, materyaller ücretsiz olarak kullanılabilir. Sitede reklam veya ücretli bölümler bulunmamaktadır. Sunulan tek şey kısıtlama olmaksızın paylaşılan açık bilgidir.
Kaynakçada hangi kitaplar önerilir?
Liste klasik ders kitaplarını içerir: Bishop C. M., Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları; Murphy K. P., Makine Öğrenimi: Olasılıksal Bir Perspektif; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Makine Öğreniminin Temelleri; Zaki M.J., Meira W., Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi.
Site neden bu kadar basit görünüyor?
Basit tasarım sitenin felsefesinin bir parçasıdır. Yazar, sayfayı öğelerle aşırı yüklememeye, içeriğe odaklanmaya karar verdi. Amaç okuyucunun tasarımdan ziyade öğrenmeye odaklanmasına yardımcı olmaktır.
Bazen her şeyin fazla mükemmel olduğu anlaşılıyor. Ama hayır; küçük hatalar, eksik virgüller, düşüncelerin tekrarları, hatta bazen tuhaf ifadeler var. Ve bu sorun değil. Bu bir insan, bir makine değil. Başarının tüm sırrı budur. Dikkat çekmek için koşmaz, sadece işini yapar. Bu yeterli değil mi?
.Ana Bilgiler
Sunucu Bilgileri
Whois Bilgileri
Whois Ham Verileri
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
Robots.txt
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
SEO Denetimi
Teknik SEO
Sayfa İçi SEO
İçerik ve Kullanıcı Deneyimi
Pozisyonlar Google
Arama İfadeleri - Google
| Konum | İfade etmek | Sayfa | Snippet |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
Pozisyonlar Yandex
Arama İfadeleri - Yandex
| Konum | İfade etmek | Sayfa | Snippet |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |