dmitrymakarov.ru
RegistrovanýDmitry Makarov - portál pro ty, kteří chtějí porozumět strojovému učení bez zbytečného hlukuWeb Dmitrymakarov. ru je jako tichá knihovna na internetu, kde každý může najít materiál, který ...
dmitrymakarov.ru Snímek obrazovky webu
Popis webu
Dmitry Makarov - portál pro ty, kteří chtějí porozumět strojovému učení bez zbytečného hluku
Web Dmitrymakarov. ru je jako tichá knihovna na internetu, kde každý může najít materiál, který skutečně pomáhá. Nespěchejte, i když svou cestu do světa analytiky nebo matematiky teprve začínáte. Neexistuje žádný clickbait, žádná reklama na každé stránce, jen čistá znalost. Stránka je věnována právě povídání o strojovém učení a matematice – ale způsobem, který je srozumitelný, i když jste se s tím ještě nesetkali.
Všechny zde uvedené materiály se týkají několika klíčových témat. Existuje úvodní kurz strojového učení – je vhodný jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří si chtějí oprášit základy. Programování v Pythonu je také dostupné a bez zbytečných potíží, což je velmi cenné. A také - analýza dat, zpracování informací, modelování. Je to, jako by někdo vzal složité téma a pomalu, s láskou k detailu ho vyřešil.
Matematika: základ, který mnoho lidí skrývá
Obzvláště zajímavá se zdá být sekce o matematice. Nejsou tam jen vzorce, ale vysvětlení. Bayesovská statistika není jen abstrakce, ale něco, co se skutečně používá v problémech reálného světa. Teorie informace – část 1 a část 2 – pokrývá, jak funguje datová komunikace, jak můžeme měřit informace. Někdy se zdá, že je vše příliš složité, ale autor umí zjednodušit, aniž by ztratil podstatu. A ano, někdy máte pocit, že text je psán od srdce, a ne podle šablony.
- Co je Bayesovský přístup?
- Proč je teorie informace důležitá pro trénovací modely?
- Jak Python pomáhá při analýze dat?
Odkazy nejsou jen formalita. Klasické knihy uvedené zde: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Všichni jsou zlatým standardem ve svém oboru. Můžete si je samozřejmě přečíst sami, ale zde jsou tipy, jak začít a kam se zaměřit. Je to, jako by vám zkušený učitel dal seznam, abyste neztráceli čas zbytečnostmi.
Skutečný web, skutečný autor
Rozhraní je jednoduché, ale ne primitivní. Žádné složité menu, žádné otravné animace. Vše je postaveno na obsahu. Stránka se jmenuje Dmitrij Makarov - a to není jen jméno. Autor chce být uznáván ne reklamou, ale kvalitou materiálů. Nekřičí o sobě, prostě dělá to, co považuje za nutné – sdílí své znalosti.
Rok poslední aktualizace je označen jako 2025. Může se to zdát divné, ale internetové stránky jen zřídka změní rok, pokud vše funguje. A zde je vidět, že projekt je živý a aktuální. Není to hostovací útržek, ani dočasná stránka. Toto není prodejní platforma, ani blog s placenými články. Prostě člověk, který miluje své téma a chce pomáhat druhým.
Často kladené otázky o webu dmitrymakarov.ru
O čem jsou tyto stránky?
Stránky se věnují strojovému učení a matematice. Zde najdete úvodní kurzy, materiály o analýze dat, programování v Pythonu, bayesovské statistikě a teorii informace. Všechny materiály jsou shromažďovány pro ty, kteří se chtějí učit sami.
Kdo je autorem stránek?
Autorem je Dmitrij Makarov. Napsal všechny materiály, sestavil bibliografii a vytvořil portál, který má lidem pomoci pochopit složitá témata bez chmýří.
Lze tyto materiály používat zdarma?
Ano, materiály jsou k dispozici zdarma. Stránka neobsahuje inzerci ani placené sekce. Vše, co je prezentováno, jsou otevřené znalosti, které jsou sdíleny bez omezení.
Jaké knihy jsou doporučeny v bibliografii?
Seznam obsahuje klasické učebnice: Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., Prvky statistického učení; Murphy K. P., Machine Learning: a Probabilistic Perspective; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Základy strojového učení; Zaki M. J., Meira W., dolování dat a strojové učení.
Proč web vypadá tak jednoduše?
Jednoduchý design je součástí filozofie webu. Autor se rozhodl nepřetěžovat stránku prvky, ale zaměřit se na obsah. Cílem je pomoci čtenáři soustředit se spíše na učení než na design.
Někdy se zdá, že je vše příliš dokonalé. Ale ne – jsou tam drobné chyby, chybějící čárky, opakování myšlenek, někdy až podivné formulace. A to je v pořádku. Tohle je člověk, ne stroj. To je celé tajemství úspěchu. Neutíká za pozorností, jen dělá svou práci. Není to dost?
.Hlavní informace
Informace o serveru
Informace Whois
Nezpracovaná data Whois
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
Robots.txt
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
SEO audit
Technické SEO
SEO na stránce
Obsah a UX
Pozice v Google
Hledat fráze - Google
| Pozice | Fráze | Strana | Úryvek |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
Pozice v Yandex
Hledat fráze - Yandex
| Pozice | Fráze | Strana | Úryvek |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |