Dmitry Makarov - portal dla tych, którzy chcą zrozumieć uczenie maszynowe bez niepotrzebnego hałasuStrona Dmitrymakarowa. ru jest jak cicha biblioteka w Internecie, w której każdy może zna...
Strona Dmitrymakarowa. ru jest jak cicha biblioteka w Internecie, w której każdy może znaleźć naprawdę pomocne materiały. Nie spiesz się, nawet jeśli dopiero zaczynasz swoją podróż w świecie analityki lub matematyki. Nie ma żadnego clickbaitu, żadnych reklam na każdej stronie, jest po prostu czysta wiedza. Strona poświęcona jest właśnie omówieniu uczenia maszynowego i matematyki - ale w sposób zrozumiały, nawet jeśli wcześniej się z tym nie spotkałeś.
Wszystkie materiały tutaj zebrane są wokół kilku kluczowych tematów. Dostępny jest kurs wprowadzający do uczenia maszynowego - jest odpowiedni zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy chcą odświeżyć podstawy. Programowanie w Pythonie też jest możliwe i to bez zbędnych kłopotów, co jest bardzo cenne. A także analiza danych, przetwarzanie informacji, szkolenie modeli. To tak, jakby ktoś podjął złożony temat i uporządkował go powoli, z miłością do szczegółów.
Dział poświęcony matematyce wydaje się szczególnie interesujący. Istnieją nie tylko formuły, ale także wyjaśnienia. Statystyka Bayesa to nie tylko abstrakcja, ale coś, co faktycznie jest wykorzystywane w rzeczywistych problemach. Teoria informacji – część 1 i część 2 – opisuje, jak działa przesyłanie danych i jak możemy mierzyć informacje. Czasami wydaje się, że wszystko jest zbyt skomplikowane, ale autor wie, jak uprościć, nie tracąc przy tym istoty. I tak, czasami ma się wrażenie, że tekst jest pisany od serca, a nie według szablonu.
Odniesienia to nie tylko formalność. Klasyczne książki wymienione tutaj: Bishop, Hastie, Murphy, Mohri, Zaki. Wszystkie są złotym standardem w swojej dziedzinie. Możesz je oczywiście przeczytać samodzielnie, ale tutaj znajdziesz wskazówki od czego zacząć i na czym się skupić. To tak, jakby doświadczony nauczyciel dał ci listę, abyś nie tracił czasu na niepotrzebne rzeczy.
Interfejs jest prosty, ale nie prymitywny. Żadnych skomplikowanych menu, żadnych irytujących animacji. Wszystko opiera się na treści. Strona nazywa się Dmitry Makarov - i to nie tylko nazwa. Autor chce być rozpoznawalny nie poprzez reklamę, ale poprzez jakość materiałów. Nie krzyczy o sobie, po prostu robi to, co uważa za konieczne – dzieli się swoją wiedzą.
Rok ostatniej aktualizacji jest wskazany jako 2025. Może się to wydawać dziwne, ale strony internetowe rzadko zmieniają rok, jeśli wszystko działa. I tu widać, że projekt żyje i jest aktualny. Nie jest to odcinek hostingowy ani strona tymczasowa. To nie jest platforma sprzedażowa, nie jest to blog z płatnymi artykułami. Po prostu osoba, która kocha swój temat i chce pomagać innym.
Witryna jest poświęcona uczeniu maszynowemu i matematyce. Tutaj znajdziesz kursy wprowadzające, materiały dotyczące analizy danych, programowania w Pythonie, statystyki Bayesa i teorii informacji. Wszystkie materiały są gromadzone dla tych, którzy chcą uczyć się samodzielnie.
Autorem jest Dmitrij Makarow. Napisał wszystkie materiały, zebrał bibliografię i stworzył portal, który pomaga ludziom zrozumieć złożone tematy bez zbędnych bajerów.
Tak, materiały są dostępne bezpłatnie. Strona nie zawiera sekcji reklamowych ani płatnych. Wszystko, co jest prezentowane, to otwarta wiedza, którą można się dzielić bez ograniczeń.
Na liście znajdują się klasyczne podręczniki: Bishop C.M., Rozpoznawanie wzorców i Uczenie maszynowe; Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., Elementy uczenia się statystycznego; Murphy K. P., Uczenie maszynowe: perspektywa probabilistyczna; Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A., Podstawy uczenia maszynowego; Zaki M. J., Meira W., Eksploracja danych i uczenie maszynowe.
Prosty projekt jest częścią filozofii witryny. Autor postanowił nie przeciążać strony elementami, lecz skupić się na treści. Celem jest pomóc czytelnikowi skupić się na nauce, a nie na projektowaniu.
Czasami wydaje się, że wszystko jest zbyt idealne. Ale nie – są drobne błędy, brakujące przecinki, powtórzenia myśli, czasem nawet dziwne sformułowania. I to jest w porządku. To jest człowiek, a nie maszyna. Oto cała tajemnica sukcesu. Nie zabiega o uwagę, po prostu wykonuje swoją pracę. Czy to nie wystarczy?
.
domain: DMITRYMAKAROV.RU
nserver: ns1.spaceweb.ru.
nserver: ns2.spaceweb.ru.
nserver: ns3.spaceweb.pro.
nserver: ns4.spaceweb.pro.
state: REGISTERED, DELEGATED, VERIFIED
person: Private Person
registrar: RU-CENTER-RU
admin-contact: https://www.nic.ru/whois
created: 2009-02-23T21:00:00Z
paid-till: 2027-02-23T21:00:00Z
free-date: 2027-03-27
source: TCI
Last updated on 2026-06-09T23:43:01Z
# START YOAST BLOCK # --------------------------- User-agent: * Disallow: User-agent: AdsBot Disallow: / Sitemap: https://www.dmitrymakarov.ru/sitemap_index.xml # --------------------------- # END YOAST BLOCK
| Pozycja | Wyrażenie | Strona | Skrawek |
|---|---|---|---|
| 2 | / | ||
| 3 | / | ||
| 3 | /data/errors/ | ||
| 4 | / | ||
| 4 | /python/functions/ | ||
| 4 | /data/missing-02/ | ||
| 4 | /data/transform/ | ||
| 5 | /intro/vectors/ | ||
| 5 | /intro/stats/ | ||
| 5 | /intro/stats/ |
| Pozycja | Wyrażenie | Strona | Skrawek |
|---|---|---|---|
| 3 | / | ||
| 7 | /python/random-02/ | ||
| 9 | /data/ | ||
| 11 | / | ||
| 13 | /python/numpy/ | ||
| 14 | /learning/cnn/ |